IBM， fokus pada " tahap operasional " AI perusahaan…… Kunci keberhasilan terletak pada cloud hybrid dan tata kelola

IBM dalam pasar kecerdasan buatan tingkat perusahaan (AI), terus meningkatkan kehadirannya dengan mengandalkan tiga keunggulan inti yaitu “kecepatan”, “pengurangan biaya”, dan “keamanan”. Kunci utamanya terletak pada strategi “AI campuran”, yang memungkinkan AI beroperasi sesuai dengan alur kerja nyata bahkan dalam lingkungan perusahaan yang ketat regulasi dan sistem yang kompleks.

IBM menggambarkan strategi ini sebagai pola “prioritas beban kerja”, “beroperasi di mana saja”, “tata kelola terpusat”, dan “abstraksi infrastruktur”. Singkatnya, ini berarti membantu perusahaan memperkenalkan AI secara terkendali, sambil menghindari ketergantungan pada layanan cloud tertentu atau sistem tunggal. IBM juga secara paralel menerapkan strategi “Zero Customer”, yaitu menguji produk AI terlebih dahulu di organisasi internalnya yang tersebar di 175 negara dan memiliki 280.000 karyawan, sebelum meluncurkannya ke pasar eksternal. Ini adalah pendekatan yang memvalidasi produk secara internal sebelum dipasarkan.

Respon pasar juga sangat positif. Dalam laporan keuangan pertengahan April, IBM mengumumkan pertumbuhan pendapatan dari divisi perangkat lunak dan infrastruktur. Terutama, pendapatan dari rangkaian produk mainframe generasi baru meningkat tajam sebesar 48%. Hal ini dipandang sebagai hasil dari permintaan AI yang meningkat bersamaan dengan kebutuhan infrastruktur perusahaan yang sudah ada.

Menuju tahap operasional dari fase eksperimen AI

Dalam acara “IBM Think” yang akan diadakan pada 12 Mei mendatang, bagaimana perusahaan melangkah dari fase eksperimen AI ke lingkungan operasional nyata diperkirakan akan menjadi topik utama. Di antaranya, “AI agen cerdas” yang mampu mengelola beberapa agen AI sekaligus dan sistem tata kelola untuk mengontrol agen-agen ini diharapkan menjadi fokus utama.

Dalam proses ini, IBM memposisikan dirinya sebagai “lapisan kontrol” AI perusahaan. Konsepnya adalah menyediakan integrasi cloud hybrid, saluran data terpercaya, dan infrastruktur operasi multi-agen. Ini dapat diartikan sebagai strategi yang tidak berfokus pada kompetisi model bahasa besar (LLM) secara langsung, melainkan membantu perusahaan mengintegrasikan AI secara stabil ke dalam bisnis nyata.

“IBM Sovereign Core” yang dirilis awal tahun ini juga mencerminkan pemikiran yang sama. Platform ini bertujuan agar perusahaan dan lembaga pemerintah dapat mengendalikan beban kerja AI dan cloud secara lebih langsung. Dalam konteks meningkatnya kebutuhan kedaulatan data dan kepatuhan, IBM berusaha meningkatkan fleksibilitas melalui kerangka terbuka dan ekosistem mitra.

Persiapan untuk komputasi kuantum dan “keamanan pasca-kuantum”

Salah satu pilar utama IBM adalah komputasi kuantum. Dalam acara IBM Think tahunan, pengumuman terkait teknologi kuantum terus bermunculan, dan tahun ini kemungkinan besar akan mengumumkan peta jalan terkait.

Contohnya, IBM bekerja sama dengan Cisco untuk mendorong pembangunan yang disebut “internet kuantum”. Tujuannya adalah menghubungkan komputer kuantum yang berjauhan dan merencanakan secara jangka panjang untuk memperluas jaringan ke arsitektur terdistribusi yang terdiri dari puluhan perangkat.

Sementara itu, upaya perlindungan keamanan juga berjalan paralel. IBM mempersiapkan sistem “keamanan pasca-kuantum” untuk menghadapi kemungkinan algoritma kriptografi kunci publik yang saat ini banyak digunakan akan secara bertahap digantikan sebelum tahun 2035. Hal ini karena metode enkripsi yang ada saat ini mungkin menjadi rentan terhadap komputer kuantum di masa depan.

Pejabat dari divisi keamanan IBM menekankan dalam wawancara terbaru bahwa yang dibutuhkan saat ini adalah “kelincahan kriptografi”, yaitu kemampuan untuk dengan cepat beralih antar sistem enkripsi. Mereka menjelaskan bahwa jika sistem tetap menggunakan struktur enkripsi tetap seperti sebelumnya, akan sulit menghadapi ancaman baru.

Bersama Nvidia dan Arm, memperkuat akses data

Selain teknologi internal, IBM juga memperkuat strategi AI perusahaan melalui kemitraan dan akuisisi. Pada Maret lalu, IBM mengumumkan perluasan kerja sama dengan Nvidia ($NVDA) untuk mendukung penerapan AI skala besar. Langkah-langkah spesifik termasuk menghubungkan alat IBM dengan NeMo Retriever dari Nvidia untuk mempercepat ekstraksi dokumen, serta menggabungkan lapisan akses data terpadu IBM dengan pipeline GPU Nvidia.

Pada awal bulan ini, IBM juga berkolaborasi dengan Arm dan mengumumkan rencana pengembangan perangkat keras arsitektur ganda baru untuk beban kerja AI dan data intensif. Langkah ini bertujuan memenuhi kebutuhan perusahaan yang ingin tidak bergantung pada arsitektur semikonduktor tertentu dan mampu melakukan deployment secara fleksibel di berbagai sistem.

Selain itu, pada Desember tahun lalu, IBM mengakuisisi perusahaan data streaming Confluent, yang memperkuat kemampuan pengolahan data real-time. Ini dipandang sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dalam memanfaatkan data yang andal secara instan di lingkungan cloud hybrid yang kompleks.

Intinya adalah “operasi AI yang terpercaya”

Arah IBM sangat jelas. Mereka tidak sekadar mengejar kompetisi model canggih, melainkan fokus pada pengoperasian AI yang terpercaya dalam lingkungan nyata perusahaan. Hal ini sejalan dengan kenyataan di pasar perusahaan besar—dibandingkan demo teknologi yang mengesankan, pengelolaan pasca-deploy, kepatuhan, keamanan, dan integrasi data menjadi prioritas utama.

Kuncinya adalah apakah IBM dapat menjadi “sistem pencatatan” dan platform operasi utama untuk AI perusahaan. Apakah akan tetap berada di posisi sebagai salah satu vendor dalam tumpukan teknologi AI, atau mampu menjadi pusat infrastruktur AI perusahaan? Jawabannya kemungkinan akan semakin jelas menjelang dan setelah acara IBM Think ini.

Langkah IBM dalam mendorong strategi AI hybrid, komputasi kuantum, dan akses data menunjukkan bahwa pasar AI tingkat perusahaan telah beralih dari tahap “eksperimen” ke tahap kompetisi “operasi”.