Perhitungan kuantum memicu gelombang peluncuran, "ambisi" Huang Renxun tidak bisa lagi disembunyikan

Menulis artikel: Miao Zheng

Beberapa tahun yang lalu, mekanika kuantum sering dianggap sebagai lelucon:
Kalau menghadapi masalah, ya mekanika kuantum.

Tapi sekarang, lelucon itu berubah menjadi dokumen penawaran umum perdana.

Dalam beberapa bulan terakhir, tiga perusahaan komputasi kuantum, Infleqtion, Xanadu, dan Horizon Quantum, secara berturut-turut mengumumkan pencatatan saham dan masuk pasar, dan masih ada beberapa perusahaan yang antre untuk masuk ke NASDAQ.

Sebuah proyek yang dulu hanya milik laboratorium dan film fiksi ilmiah, tiba-tiba dipertontonkan di pasar terbuka.

Masalahnya, apakah komputasi kuantum benar-benar sudah mendekati ledakan komersialisasi?

Saya rasa belum tentu.

Gelombang pencatatan saham ini yang paling menarik bukan karena membuktikan bahwa komputasi kuantum sudah matang, melainkan karena mengungkapkan kondisi nyata industri ini.

Meskipun semua orang menyebutnya komputasi kuantum, jalur teknologinya sangat beragam.

Tidak hanya itu, ketika Anda mempelajari laporan keuangan perusahaan-perusahaan ini, Anda akan menemukan bahwa komputer kuantum universal sebenarnya belum banyak terjual, sebaliknya, produk-produk pendukung komputasi kuantum yang menopang operasional perusahaan-perusahaan ini.

Selain itu, meskipun bisnis ini masih dalam tahap awal, Nvidia sudah masuk ke dalamnya.

Sejak 2021, Nvidia menggunakan GPU untuk membantu peneliti mensimulasikan rangkaian kuantum di komputer klasik.

Kemudian, mereka terus berinvestasi di beberapa startup komputasi kuantum. Pada GTC 2025, Jensen Huang bahkan secara langsung mengumumkan pendirian pusat riset kuantum di Boston, NVAQC.

Namun, yang ingin dilakukan Huang Huang bukanlah komputer kuantum itu sendiri, melainkan menjadikan Nvidia sebagai pintu masuk dasar ke era komputasi kuantum.

Seperti di era AI, Nvidia tidak menjual model, melainkan kekuatan komputasi yang dibutuhkan untuk pelatihan dan inferensi.

Apakah Nvidia bisa meniru keberhasilannya? Masih belum pasti. Tapi sebelum itu, tidak ada salahnya kita memahami terlebih dahulu situasi komputasi kuantum saat ini.

Jalur Teknologi

Meskipun semua menyebutnya komputasi kuantum, secara teknologi sangat berbeda. Ada empat jalur utama, masing-masing didasarkan pada prinsip fisika yang benar-benar berbeda.

Komputasi kuantum superkonduktor adalah jalur tercepat menuju industri.

IBM, Google, Rigetti, dan perusahaan besar lainnya berada di jalur ini.

Prinsip teknologinya adalah menggunakan struktur Josephson untuk membangun qubit buatan. Oleh karena itu, membutuhkan lingkungan suhu sangat rendah, mencapai tingkat mili-Kelvin.

Ini benar-benar pengetahuan langka: suhu yang dibutuhkan untuk komputasi kuantum superkonduktor bahkan lebih dingin dari luar angkasa, yang sekitar 2,7 Kelvin.

Keunggulan komputasi kuantum superkonduktor adalah prosesnya mendekati teknologi semikonduktor tradisional, skalabilitas bit yang tinggi, tetapi waktu koherensi singkat dan tingkat noise yang tinggi.

Jalur ini mendapatkan pendanaan terbesar, tetapi ketergantungan pada sistem pendingin membuat biaya sangat tinggi, satu mesin pendingin dilusi bisa mencapai jutaan dolar.

Contohnya, mesin pendingin dilusi “Golden Eye” IBM harganya lebih dari 800.000 dolar, dan biaya listriknya lebih dari 100.000 dolar per tahun.

Sistem yang lebih besar, seperti Rigetti yang mampu mendukung 500 qubit, biayanya bisa melebihi 2 juta dolar. Sistem pendingin ini menyumbang lebih dari 90% dari total biaya komputer kuantum superkonduktor.

Komputasi kuantum ion-trap adalah jalur lain.

Saat ini ada IonQ dan Quantinuum yang mengerjakan ini. Menggunakan ion bermuatan sebagai qubit, dikendalikan dengan laser untuk melakukan operasi gerbang kuantum. Jalur ini memiliki tingkat fidelitas gerbang kuantum tertinggi.

Ini seperti sebuah kalkulator besar, ion bermuatan adalah manik-manik kalkulator, setiap kali dipukul, setara dengan menggerakkan manik-manik tersebut. Tingkat fidelitas yang tinggi berarti gerakannya cukup akurat, tingkat kesalahan rendah.

IonQ pada Oktober 2025 mengumumkan pencapaian fidelitas gerbang dua qubit sebesar 99,99%, yang merupakan rekor dunia. Quantinuum sejak 2024 sudah mencapai fidelitas lebih dari 99,9%.

Waktu koherensi juga paling lama, dari 0,2 detik hingga 600 detik, jauh melampaui jalur superkonduktor yang hanya puluhan mikrodetik.

Namun, masalah ion-trap adalah sulit memperluas jumlah qubit.

Semakin banyak ion, semakin sulit dikendalikan. Jadi, tidak cukup hanya menambahkan ion, melainkan harus menggunakan sistem kontrol yang lebih kompleks untuk mengelola ion-ion tersebut, sehingga komputasi kuantum ion-trap mudah mencapai batas kapasitasnya.

Komputasi kuantum atom netral adalah jalur terbaru dalam dua tahun terakhir, dan juga yang paling populer saat ini, dikerjakan oleh Infleqtion, Pasqal, dan QuEra.

Prinsipnya adalah menggunakan kisi cahaya untuk menangkap susunan atom netral, dengan menggunakan laser fokus (optical tweezer) untuk menahan atom tersebut. Keunggulan utamanya adalah jumlah qubit yang bisa dengan mudah mencapai ribuan, dan waktu koherensi yang cukup panjang.

Infleqtion telah mewujudkan array 1600 qubit fisik, yang merupakan rekor saat ini. Fidelitas entanglement mencapai 99,73%, tertinggi di antara perusahaan atom netral.

Infleqtion akan go public pada Februari 2026, CEO Matthew Kinsella menyatakan, “Atom netral sedang beralih dari kemajuan ilmiah menuju relevansi komersial.”

Terakhir adalah komputasi kuantum fotonik, yang juga paling mudah dipahami.

Xanadu, yang sudah disebutkan sebelumnya, mengikuti jalur ini.

Prinsip teknologinya adalah menggunakan foton sebagai pembawa informasi, keunggulan utamanya adalah dapat berjalan pada suhu kamar, tanpa memerlukan vakum atau sistem pendingin, sehingga cocok untuk integrasi komunikasi dan komputasi kuantum.

Xanadu menjadi perusahaan komputasi kuantum fotonik pertama yang go public pada Maret 2026. Sistem Aurora mereka diklaim sebagai komputer kuantum fotonik modular dan jaringan pertama, dengan kemampuan koreksi kesalahan waktu nyata, dan direncanakan mencapai 500 qubit logis antara 2029 dan 2030.

Aurora terdiri dari empat rak server independen yang terhubung melalui serat optik, berisi 12 qubit, 35 chip foton, dan 13 km serat optik. Beroperasi pada suhu kamar, hanya detektor foton yang memerlukan suhu rendah.

Ini adalah keunggulan alami dari fotonik.

Namun, fidelitas gerbang kuantum fotonik jauh di bawah jalur superkonduktor dan ion-trap.

Photon tidak berinteraksi secara alami, dua foton bisa melewati satu sama lain tanpa gangguan. Ini membuat implementasi gerbang dua qubit yang pasti sangat sulit, karena selama propagasi, foton mengalami kerugian, sehingga informasi yang dibawa juga akan hilang.

Dengan kata lain, untuk mencapai kapasitas yang sama, komputer kuantum fotonik memiliki tingkat kesulitan yang jauh lebih tinggi dibanding jalur lain.

Jadi, jalur mana yang lebih andal? Dari segi kematangan teknologi, jalur superkonduktor dan ion-trap paling mendekati komersialisasi, sementara atom netral dan fotonik masih dalam tahap “potensial besar”.

Namun, pertanyaan utama saat ini adalah jalur mana yang menawarkan rasio biaya dan manfaat terbaik, yang harus dipertimbangkan secara menyeluruh dari segi performa, biaya, dan implementasi.

Inti dari gelombang pencatatan saham ini adalah pasar modal pertama kali memberi suara terhadap berbagai jalur teknologi. Investor tidak lagi puas dengan narasi besar seperti “komputasi kuantum sangat penting”, mereka ingin melihat biaya dan pendapatan.

Xanadu naik 15% pada hari pertama pencatatan, tetapi setelahnya turun lebih dari 10%. Horizon Quantum turun 18% setelah pasar tutup. Infleqtion saat masuk pasar dengan valuasi 1,8 miliar dolar AS, dan puncak kapitalisasi pasar mencapai 3,8 miliar dolar, tetapi pada April, nilainya turun menjadi sekitar 2,374 miliar dolar.

Ambisi kuantum Nvidia

Berbicara tentang komputasi, tidak bisa tidak menyebut Nvidia.

Strategi kuantum Nvidia sangat jelas: mereka berencana meniru keberhasilan CUDA, dan menjadikannya CUDA-Q, yaitu versi kuantum dari CUDA.

Tapi sebelum itu, saya perlu menjelaskan satu konsep, yaitu komputasi kuantum toleran kesalahan (fault-tolerant quantum computing).

Seperti yang sudah kita bahas, qubit sangat rapuh. Suhu, getaran, gangguan elektromagnetik, kerugian foton, bahkan satu operasi yang tidak sempurna, semuanya bisa menyebabkan keadaan kuantum melenceng.

Komputasi kuantum toleran kesalahan adalah sistem yang menambahkan mekanisme perlindungan dari kerusakan.

Ini menggunakan banyak qubit fisik yang tidak terlalu andal, dikombinasikan menjadi satu “qubit logika” yang lebih andal. Bahkan jika beberapa qubit fisik mengalami kesalahan, sistem bisa mendeteksi dan memperbaikinya, lalu melanjutkan perhitungan.

Seperti memberi tahu 100 orang tentang suatu hal, dan mereka menyampaikan pesan tersebut, meskipun ada yang lupa atau salah, setidaknya ada yang tetap ingat.

Dari segi perangkat keras, Nvidia mengembangkan platform NVQLink. Melalui RDMA over Ethernet, menghubungkan GPU dan prosesor kuantum dengan latensi mikrodetik, di bawah 4 mikrodetik. Tingkat latensi ini sangat penting untuk koreksi kuantum.

Untuk prosesor kuantum paling canggih, jendela decoding setiap putaran koreksi hanya beberapa mikrodetik. NVQLink memungkinkan GPU menyelesaikan decoding koreksi dalam siklus jam QPU, yang merupakan syarat utama untuk komputasi kuantum toleran kesalahan.

Dari segi perangkat lunak, Nvidia mengembangkan platform CUDA-Q dan pustaka CUDA-Q QEC, yang menyediakan antarmuka pemrograman terpadu.

Pengembang dapat menulis aplikasi kuantum dan klasik campuran dalam satu lingkungan, tanpa perlu khawatir tentang perbedaan perangkat keras dasar. Versi CUDA-Q QEC 0.6 yang dirilis pada April 2026 sudah terintegrasi secara mendalam dengan NVQLink, mendukung decoding GPU secara waktu nyata.

Dari segi ekosistem, Nvidia bekerja sama dengan lebih dari sepuluh pusat superkomputer di seluruh dunia, termasuk G-QuAT di Jepang dan Pusat Komputasi Kuantum Nasional Singapura, mengintegrasikan prosesor kuantum ke infrastruktur HPC yang ada.

Quantinuum telah mengumumkan bahwa prosesor Helios QPU terbaru mereka dan semua prosesor masa depan akan terintegrasi dengan GPU Nvidia melalui NVQLink. Helios QPU dilengkapi dengan Nvidia GH200 Grace Hopper sebagai host waktu nyata untuk koreksi kuantum waktu nyata.

Saat ini, komputasi kuantum sedang berada di titik transisi dari “prototipe laboratorium” ke “butuh dukungan komputasi klasik berskala besar”. Koreksi kuantum, kalibrasi, dan algoritma campuran semuanya membutuhkan kekuatan komputasi klasik yang kuat secara waktu nyata, dan ini adalah keunggulan Nvidia.

Tapi ada satu masalah: komputasi kuantum bukan AI.

Ledakan AI terjadi karena deep learning adalah aplikasi pembunuh di GPU, dan hanya GPU yang mampu melakukannya dengan baik, sedangkan CPU tidak. Ini yang membuat Nvidia begitu dominan.

Setidaknya sampai saat ini, belum ada aplikasi killer yang benar-benar membuat perusahaan bersedia membayar untuk waktu komputasi kuantum.

Kapan komputer kuantum toleran kesalahan akan dirilis? Prediksi industri adalah sekitar 5 sampai 10 tahun lagi. Nvidia, yang juga mengandalkan AI fisik dan digital twin, mungkin tidak punya banyak waktu dan energi untuk memperbesar investasi di komputasi kuantum.

Pada September 2025, Nvidia menginvestasikan secara berurutan di Quantinuum, QuEra, dan PsiQuantum, yang mencakup jalur ion-trap, atom netral, dan fotonik. Ini menunjukkan Nvidia menyebar sumber daya, tetapi juga menunjukkan ketidakpastian mereka tentang jalur mana yang akhirnya akan menang.

Jika waktu koherensi prosesor kuantum meningkat secara signifikan, atau muncul arsitektur baru yang tidak bergantung pada koreksi waktu nyata, NVQLink bisa menjadi sia-sia.

Nvidia bertaruh bahwa “komputasi kuantum pasti akan beralih ke toleran kesalahan, dan toleran kesalahan pasti membutuhkan dukungan komputasi klasik yang kuat”.

Asumsi ini tampaknya masuk akal saat ini, tetapi bukan satu-satunya jalur teknologi yang mungkin.

AI membutuhkan sekitar 10 tahun dari laboratorium ke komersialisasi, dari AlexNet tahun 2012 hingga ChatGPT tahun 2022.

Tapi, komputasi kuantum masih dalam tahap awal. Jika membutuhkan waktu 10 tahun untuk mencapai komersialisasi, akankah Nvidia mampu menunggu selama itu?

Apa kenyataan industri?

Jika mengikuti industri komputasi kuantum, Anda akan menyadari bahwa sangat sedikit yang membeli komputer kuantum universal. Saat ini, sebagian besar pendapatan berasal dari produk pendukung.

Ini juga menjadi pertanyaan utama dari gelombang pencatatan saham ini.

Sebagian besar perusahaan komputasi kuantum saat ini yang benar-benar menghasilkan pendapatan bukan dari komputer kuantum universal yang mereka klaim, melainkan dari sensor kuantum, jam kuantum, chip kontrol, perangkat lunak, dan layanan integrasi HPC.

Komputer kuantum universal belum membentuk pasar komersial yang matang dan skalabel.

Dengan kata lain, industri ini mengandalkan pendapatan dari produk sampingan untuk mendukung jalur utama jangka panjang.

Infleqtion, misalnya, pendapatan utamanya berasal dari jam atom optik, penerima RF kuantum, dan sensor inersia, yang digunakan di bidang energi dan luar angkasa.

Hingga Juni 2025, Infleqtion telah menjual tiga komputer kuantum dan ratusan sensor kuantum, dengan pendapatan sekitar 29 juta dolar AS dalam 12 bulan terakhir, dan tingkat pertumbuhan majemuk sekitar 80% selama dua tahun terakhir. Pendapatan 2026 diperkirakan mencapai 40 juta dolar AS.

Harga sensor kuantum berkisar dari puluhan ribu hingga ratusan ribu dolar. Jam atom dan gravimeter penelitian bisa melebihi 500 ribu dolar.

Dengan meningkatnya skala produksi, biaya diperkirakan akan menurun satu tingkat dalam sepuluh tahun ke depan, seperti laser radar solid-state, yang dulu harganya puluhan ribu, sekarang hanya sekitar 2000 dolar.

Situasi Xanadu juga serupa, pendapatan utamanya berasal dari produk pendukung komputasi kuantum, dan sumber pendapatannya berasal dari tiga pelanggan terbesar.

Selain itu, hampir semua perusahaan komputasi kuantum yang terdaftar mendapatkan banyak dana dari pemerintah.

Xanadu mendapatkan dukungan dari proyek DARPA dan dana dari program “Juara Kuantum” Kanada. Infleqtion, IonQ, Rigetti semuanya memiliki kontrak dengan Departemen Pertahanan dan Energi AS.

Pertanyaan kunci adalah, berapa lama model pendapatan dari produk sampingan ini bisa bertahan?

Pasar sensor kuantum terbatas.

Pasar produk seperti jam atom dan sensor inersia terutama di bidang pertahanan, penerbangan, dan penelitian ilmiah, bukan pasar besar yang bisa mendukung valuasi ratusan miliar dolar. Bahkan kontrak pemerintah pun tidak bisa terus bertambah tanpa batas.

Layanan cloud sebelum komputer kuantum mencapai “kuantum hegemoni” juga sulit berkembang secara skala. Sebab, saat ini, rasio biaya dan performa komputer kuantum jauh di bawah komputer klasik.

Mungkin Anda akan berkata, SpaceX juga awalnya mengandalkan layanan peluncuran untuk mendukung misi Mars, dan Tesla menggunakan kredit karbon untuk subsidi pengembangan mobil listrik.

Tapi ingat, layanan peluncuran SpaceX adalah pasar besar sendiri, dan teknologi roket adalah teknologi umum; peluncuran satelit dan misi ke Mars menggunakan teknologi yang sama. Mobil listrik Tesla, meskipun awalnya merugi, setidaknya produknya bisa dijual ke konsumen, dan permintaan pasar nyata.

Komputasi kuantum berbeda. Sekali pun sensor kuantum dijual, sulit untuk menopang operasi perusahaan bernilai puluhan miliar dolar dalam jangka panjang.

Industri komputasi kuantum saat ini berada dalam posisi agak canggung. Secara teknologi, memang ada kemajuan, tetapi jalan menuju komersialisasi yang nyata masih sangat panjang, bahkan para pendiri startup sendiri pun belum bisa memberi perkiraan pasti.

Seberapa jauh model ini bisa berjalan tergantung pada dua faktor. Pertama, kecepatan terobosan teknologi. Jika salah satu jalur mengalami kemajuan besar, misalnya waktu koherensi meningkat satu tingkat, atau efisiensi koreksi kesalahan membaik secara signifikan, proses komersialisasi industri ini akan dipercepat.

Kedua, kesabaran pasar modal. Sepuluh tahun lalu, orang berani berinvestasi di AI, dan setelah melihat perkembangan seperti Anthropic dan OpenAI, mereka mungkin lebih berani berinvestasi di komputasi kuantum.

Menurut saya, gelombang pencatatan saham ini, daripada menandai awal komersialisasi komputasi kuantum, lebih tepat disebut sebagai uji tekanan pasar modal terhadap industri ini. Jika Anda mampu menunggu, Anda bisa mulai berinvestasi sekarang.