AI penyebaran menyebabkan pergeseran fokus keamanan…… perusahaan melampaui “cadangan” bersaing dalam “ketahanan AI”

Seiring kecerdasan buatan menyebar dengan cepat ke garis depan perusahaan, fokus industri keamanan juga sedang berubah. Kini, bukan hanya sekadar mencadangkan data secara sederhana, tetapi bagaimana “mempercayai” lingkungan operasional yang kompleks yang diciptakan oleh AI, serta apakah dapat pulih dengan cepat dari situ, menjadi kekuatan kompetitif inti.

Perusahaan profesional cadangan dan pemulihan bencana Veeam dalam acara “VeeamON” terbaru menyoroti perubahan ini secara utama. CEO Veeam, Anand Eswaran, mengemukakan tiga latar belakang penting mengapa fondasi kepercayaan AI menjadi penting. Ia menunjukkan bahwa adopsi agen AI oleh perusahaan telah melampaui ekspektasi; investasi dalam infrastruktur AI diperkirakan akan mencapai 3 triliun dolar AS pada tahun 2028, sekitar 4.496 triliun won Korea; namun, dibandingkan itu, fondasi kepercayaan yang mendukung semuanya ini belum sepenuhnya terbentuk.

Analis industri Dave Vellante menyatakan, “Yang mengesankan adalah 81% perusahaan sudah menjalankan agen.” “Di antaranya, hampir setengahnya mungkin sendiri tidak menyadari hal ini secara penuh.” Ia melanjutkan, “Lingkungan dengan 82 agen per orang sedang datang, dan AI sebenarnya sedang meruntuhkan batas kepercayaan yang ada sebelumnya.”

Veeam, dari perusahaan cadangan menjadi penyedia layanan “Lapisan Kepercayaan AI”

Perubahan terbesar yang diungkapkan dalam acara ini adalah bahwa Veeam tidak lagi puas hanya menjadi perusahaan cadangan tradisional. Perusahaan ini, berdasarkan keamanan data dan kemampuan pemulihan, memperluas bidang usahanya menjadi perusahaan platform yang bertanggung jawab penuh atas “Ketahanan AI.”

Veeam secara khusus fokus membangun “lapisan kepercayaan,” mengintegrasikan sensitivitas data yang digunakan AI, hak akses, kepatuhan, dan perlindungan privasi ke dalam satu sistem. Sebagai hasil dari strategi ini, perusahaan mengakuisisi perusahaan keamanan data, dan berdasarkan hal tersebut merilis “Veeam DataAI Command Platform” yang menggabungkan keamanan data, tata kelola, kepatuhan, privasi, dan pemulihan.

Ini sejalan dengan inti masalah di era AI, yang bukan hanya tentang performa model semata, tetapi tentang “apa yang dipelajari, data apa yang diakses, dan bagaimana pulih setelah muncul masalah.” Dengan kata lain, ketahanan AI sedang didefinisikan ulang: ini bukan lagi sub-konsep keamanan jaringan, melainkan infrastruktur dasar yang mendukung operasi perusahaan secara keseluruhan.

AI menghancurkan batas antar departemen, dan keamanan serta tata kelola juga menghadapi tekanan integrasi

Veeam berpendapat bahwa AI sedang menghancurkan “pulau-pulau” internal perusahaan, yaitu struktur terpisah dari data dan sistem di berbagai departemen. Dulu, keamanan, operasi, dan pengelolaan data bisa berjalan sendiri-sendiri, tetapi karena AI membutuhkan operasi data lintas organisasi, pemisahan ini menjadi semakin tidak praktis.

Karena itu, perusahaan tidak lagi dapat memandang AI dan keamanan secara terpisah. Hasil AI yang dihasilkan dari data yang tidak terpercaya akan memperbesar kesalahan pengambilan keputusan, dan sebaliknya, AI yang tidak terkendali akan memperbesar celah keamanan. Ini berarti, kunci keberhasilan atau kegagalan penerapan AI kini beralih dari “bagaimana memanfaatkan AI secara baik” ke “seberapa dapat dipercaya AI.”

Perusahaan riset pasar ZK Research, Zues Kravala, menyatakan bahwa meskipun AI menjanjikan “demokratisasi” keahlian profesional, dalam kenyataannya, pengguna tetap membutuhkan pengetahuan domain untuk memverifikasi hasilnya. Karena sangat sulit untuk sepenuhnya mempercayai jawaban yang diberikan AI. Inilah alasan mengapa lapisan kepercayaan AI sangat diperlukan.

Ketahanan jaringan juga berevolusi ke arah yang didorong AI

Dalam ekosistem terkait, kolaborasi terus berkembang. Perusahaan infrastruktur seperti ExaGrid dan Everpure bekerja sama dengan Veeam, memperkuat fungsi deteksi anomali berbasis AI dan perlindungan lingkungan cadangan. Mereka menggunakan jaringan saraf untuk menganalisis pola perilaku data cadangan, secara otomatis mendeteksi aktivitas mencurigakan dan mengirimkan peringatan kepada administrator.

Ini menunjukkan bahwa sistem cadangan tidak lagi sekadar gudang penyimpanan, tetapi telah menjadi “garis pertahanan terakhir” saat serangan terjadi. Terutama dalam konteks peningkatan serangan ransomware dan pencurian data, memastikan kemampuan pemulihan dan integritas data menjadi semakin penting secara strategis.

Penyerang juga memanfaatkan AI, membuat ancaman menjadi lebih cepat dan besar skala. Analisis Ray Umeri dari Coveware, anak perusahaan Veeam, menyatakan bahwa meskipun strategi ransomware tradisional tidak banyak berubah, AI membuatnya menjadi lebih cepat dan canggih. Penurunan ambang serangan meningkatkan kompleksitas penanganan perusahaan.

Ketika investasi AI meningkat, perusahaan harus memeriksa “kontrol” daripada hanya “kecepatan”

Departemen TI perusahaan menghadapi tekanan untuk meningkatkan efisiensi di tengah perluasan investasi infrastruktur AI dan keterbatasan anggaran. Oleh karena itu, tren beralih dari perangkat mandiri ke model operasi berbasis cloud semakin cepat. Namun, tidak peduli data disimpan secara lokal maupun di cloud, tanggung jawab perlindungan tetap menjadi tanggung jawab perusahaan pelanggan, dan ini tidak berubah.

Veeam dan para ahli industri berpendapat bahwa meskipun banyak perusahaan mempercepat penerapan AI, mereka sering kekurangan pemahaman penuh tentang di mana data mereka berada dan risiko apa yang mengintai. Bukti yang diperlukan untuk audit dan memenuhi kepatuhan juga sering kurang.

Akhirnya, pesan utama dari VeeamON kali ini sangat jelas: daya saing di era AI tidak lagi bergantung pada kecepatan aplikasi semata, tetapi pada data yang dapat dipercaya, sistem yang dapat dipulihkan, dan “ketahanan AI” yang mengelola semuanya secara terpadu. Seiring AI semakin menjadi inti operasi perusahaan, fondasi kepercayaan bukan lagi pilihan, melainkan keharusan.