Ketika AI Menuju Garis Depan Industri dan Tata Kelola: Pemuda Akademisi Diskusikan Peluang Baru Ekonomi Digital Asia-Pasifik

Dalam forum diskusi bulat “Inovasi Teknologi Memberdayakan: Peluang AI dan Ekonomi Digital” di Forum Forum Bersama Pusat Penelitian APEC, para akademisi dan profesional dari ekonomi seperti China, Singapura, Korea Selatan, Rusia, dan Peru, membahas bagaimana kecerdasan buatan dapat merombak peningkatan industri, pasar tenaga kerja, perdagangan digital, dan tata kelola publik.

Latar belakang peserta yang meliputi universitas, lembaga think tank, institusi investasi, dan sektor publik, membuat diskusi ini memiliki pandangan akademis, perhatian kebijakan, dan pengamatan industri. Moderator Jin Jiang menunjukkan bahwa kecerdasan buatan tidak hanya berkaitan dengan peningkatan produktivitas masa depan, tetapi juga akan secara mendalam mempengaruhi struktur dan daya saing pasar tenaga kerja abad ke-21.

Dari sudut pandang pemberdayaan industri, jalur penerapan AI

Zhang Jingjia dari Pusat Penelitian APEC Universitas Nankai pertama kali membahas tren aplikasi kecerdasan buatan di kawasan Asia Pasifik, menunjukkan bahwa AI sedang mempercepat infiltrasi ke industri tradisional, terutama dalam skenario manufaktur, yang telah banyak digunakan dalam pemeliharaan prediktif, pengujian kualitas, dan optimalisasi rantai pasokan. Dia mengutip contoh perusahaan China dan menyatakan bahwa kunci pemberdayaan AI pada industri tradisional bukan hanya dalam terobosan teknologi tunggal, tetapi dalam membentuk solusi sistematis yang berorientasi pada skenario tertentu.

Menurutnya, untuk mendorong pengembangan AI di kawasan Asia Pasifik, setidaknya perlu menguasai tiga jalur:

Pertama, merangkum praktik terbaik aplikasi vertikal untuk menyediakan pengalaman yang dapat direplikasi bagi berbagai jenis perusahaan, termasuk usaha kecil dan menengah;

Kedua, memperkecil kesenjangan aplikasi AI antar ekonomi melalui pembangunan kapasitas dan berbagi pengalaman;

Ketiga, mendorong pembangunan platform data dan model yang dipimpin pemerintah, untuk memberikan dukungan kemampuan satu atap yang lebih inklusif bagi perusahaan.

Mengenai analisis dari dunia modal ventura Hong Kong, Ma Zhiqiang dari industri modal ventura menyoroti evolusi teknologi AI dan peluang aplikasinya dari sudut pandang investasi. Ia berpendapat bahwa sejak peluncuran GPT-3.5, kecerdasan buatan telah dengan cepat beralih dari “dapat berinteraksi” menjadi “dapat melaksanakan tugas”, dan terus berkembang ke arah kemampuan penalaran yang lebih kuat, agen cerdas, bahkan evolusi diri. Dalam proses ini, lapisan aplikasi, infrastruktur, dan rantai alat tingkat perusahaan sedang secara bersamaan direkonstruksi, dan peluang bisnis baru terus muncul.

Ia menekankan bahwa salah satu perubahan penting dalam aplikasi AI di masa depan adalah pengguna akan semakin banyak mengatur agen cerdas melalui bahasa alami, yang kemudian akan memanggil berbagai aplikasi untuk menyelesaikan alur kerja. Ini berarti AI tidak lagi hanya sebagai alat bantu, tetapi berpotensi berkembang menjadi tenaga kerja digital baru di dalam perusahaan, dan menuntut sistem operasi, browser, serta ekosistem perangkat lunak perusahaan untuk menyesuaikan diri.

Peluang dan tekanan di pasar tenaga kerja

Peh Ko Hsu, peneliti dari Institute of Southeast Asian Studies di Singapura, memusatkan perhatian pada dampak adopsi AI terhadap pekerjaan digital dan upah di ASEAN. Penelitiannya menemukan bahwa pengaruh aplikasi AI terhadap peningkatan proporsi pekerjaan digital tidak selalu langsung terlihat, tetapi secara signifikan mengurangi premi upah di sektor digital dibandingkan industri lain.

Namun, efek “penggerusan upah” ini tidak tidak dapat diatasi. Penelitian menunjukkan bahwa setelah tingkat pendidikan suatu negara mencapai ambang tertentu, dampak negatif AI terhadap premi upah akan berkurang secara signifikan, menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan, semakin besar kemungkinan tenaga kerja untuk bersinergi dengan AI daripada digantikan. Ini juga menjadikan “investasi pendidikan” dan “pelatihan ulang keterampilan” sebagai kata kunci kebijakan yang paling disepakati dalam forum.

Moderator Jin Jiang juga menyoroti poin ini: di era kecerdasan buatan, pendidikan tidak hanya sebagai prasyarat untuk menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi, tetapi juga dapat secara langsung menentukan apakah suatu ekonomi mampu mengubah dampak AI menjadi keuntungan produktivitas.

Aturan tata kelola dan kolaborasi terbuka

Vasily Evgenevich Taran, Wakil Dekan dari Moscow State Institute of International Relations, menekankan bahwa pengembangan AI bukanlah kemajuan teknologi yang terisolasi, melainkan transformasi sistemik yang mendalam yang tertanam dalam sistem pemerintahan negara, sistem industri, dan struktur geopolitik. Dalam konteks global di mana pengaturan AI masih kekurangan definisi dan aturan bersama, perbedaan sistem antar negara memperbesar risiko fragmentasi tata kelola.

Ia mengusulkan bahwa “kedaulatan teknologi” memang penting secara strategis, tetapi sulit dicapai sepenuhnya oleh satu negara saja. Oleh karena itu, membangun kerangka kolaborasi “dua tingkat” yang meliputi penelitian dan pengembangan, standar, mekanisme kerja sama, dan bahasa bersama, adalah jalan menuju tata kelola AI yang lebih stabil dan efisien.

Jose Carlos Feliciano dari Universidad del Pacífico Peru memperluas diskusi ke “ekosistem inovasi terbuka”. Ia menyatakan bahwa inti inovasi terbuka bukan hanya penyebaran teknologi, tetapi juga kolaborasi dan aliran pengetahuan antara pemerintah, universitas, perusahaan, dan masyarakat. Dalam kawasan seperti APEC yang memiliki tingkat pembangunan yang berbeda-beda, tantangan nyata yang harus dihadapi adalah kesenjangan digital, fragmentasi aturan, koordinasi hak kekayaan intelektual, dan biaya ekspansi lintas batas.

Namun, ia juga berpendapat bahwa tantangan ini justru memperkuat kebutuhan APEC untuk memperkuat jaringan inovasi regional melalui mobilitas talenta, kolaborasi riset lintas batas, pembangunan platform daring, dan berbagi data terbuka. Dalam arti ini, forum itu sendiri adalah praktik konkret dari dialog dan kolaborasi antar ekonomi.

Mekanisme kepercayaan dan isu baru dalam perdagangan digital

Minji Kang, peneliti senior di Korea Institute for International Economic Policy, memusatkan perhatian pada “AI yang dapat dipercaya” dan aturan perdagangan digital. Ia menunjukkan bahwa dengan berkembang pesatnya generative AI, keaslian konten semakin sulit dibedakan, dan ekonomi digital menghadapi krisis kepercayaan baru. Jika sumber dan metode pembuatan konten tidak dapat diverifikasi, biaya transaksi, risiko hukum, dan ketidakpastian pasar dalam layanan lintas batas akan meningkat secara signifikan.

Oleh karena itu, ia menyarankan agar penandaan dan mekanisme transparansi AI dipandang sebagai “infrastruktur kepercayaan” yang mendukung perdagangan digital, bukan sebagai beban yang menghambat inovasi. Ia menguraikan berbagai pendekatan di berbagai ekonomi terkait penandaan konten yang dihasilkan AI dan menunjukkan bahwa perbedaan aturan dapat menyebabkan masalah kepatuhan berulang, rekonstruksi produk, dan kurangnya interoperabilitas.

Menurutnya, APEC dapat menjadi platform penting untuk mendorong konsensus minimum, berbagi praktik terbaik, dan mekanisme pengakuan bersama. Ketika AI semakin menyatu dalam kegiatan perdagangan, pengaturan yang “transparan, dapat diverifikasi, dan saling terhubung” akan menjadi syarat utama bagi pertumbuhan ekonomi digital kawasan yang sehat.

Dari sudut pandang kebijakan sosial, AI yang inklusif

Profesor Marco Alberto Carrasco Villanueva dari Universidad Nacional de San Marcos Peru memberikan contoh yang lebih berorientasi kebijakan publik. Ia memperkenalkan dua praktek dari Laboratorium Inovasi Sosial AYNILab di Peru: pertama, menggunakan gambar dari ponsel pintar dan AI untuk skrining anemia; kedua, platform digital yang menghubungkan pemuda rentan dengan peluang pendidikan dan pekerjaan.

Kedua contoh ini menunjukkan bahwa nilai AI di sektor publik tidak hanya diukur dari “kemajuan teknologi”, tetapi juga dari kemampuannya mengurangi hambatan layanan, meningkatkan kesejahteraan kelompok rentan, dan membentuk jalur kebijakan yang dapat dievaluasi dan diperluas. Ia menyimpulkan bahwa penggunaan AI di sektor publik harus berorientasi pada masalah, serta menekankan pentingnya uji coba, evaluasi, dan kerangka kebijakan yang mendukung, agar teknologi yang menjanjikan tidak langsung disamakan dengan kebijakan yang dapat diperluas secara skala besar.

Kepedulian bersama dari berbagai perspektif

Melihat seluruh forum, meskipun peserta berasal dari berbagai negara dan latar belakang profesional, mereka sepakat bahwa beberapa tema inti pengembangan AI telah terbentuk dengan jelas: AI sedang mempercepat pergeseran dari teknologi yang sedang tren menjadi infrastruktur industri, dan juga bergerak dari alat efisiensi menuju isu tata kelola. Baik itu peningkatan industri, perubahan pekerjaan digital, aturan perdagangan lintas batas, maupun inovasi layanan publik, yang dihadirkan oleh kecerdasan buatan bukan hanya “peluang baru”, tetapi juga efek distribusi, tekanan sistem, dan kebutuhan kolaborasi.

Dalam arti ini, nilai utama dari forum diskusi ini bukan hanya pada munculnya pandangan terbaru, tetapi juga pada terbentuknya konsensus yang sedang berkembang: masa depan ekonomi digital kawasan Asia Pasifik tidak hanya membutuhkan inovasi teknologi, tetapi juga investasi pendidikan, kolaborasi sistem, pengakuan aturan, dan tata kelola inklusif. Ketika AI secara bertahap memasuki garis depan industri dan tata kelola, dialog lintas disiplin dan lintas ekonomi ini mungkin menjadi titik awal penting dalam mengubah potensi teknologi menjadi manfaat publik regional.