SAP, sekaligus mengakuisisi Dremio dan Pryon Labs… Menargetkan hambatan "persiapan data" AI perusahaan

SAP untuk memperkuat kemampuan analisis data tabel, mengakuisisi Dremio dari Amerika Serikat dan Prelab dari Jerman. Dalam kompetisi AI generatif yang semakin ketat, langkah ini langsung mengincar masalah “persiapan data” yang menentukan keberhasilan AI perusahaan.

Akuisisi SAP terhadap Dremio adalah sebuah perusahaan startup manajemen data yang berbasis di Santa Clara, California, Amerika Serikat. Sebelum diakuisisi, Dremio telah mendapatkan dana lebih dari 300 juta dolar AS, sekitar 44,31 triliun won Korea. Bersama dengan itu, Prelab yang berbasis di Berlin adalah perusahaan yang mendapatkan investasi sekitar 9,3 juta dolar AS, sekitar 1,37 triliun won Korea. SAP tidak mengumumkan jumlah pasti dari kedua akuisisi ini.

Dremio menyediakan platform yang mampu menyimpan dan menganalisis data perusahaan dalam skala besar. Platform ini dilengkapi dengan agen AI yang dapat menjalankan kueri tanpa perlu menulis kode SQL secara langsung. Fokus utama SAP adalah pada proyek sumber terbuka “Apache Iceberg” dan “Apache Polaris” yang menjadi fondasi teknologi Dremio.

Iceberg adalah format penyimpanan data tabel dalam skala besar, yang memudahkan perubahan struktur data atau membagi tabel besar menjadi beberapa bagian. Ini membantu meningkatkan kecepatan kueri dan dapat dengan cepat memulihkan perubahan yang salah melalui fitur manajemen versi. Polaris adalah alat yang mengelola metadata tabel Iceberg. Ia mampu mengelola secara sistematis waktu pembuatan tabel, riwayat modifikasi, hak akses, dan informasi lainnya, sehingga memiliki keunggulan dalam tata kelola data dan keamanan.

SAP berencana mengintegrasikan teknologi Dremio ke dalam cloud data bisnis mereka. Cloud data bisnis adalah layanan yang mengintegrasikan berbagai sumber data dan mendukung penggunaan model AI. SAP percaya bahwa dengan mengakuisisi Dremio, mereka dapat lebih meningkatkan kemampuan dukungan Iceberg dan fungsi manajemen metadata.

Chief Technology Officer (CTO) SAP, Philipp Hertzsch, menyatakan, “Alasan stagnasi ‘AI perusahaan’ bukan karena performa model yang kurang, tetapi karena data tidak siap untuk digunakan oleh agen AI,” “Dremio akan menghilangkan hambatan ini.”

Teknologi Prelab juga akan diintegrasikan ke dalam cloud data bisnis

Jika Dremio memiliki keunggulan dalam manajemen data, maka Prelab fokus pada analisis data tabel. Perusahaan ini mengembangkan model AI yang dioptimalkan khusus untuk memproses informasi yang terdiri dari baris dan kolom, bernama “TabPFN-2.5”. Misalnya, model ini dapat secara otomatis melakukan tugas seperti menemukan entri yang salah dalam spreadsheet pelacakan inventaris.

Menurut Prelab, TabPFN-2.5 dapat menangani hingga 100.000 baris data dalam satu tugas. Selain itu, melalui “mesin distilasi”, dapat dihasilkan model ringan yang dioptimalkan untuk dataset tertentu, yang diklaim berjalan lebih cepat dan membutuhkan sumber daya perangkat keras yang lebih sedikit dibandingkan model aslinya.

SAP juga berencana mengintegrasikan teknologi ini ke dalam beberapa produk termasuk cloud data bisnis. Namun, tim Prelab akan beroperasi secara independen di bawah naungan SAP setelah diakuisisi. SAP mengumumkan akan menginvestasikan 1,17 miliar dolar AS, sekitar 1,7281 kuadriliun won Korea, dalam empat tahun ke depan untuk mendukung penelitian AI Prelab.

Akuisisi ini dipandang sebagai strategi SAP yang tidak hanya menambahkan model AI, tetapi juga merombak infrastruktur data perusahaan menjadi lebih ramah AI. Dalam pasar AI perusahaan, pengelolaan data, metadata, dan otomatisasi analisis sama pentingnya dengan performa model, sehingga langkah SAP memperkuat cloud data bisnis diperkirakan akan menarik perhatian luas dari industri.

Catatan AI TP Artikel ini dirangkum berdasarkan model bahasa TokenPost.ai. Konten utama asli mungkin terlewatkan atau tidak sesuai dengan fakta.