Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Q-Ctrl mengklaim pencapaian "keunggulan kuantum yang praktis" dengan perangkat kuantum IBM... Perdebatan komersialisasi kembali muncul
Di tengah ketidakpastian dan keraguan yang berkepanjangan tentang kalkulator kuantum, perusahaan perangkat lunak infrastruktur kuantum Australia Q-CTRL mengklaim telah memverifikasi “keunggulan kuantum yang praktis” menggunakan perangkat keras IBM yang terbuka untuk umum. Perusahaan menyatakan bahwa kinerja mereka melampaui verifikasi teoretis, menunjukkan keunggulan performa 3000 kali lipat dalam masalah industri nyata dibandingkan dengan komputasi tradisional, yang kembali memanaskan perdebatan tentang waktu yang tepat untuk komersialisasi kalkulator kuantum.
Berbasis di Los Angeles, AS dan Sydney, Australia, Q-CTRL mengumumkan minggu ini bahwa mereka telah memecahkan masalah analisis perilaku elektron dalam bahan canggih menggunakan perangkat IBM ($IBM). Menurut perusahaan, interaksi elektron dalam masalah ini sangat kompleks, menyebabkan beban komputasi superkomputer tradisional meningkat secara drastis. Q-CTRL menjelaskan bahwa mereka telah mencapai performa sekitar 3000 kali lebih tinggi dari metode tradisional sambil mempertahankan tingkat akurasi yang dapat diterima.
CEO Michael Biercuk mengatakan dalam wawancara di acara IBM “Think 2026” di Boston pada hari Selasa, 5 Mei 2026: “Mesin yang praktis sudah ada di sini.” Ia menambahkan, “Dalam masalah yang benar-benar penting bagi orang, kami membuat perangkat IBM tampil lebih baik daripada solusi terbaik tradisional.” Ia menilai bahwa pencapaian ini bukan sekadar kompetisi benchmark, melainkan titik balik di mana sistem kuantum bertransformasi dari alat penelitian menjadi solusi nyata di bidang kimia, ilmu material, navigasi, dan optimisasi.
Mengapa Ilmu Material Sangat Penting
Inti dari eksperimen ini adalah memodelkan bahan yang menunjukkan interaksi kuat antar elektron. Masalah ini terkait erat dengan penelitian superkonduktor suhu tinggi, baterai berkapasitas tinggi, dan bahan fotovoltaik generasi berikutnya, dengan dampak industri yang besar. Khususnya superkonduktor suhu tinggi, yang mampu menghantarkan arus tanpa resistansi pada suhu yang relatif tinggi, telah lama menjadi fokus perhatian, meskipun prinsip dasarnya belum sepenuhnya dipahami.
Pada komputer klasik, interaksi elektron menjadi semakin kompleks secara eksponensial seiring bertambahnya skala sistem, menyebabkan biaya komputasi meningkat pesat. Sebaliknya, komputer kuantum mengikuti hukum mekanika kuantum yang sama dengan materi itu sendiri, secara teori mampu menghitung interaksi tersebut secara lebih alami. Q-CTRL berusaha membuktikan bahwa kalkulator kuantum dapat menjadi alat yang praktis dalam bidang ini.
Namun, pandangan pasar belum tentu langsung optimistis. Komputer kuantum masih menghadapi batasan teknologi: unit informasi mereka, qubit, sangat tidak stabil, tingkat kesalahan tinggi, dan memerlukan suhu yang sangat rendah. Oleh karena itu, banyak peneliti masih berpendapat bahwa komersialisasi akan membutuhkan waktu lebih lama.
Perdebatan antara “harapan” dan “keraguan” terhadap kalkulator kuantum terus berlangsung, dan Q-CTRL mengklaim bahwa mereka telah menunjukkan “keunggulan kuantum yang praktis” dengan perangkat keras IBM yang terbuka. Ini bukan sekadar verifikasi teoretis, tetapi menunjukkan bahwa dalam masalah industri nyata, performa mereka meningkat 3000 kali lipat dibandingkan komputasi tradisional, kembali memanaskan diskusi tentang waktu yang tepat untuk komersialisasi kalkulator kuantum.
Q-CTRL, yang berbasis di Los Angeles dan Sydney, mengumumkan minggu ini bahwa mereka telah memanfaatkan perangkat IBM ($IBM) untuk memecahkan masalah analisis perilaku elektron dalam bahan canggih. Perusahaan menjelaskan bahwa mereka telah mencapai performa sekitar 3000 kali lebih tinggi dari metode tradisional sambil menjaga tingkat akurasi yang dapat diterima. CEO Michael Biercuk mengatakan di acara “Think 2026” di Boston, “Mesin yang praktis sudah ada di sini,” dan menambahkan, “Dalam masalah yang benar-benar penting bagi orang, kami membuat perangkat IBM tampil lebih baik daripada solusi terbaik tradisional.” Ia menegaskan bahwa pencapaian ini bukan sekadar kompetisi benchmark, melainkan titik balik di mana sistem kuantum bertransformasi dari alat penelitian menjadi solusi nyata di bidang kimia, ilmu material, navigasi, dan optimisasi.
Mengapa Ilmu Material Penting
Inti dari eksperimen ini adalah memodelkan bahan yang menunjukkan interaksi kuat antar elektron. Masalah ini terkait erat dengan penelitian superkonduktor suhu tinggi, baterai berkapasitas tinggi, dan bahan fotovoltaik generasi berikutnya, dengan dampak industri yang besar. Khususnya superkonduktor suhu tinggi, yang mampu menghantarkan arus tanpa resistansi pada suhu yang relatif tinggi, telah lama menjadi fokus perhatian, meskipun prinsip dasarnya belum sepenuhnya dipahami.
Pada komputer klasik, interaksi elektron menjadi semakin kompleks secara eksponensial seiring bertambahnya skala sistem, menyebabkan biaya komputasi meningkat pesat. Sebaliknya, komputer kuantum mengikuti hukum mekanika kuantum yang sama dengan materi itu sendiri, secara teori mampu menghitung interaksi tersebut secara lebih alami. Q-CTRL berusaha membuktikan bahwa kalkulator kuantum dapat menjadi alat yang praktis dalam bidang ini.
Namun, sulit untuk mengatakan bahwa pasar akan langsung menjadi optimistis. Komputer kuantum masih menghadapi batasan teknologi: qubit sangat tidak stabil, tingkat kesalahan tinggi, dan memerlukan suhu yang sangat rendah. Oleh karena itu, banyak peneliti masih berpendapat bahwa komersialisasi akan membutuhkan waktu lebih lama.
Kunci Keberhasilan Ada pada Perangkat Lunak, Bukan Perangkat Keras
CEO Michael Biercuk mengusulkan bahwa “perangkat lunak” adalah kunci utama untuk mengatasi batasan ini. Pendekatannya bukan dengan membangun perangkat keras baru, melainkan menambahkan perangkat lunak infrastruktur di atas perangkat kuantum yang ada untuk mengurangi kesalahan dan mengoptimalkan penggunaan qubit. Ia membandingkannya dengan algoritma koreksi yang memperbaiki kerusakan data akibat cacat semikonduktor atau noise.
Biercuk adalah PhD fisika dari Harvard, pernah menjadi profesor kontrol kuantum, dan sekitar sembilan tahun lalu mendirikan Q-CTRL, yang fokus pada stabilisasi dan optimisasi performa sistem kuantum. Menurut perusahaan, perangkat lunaknya mampu secara otomatis memilih qubit terbaik untuk algoritma tertentu, mengurangi interferensi antar qubit, dan meminimalkan kesalahan pengukuran. Berkat optimisasi ini, mereka bahkan mampu melakukan lebih dari 14.000 operasi entangmen. Entanglement, fenomena di mana partikel berbagi keadaan kuantum yang sama dan saling mempengaruhi secara instan, adalah konsep inti yang mendukung potensi komputasi kuantum.
Biercuk menyatakan, “Perangkat lunak membuat perangkat keras ‘bernyanyi’.” Ini secara esensial berarti bahwa meskipun perangkat keras kuantum belum sempurna, perangkat lunak dapat meningkatkan performanya ke tingkat yang langsung bermakna.
Pengujian Komersial Meluas ke Navigasi dan Pertahanan
Q-CTRL juga menguji potensi komersial di bidang lain selain ilmu material. Tahun lalu, mereka mengumumkan sistem navigasi yang tidak bergantung pada GPS. Sistem ini menggabungkan sensor kuantum dan teknologi pengurangan kesalahan berbasis perangkat lunak untuk mendeteksi perubahan medan magnet bumi secara halus, sehingga dapat digunakan sebagai alat navigasi cadangan saat sinyal GPS terganggu atau hilang.
Teknologi ini sudah mulai digunakan di lapangan. Pelanggan mereka termasuk Lockheed Martin ($LMT) dan Airbus. Pengoptimalan jalur logistik, penjadwalan transportasi, dan perencanaan militer juga termasuk dalam bidang aplikasi kalkulator kuantum. Ini menunjukkan bahwa kalkulator kuantum tidak lagi hanya eksperimen laboratorium, tetapi dapat diterapkan di bidang pertahanan, penerbangan, dan industri secara langsung.
Saat ini, fokus Q-CTRL telah bergeser dari “apakah bisa menghitung secara akurat” ke “apakah bisa mengeksplorasi masalah yang sebelumnya tak terpecahkan.” Perusahaan mengonfirmasi bahwa mereka saat ini mampu mengendalikan kesalahan di bawah 1%, dan berencana memperluas penelitian ke bidang seperti baterai energi tinggi, bahan optoelektronik, dan kinetika kimia yang belum dipahami. Jika mereka dapat memprediksi secara virtual interaksi cahaya dengan bahan tertentu atau perilaku senyawa baru sebelum sintesis, waktu penelitian dapat dipersingkat dari beberapa tahun menjadi beberapa bulan, sekaligus menurunkan biaya secara signifikan.
IBM juga menyatakan, “Ini sekarang adalah masalah rekayasa, bukan masalah ilmiah.”
Pernyataan ini diperkirakan akan memperkuat perdebatan industri tentang apakah kalkulator kuantum benar-benar mulai memiliki makna komersial. CEO IBM, Arvind Krishna, dalam pidato utama acara yang sama, menyatakan, “Orang yang mengabaikan kalkulator kuantum menganggap ini masih masalah ilmiah yang belum terselesaikan. Itu sudah tidak lagi benar. Sekarang, ini adalah masalah rekayasa.” Ia menambahkan bahwa IBM yakin akan mencapai “keunggulan kuantum” tahun ini.
Biercuk juga tidak percaya bahwa kalkulator kuantum akan menggantikan CPU tradisional sebagai perangkat umum. Sebaliknya, ia memprediksi bahwa mereka akan berfungsi seperti GPU, sebagai “perangkat akselerasi khusus” untuk mempercepat tugas tertentu, dan akan digabungkan dengan komputasi konvensional untuk membentuk struktur hibrid. Ia menjelaskan bahwa operasi perangkat kuantum saat ini hampir setingkat dengan “bahasa assembly,” tetapi dalam jangka panjang, alat abstraksi tingkat tinggi yang memungkinkan pengembang umum untuk menggunakannya dengan mudah akan menjadi kunci.
Agar hasil ini menjadi konsensus industri, diperlukan verifikasi independen dan lebih banyak studi kasus. Tapi yang jelas, daya saing kalkulator kuantum kemungkinan akan muncul terlebih dahulu dalam “perangkat lunak koreksi” dan “aplikasi industri,” bukan dari performa perangkat kerasnya sendiri. Pandangan bahwa kalkulator kuantum adalah teknologi masa depan yang jauh sedang bergeser, dan setidaknya di pasar, saat ini sedang memasuki masa yang membutuhkan penulisan ulang.