Quantware, kompetisi 'rantai pasokan' chip kuantum resmi dimulai… Mendapatkan investasi sebesar 177 juta dolar AS dan mempublikasikan desain 10.000 qubit

Perusahaan perangkat keras komputasi kuantum Belanda QuantWare B.V. berhasil mendapatkan investasi sebesar 178 juta dolar AS (sekitar 2,62 triliun won Korea). Perusahaan berencana menggunakan dana ini sebagai dasar untuk memperluas produksi chip kuantum berbasis “arsitektur terbuka” dan mempercepat komersialisasi desain baru “VIO-40K” yang mendukung pengembangan prosesor dengan hingga 10.000 qubit.

Putaran investasi ini dipimpin oleh Intel Capital, IQT, dan ETF Partners. Investor yang sudah ada, Forward.One, Invest-NL Deep Tech Fund, InnovationQuarter Capital, GroundState Ventures, dan Gravit Ventures juga turut berpartisipasi dalam pendanaan ini. Perusahaan menyatakan bahwa putaran pendanaan ini selesai dalam kondisi “over-subscribed”.

QuantWare bukanlah perusahaan yang secara langsung memproduksi produk jadi komputer kuantum. Tujuannya adalah memainkan peran inti dalam rantai pasok industri komputasi kuantum. Ada juga yang membandingkan perusahaan ini dengan “TSMC” di bidang komputasi kuantum. Struktur bisnisnya adalah merancang, memproduksi, dan memasok prosesor kuantum (QPU) untuk perusahaan dan lembaga penelitian lain, agar mereka dapat memproduksi perangkat mereka sendiri.

QPU perusahaan ini diproduksi menggunakan arsitektur dasar superkonduktor yang mirip dengan Google dan IBM. Pelanggan utamanya adalah universitas, perusahaan rintisan, dan laboratorium nasional. Pelanggan ini tidak perlu memulai dari penelitian dasar, melainkan dapat langsung menggunakan chip yang sudah diproduksi untuk mengembangkan komputer kuantum eksperimen.

QuantWare akan menginvestasikan dana baru ini ke dalam pengembangan “Kilofab”. Kilofab adalah fasilitas produksi arsitektur terbuka kuantum khusus yang bertujuan menjadi yang terbesar di dunia setelah selesai dibangun. Perusahaan memperkirakan, melalui fasilitas ini, kapasitas produksi QPU akan meningkat sekitar 20 kali lipat dari saat ini. Pelanggan dapat mengirimkan desain chip kuantum mereka ke QuantWare, dan perusahaan akan memproduksinya menggunakan proses proprietary mereka.

Pada hari yang sama, diumumkan juga desain prosesor kuantum VIO-40K yang mendukung pengembangan chip dengan hingga 10.000 qubit. Perusahaan menjelaskan bahwa skala ini sekitar 100 kali lipat dari desain terdepan saat ini. Co-founder sekaligus CEO Matt Lijlaarsdam mengatakan, “Tujuannya adalah mewujudkan prosesor dengan 10.000 qubit berbasis arsitektur terbuka yang dapat digunakan seluruh industri. Kilofab akan menyediakan kapasitas produksi industri yang mampu memenuhi permintaan global yang cepat berkembang.”

Kilofab didasarkan pada teknologi proprietary QuantWare, “VIO”. VIO adalah arsitektur prosesor kuantum modular yang berfokus pada peningkatan kinerja komputasi dengan konsumsi daya yang sama. Menurut perusahaan, hingga saat ini mereka telah menyediakan prosesor kuantum yang dapat dijalankan secara nyata kepada lebih dari 50 perusahaan dan lembaga penelitian di lebih dari 20 negara. Perusahaan juga menyatakan bahwa, berdasarkan volume pengiriman, mereka adalah pemasok QPU komersial terbesar di dunia.

Kike Mirajes dari Intel Capital menyatakan bahwa startup komputasi kuantum akhir-akhir ini menghadapi kesulitan dalam kemasan dan manufaktur chip, yang menghambat pengembangan desain, dan QuantWare telah menyadari hal ini sejak awal serta meresponsnya dengan VIO. Ia menilai, “Ini adalah perusahaan yang menggabungkan ambisi teknologi dengan eksekusi,” dan menyebutkan potensi perusahaan ini menjadi fondasi masa depan sistem kuantum superkonduktor.

Investasi ini menunjukkan bahwa pasar komputasi kuantum sedang melampaui tahap “penelitian” dan memasuki kompetisi infrastruktur produksi secara penuh. Fokus kompetisi kini beralih dari siapa yang dapat mengembangkan algoritma yang lebih kuat, ke siapa yang mampu memproduksi chip kuantum secara besar-besaran secara stabil. Kemampuan QuantWare untuk menjadi pemain kunci dalam rantai pasok sangat diperhatikan.

Catatan AI TP: Artikel ini dirangkum menggunakan model bahasa TokenPost.ai. Isi utama mungkin terlewatkan atau tidak sesuai fakta.