Beberapa proyek yang baru dikembangkan:

1. Menulis ulang mesin penempatan pesanan bursa menggunakan RUST, dengan sumber daya yang lebih sedikit dan kecepatan yang lebih tinggi berdasarkan fitur ketidakseimbangan penawaran dan pesanan buku yang dipatok oleh harga, 7*24 harga terus menerus tanpa loncatan, satu server 8c16g dapat melakukan sekitar 100 pasangan mata uang secara bersamaan untuk penempatan pesanan, mengurangi ruang arbitrase bursa;
2. Membangun ulang sistem keuangan maker pasar, logika rekonsiliasi lengkap, atribusi keuntungan dan kerugian harian, data lindung nilai transaksi yang dapat diaudit secara rinci;
3. Untuk mengembangkan strategi penempatan pesanan maker pasar di pasar prediksi, secara bersamaan membangun bursa pasar prediksi, menarik pasar yang sama dari Kalshi dan POLYMARKET secara otomatis, secara rutin melakukan penempatan pesanan berdasarkan kutipan POLYMARKET, menggunakan kutipan Kalshi sebagai cadangan, menghindari kegagalan kutipan saat menempatkan pesanan yang menyebabkan kegagalan kutipan dan arbitrase pengguna;
4. Platform pengujian kembali faktor netral dan platform trading nyata, secara berkala memperbarui faktor dari laporan penelitian, melacak kinerja faktor, menyesuaikan bobot faktor secara manual, saat ini memasuki tahap trading dengan dana kecil.
Dari proyek-proyek ini, proyek pertama dan ketiga adalah yang paling lama dalam proses debugging, AI memiliki kekurangan yang jelas dalam desain sistem berkecepatan tinggi, paralel tinggi, dan latensi rendah, terutama dalam hal pengelolaan memori yang rinci, antrean tanpa kunci, pre-allocasi pool memori, dan lain-lain untuk mencapai interaksi tingkat nanodetik, suka melakukan operasi baca/tulis database/file yang sering, akhirnya menghasilkan "Gunung I/O" yang sangat membebani throughput sistem dan ruang disk yang meledak. Dalam waktu singkat, arsitek sistem backend masih sulit digantikan.
Dalam hal desain frontend, saya terbiasa menggunakan HTML untuk membuat antarmuka interaktif, setelah disesuaikan, kemudian menulis ulang dengan React + Typescript dan menghubungkan ke API backend. UI, frontend, dan manajer produk kemungkinan besar akan digabungkan menjadi satu "insinyur produk" di masa depan. AI telah secara total menyederhanakan pembangunan komponen halaman frontend dan logika interaksi umum, dapat disalin dengan satu klik, di tingkat ini, kekuatan kompetitif utama beralih ke "selera" dan "wawasan bisnis". UI designer yang memiliki estetika yang baik dan pemikiran produk, dengan bantuan alat AI, dapat langsung memimpin pengiriman produk, dan kelangkaan estetika menjadi premium mutlak yang menentukan batas visual dan interaksi produk.