NVIDIA, dan Corning memperluas produksi komponen komunikasi optik AS sebanyak 10 kali lipat… Mengantisipasi kemacetan pusat data AI lebih awal

NVIDIA bekerja sama dengan produsen kaca Corning untuk memperluas produksi komponen komunikasi optik pusat data domestik di Amerika Serikat. Dalam situasi permintaan pusat data kecerdasan buatan yang berkembang pesat, langkah ini dipandang sebagai upaya untuk secara proaktif memperkuat rantai pasokan jaringan optik yang dianggap sebagai infrastruktur inti.

Kedua perusahaan mengeluarkan pernyataan pada tanggal 7 bahwa Corning akan membangun tiga pabrik baru di North Carolina dan Texas. Melalui investasi ini, kapasitas produksi perangkat keras optik Corning di AS akan meningkat sepuluh kali lipat dari tingkat saat ini, dan diperkirakan akan menciptakan lebih dari 3.000 pekerjaan baru.

Proyek produksi spesifik dari kerja sama ini belum diumumkan, tetapi pasar menganggap bahwa kabel serat optik untuk pusat data adalah produk utama yang dipilih. Corning sudah dikenal sebagai pemasok terkenal kabel serat optik untuk klaster kecerdasan buatan. Karena pusat data skala besar membutuhkan kabel serat optik yang panjangnya mencapai ribuan mil, kecepatan instalasi dan efisiensi pemeliharaan sangat mempengaruhi keseluruhan waktu pembangunan dan biaya.

Teknologi khas Corning, “Flow Ribbon Technology,” sangat cocok dengan kebutuhan ini. Kabel optik yang menggunakan teknologi ini dapat dimasukkan ke dalam “pipa mini” melalui metode penyemprotan udara bertekanan, sehingga kecepatan pemasangan lebih cepat dibandingkan dengan operasi manual. Selain itu, saat mengupas kulit kabel, penggunaan alat tajam dapat dikurangi, membantu memperpendek waktu kerja dan meningkatkan keamanan di lokasi.

Corning juga memasok seri kabel “MMC.” Produk ini dapat digunakan bersama perangkat “CPO (Co-Packaged Optics).” CPO adalah struktur di mana transceiver optik dipasang langsung di dalam switch pusat data. Dibandingkan dengan metode tradisional yang menggunakan modul optik terpisah yang dipasang di luar, teknologi ini dinilai sebagai generasi berikutnya dalam hal efisiensi energi dan kecepatan.

NVIDIA memasuki pasar switch CPO untuk klaster kecerdasan buatan pada Maret 2025, dan dilaporkan telah menginvestasikan 4 miliar dolar AS ke dua pemasok komponen optik terkait awal tahun ini. Dengan kurs won Korea terhadap dolar AS sebesar 1451,70 won, investasi ini setara dengan sekitar 5,8068 triliun won. Kerja sama ini juga dipandang sebagai langkah lanjutan untuk mengurangi hambatan jaringan pusat data kecerdasan buatan.

Selain itu, diketahui bahwa NVIDIA memperoleh waran yang dapat membeli hingga 18 juta saham Corning. Waran adalah hak untuk membeli saham dengan harga yang telah ditentukan sebelumnya. Nilai saham ini lebih dari 3,2 miliar dolar AS, atau sekitar 4,6454 triliun won menurut kurs won Korea. Ini dapat dilihat sebagai strategi untuk memperkuat hubungan jangka panjang dan mengikat rantai pasokan secara strategis, melampaui sekadar kerja sama.

Respon pasar pun langsung terlihat. Harga saham Corning melonjak lebih dari 12% setelah berita kerja sama dengan NVIDIA diumumkan. Ini mencerminkan harapan pasar terhadap bisnis utama mereka—komunikasi optik. Penjualan bisnis komunikasi optik Corning pada kuartal terakhir meningkat 36% secara tahunan, jauh melebihi pertumbuhan penjualan keseluruhan.

Meskipun terkenal karena “Gorilla Glass” yang digunakan pada layar iPhone, portofolio bisnis Corning jauh lebih luas. Mereka juga memproduksi botol kaca farmasi, suku cadang mobil, dan komponen optik untuk teleskop luar angkasa. Beberapa sensor inframerah dekat dan modul lensa dari Teleskop Webb James Webb juga dipasok oleh Corning.

Pengumuman ini menunjukkan bahwa inti kompetisi kecerdasan buatan telah melampaui semikonduktor dan meluas ke infrastruktur seperti listrik, pendinginan, dan jaringan optik. Terutama dengan ekspansi partisipasi langsung NVIDIA dalam rantai pasokan komunikasi optik, pentingnya perusahaan perangkat jaringan dan komponen optik mungkin akan semakin meningkat dalam tren investasi pusat data kecerdasan buatan di masa depan.

Catatan TP AI: Artikel ini didasarkan pada ringkasan dari model bahasa TokenPost.ai. Isi utama mungkin terlewatkan atau berbeda dari fakta.