《新回合开始：Meta 收购 Manus VS openai dan kerjasama Accenture》

--- Mengapa permainan raksasa ini menjadi godaan mematikan bagi komunitas startup AI China?

一、Mengapa ini bukan sekadar "akuisisi AI biasa"？

Tentang Meta yang mengakuisisi Manus, pasar sudah dengan cepat memberikan beberapa penjelasan yang tampak masuk akal:

Meta melengkapi kemampuan Agent
Meta melengkapi lapisan aplikasi AI
Meta ingin mempercepat penerapan produk AI di sisi Konsumen
Penjelasan-penjelasan ini tidak salah, tetapi mereka memiliki satu masalah bersama: berhenti di tingkat produk atau bisnis.

Jika hanya dari sudut pandang pelengkapan fungsi, maka tidak bisa menjawab pertanyaan yang lebih penting:
Mengapa sekarang? Mengapa akuisisi?

Pertanyaan yang benar-benar perlu diajukan kembali bukanlah:

Apa fungsi yang dilakukan Manus?

Melainkan:

Di tengah kemampuan model yang sudah sangat berlebih, mengapa penggunaan AI yang sebenarnya masih sangat kurang?
Apakah hambatan kompetisi AI sudah beralih dari “batas kemampuan” ke “efisiensi penggunaan dan paradigma interaksi”?

Jika pertanyaan adalah yang kedua, maka sifat akuisisi ini akan mengalami perubahan mendasar.
Meta mengakuisisi Manus bukan sekadar penambahan produk taktis, melainkan sebuah penataan struktural terhadap hambatan utama kompetisi AI.
Untuk memahami hal ini, harus menempatkannya dalam kontinuitas strategi AI keseluruhan Meta, bukan menganalisis secara terisolasi.

二、Kontinuitas Strategi AI Meta: Tiga jenis aksi, berpusat pada “hambatan non-linear yang sama”

Melihat kembali aksi-aksi penting Meta dalam beberapa tahun terakhir di bidang AI, secara kasar dapat dibagi menjadi tiga kategori:

Rekrutmen top AI scientist dengan gaji tinggi
Akuisisi Scale AI

Akuisisi Manus

Secara permukaan, ketiga hal ini mengarah ke arah yang sangat berbeda: sumber daya manusia, data, produk.

Namun jika hanya melihat perbedaan, kita akan melewatkan bagian yang benar-benar penting.

Kesamaan dari ketiganya adalah:
Bukan diarahkan untuk pendapatan jangka pendek

Bukan reaksi pasif terhadap tren populer

Berfokus pada satu hambatan non-linear dalam kompetisi AI
Tujuan Meta sejak awal bukanlah “membuat Meta dengan fungsi AI yang lebih kuat”,
melainkan membangun keunggulan kompetitif jangka panjang dan tidak mudah ditiru di era AI.

Manus harus dipahami dalam garis utama ini, bukan sebagai produk atau tim yang terisolasi.

三、Tahap Pertama: Rekrutmen AI Scientist dengan gaji tinggi

——Mengatasi “Apakah Meta layak bersaing di tingkat tertinggi AI”

Tujuan tahap pertama sangat jelas: kualifikasi masuk.
Meta perlu melengkapi:
Batas kemampuan model dan algoritma

Penelitian dasar dan kemampuan inovatif

Otonomi di lapisan model dasar (seperti jalur LLaMA)

Pertanyaan kunci yang harus diselesaikan adalah:

Apakah Meta memiliki kekuatan riset yang mampu bersaing langsung dengan OpenAI dan Google?
Apakah layak berada di barisan terdepan?
Strategi di tahap ini lebih bersifat defensif dan membangun kemampuan.
Tanpa langkah ini, Meta akan langsung tersisih dari kompetisi AI tingkat atas.
Namun langkah ini hanya menjawab “apakah bisa dibuat,” tidak menjawab “apakah bisa berkembang secara jangka panjang.”

四、Tahap Kedua: Akuisisi Scale AI
——Mengatasi “Bisakah model yang kuat dilatih secara berkelanjutan dan skala besar”

Ketika ukuran model terus membesar, muncul masalah struktural:

Algoritma tidak lagi menjadi satu-satunya hambatan.

Yang benar-benar membatasi terobosan model adalah:

Stabilitas pasokan data

Kemampuan pengendalian kualitas

Kurva biaya dan efisiensi rekayasa
Scale AI melengkapi seluruh siklus industri: data → pelatihan → umpan balik.
Esensinya bukan “membuat model lebih kuat sekali,”
melainkan memastikan kemampuan model dapat berkembang secara berkelanjutan dan terkendali.
Dari sudut pandang rantai industri, ini adalah perebutan kendali infrastruktur dasar di tengah AI.

Tanpa kendali ini, terobosan model bisa menjadi kejadian satu kali, bukan kemampuan jangka panjang.

五、Tahap Ketiga: Akuisisi Manus
——Mengatasi “Apakah kemampuan model akan digunakan secara nyata”

Dua langkah sebelumnya menyelesaikan batas kemampuan dan keberlanjutan pasokan.
Langkah ketiga menyelesaikan masalah yang sama sekali berbeda:
Apakah kemampuan model akan digunakan secara nyata?

Ini adalah hambatan yang sering diremehkan dan sedang menjadi faktor penentu.

Faktanya adalah:

Kemampuan model ≠ kemampuan pengguna

Kemampuan AI sangat berlebihan dinilai, tetapi tingkat penggunaan dan penetrasi nyata sangat rendah

Banyak kekuatan komputasi dan model yang “menganggur”

Tidak diubah menjadi produktivitas yang stabil,
dan tidak diubah menjadi struktur perilaku yang berkelanjutan.

Yang dilengkapi Manus bukanlah fungsi, melainkan Human-to-AI Interface:
Jembatan penggunaan dan perilaku antara manusia dan model.

Langkah ini menandai perubahan tingkat kompetisi.

六、Perubahan kunci: Manus bukan sekadar penguatan, tetapi “mengunci kebiasaan pengguna”
Ini berbeda secara esensial dari dua tahap sebelumnya.

AI Scientist & Scale AI:
Meningkatkan batas kemampuan model

Manus:
Mengubah cara kemampuan digunakan dan dikonsumsi
Masalah Meta mulai beralih dari:

Apakah AI bisa dibuat?

menjadi:

Apakah AI akan digunakan secara alami oleh 3 miliar pengguna?

Ini adalah pertanyaan yang berkaitan dengan akhir permainan.

Karena batas kemampuan bisa dikejar,
tetapi jika paradigma penggunaan menjadi tetap, posisi platform akan terkunci.

七、Analogi kunci: OpenAI × Accenture
——Masalah yang sama, solusi di tingkat berbeda

OpenAI secara resmi telah mengakui sebuah fakta struktural:

Kemampuan model jauh melampaui kemampuan pengguna (terutama perusahaan).

Solusi OpenAI × Accenture adalah:

Berorientasi objek: B2B besar
Metode: konsultasi, integrasi sistem, transformasi proses
Esensinya: menggunakan sistem layanan, “menggunakan AI” untuk organisasi

Ini adalah jembatan berbasis layanan dan outsourcing.
Meta × Manus menyelesaikan masalah fundamental yang sama,
tetapi dengan cara yang sangat berbeda:

Berorientasi objek: C-end / small B
Metode: produkisasi, embed internal

Esensinya: membuat pengguna “secara default melakukan tindakan melalui AI”

Ini mengikuti kurva adopsi yang sama sekali berbeda.

八、Perluasan strategi lebih jauh: dari “jaringan sosial” ke “jaringan aksi AI”

Ketika AI tidak lagi sekadar alat, tetapi mulai:

Berpartisipasi dalam aksi
Berkolaborasi
Memproduksi
Ia akan menjadi simpul baru dalam sistem sosial.

Potensi Manus tidak hanya sebagai modul fungsi,
melainkan sebagai lapisan aksi AI dalam sistem sosial Meta.

Ini bisa menjadi struktur transisi dari platform sosial ke platform AI asli.

九、Sebuah penilaian yang diabaikan tetapi sangat penting

——Jika Manus terutama ditujukan untuk pasar China, akuisisi ini hampir tidak mungkin terjadi

Di sini, logika harus menjadi lebih realistis.

Manus bisa diakuisisi bukan hanya karena produk atau arah,
tetapi karena memenuhi seluruh rangkaian syarat yang diperlukan:
Internasionalisasi pasar

Internasionalisasi modal

Kepatuhan dan migrasi (kerangka regulasi AS)

Penetapan valuasi dalam sistem perbandingan global

Jika pasar utama Manus adalah China, rantai ini akan putus di tahap awal.

Ini adalah kenyataan yang tidak nyaman, tetapi harus diakui.

十, Perbedaan pasar modal China dan AS, secara sistematis mengubah jalur startup

Pasar modal China lebih menyukai:
kepastian
arus kas

Skala yang sudah terealisasi

Opsi jangka panjang dan nilai paradigma seringkali diremehkan.
Pasar modal dolar lebih mahir dalam menilai:

Kelangkaan strategis
Potensi platform
Akuisisi dan opsi jangka panjang

Bahkan jika Manus memiliki pengguna global,
penilaian di pasar modal China sulit disejajarkan dengan sistem dolar.

Ini bukan soal siapa yang lebih baik, tetapi fungsi penetapan harga yang berbeda.

十一、Bagi tim Manus:

“Batasan modal dan kekuatan komputasi dihapus secara sekali jalan”

Setelah diakuisisi Meta, perubahan terbesar pada tim Manus bukanlah bertambahnya sumber daya, tetapi:
Tidak lagi perlu khawatir tentang jendela pendanaan
Tidak lagi terbatas oleh penetapan harga modal regional

Batasan modal dan kekuatan komputasi keduanya dihapus

Di era AI, yang benar-benar langka bukanlah ide, tetapi:
Pasokan kekuatan komputasi yang stabil dalam jangka panjang

Kesabaran modal untuk mendukung eksperimen intensif

Ini akan secara drastis mengubah struktur insentif tim:

Dari

Bagaimana bertahan sampai putaran berikutnya

Menjadi

Bagaimana mewujudkan sesuatu yang benar secara jangka panjang tetapi tidak pasti dalam jangka pendek

Ini sangat penting untuk eksplorasi Human-to-AI Interface yang penuh ketidakpastian.

十二、Demonstraasi dan godaan bagi startup AI China

Ini bukan sekadar cerita akuisisi, tetapi sebuah contoh jalur.
Bagi TikTok, DeepSeek, dan berbagai skala tim startup AI China, pelajaran utama bukanlah:
Apakah bisa dijual ke perusahaan AS?
Melainkan:

Apakah layak sejak awal masuk ke dalam sistem modal dan kekuatan komputasi global?

Dalam kompetisi AI yang sangat kapital dan kekuatan komputasi ini,
Internasionalisasi bukan soal pasar, tetapi soal “apakah bisa masuk ke sumber daya inti”.

Dampak struktural yang mungkin terjadi adalah:

Lebih banyak startup AI China memilih:
Internasionalisasi produk
Internasionalisasi struktur perusahaan
Internasionalisasi jalur kepatuhan

Tujuan startup juga akan beralih dari:

Berkembang secara mandiri di dalam negeri
menjadi:
Menjadi modul kunci dalam ekosistem AI global

Karena hanya dengan begitu, pertumbuhan bisa lebih cepat,
dan hanya dengan begitu, nilai kapital yang lebih tinggi bisa diperoleh (premium pasar modal China dan AS terhadap proyek startup, dalam jangka pendek tidak akan berubah, karena berkaitan dengan esensi pasar modal, terbatas ruang penjelasannya di sini).

Ini adalah godaan mematikan bagi tim AI China.
Ini mungkin satu-satunya pilihan bagi VC China.

十三、Dari sudut pandang investasi:

Mengapa akuisisi ini meningkatkan kualitas jangka panjang Meta?

Ini bukan sekadar investasi “bertaruh menang kalah,”
melainkan investasi strategis yang meningkatkan probabilitas keberhasilan jangka panjang.
Bagi investor, yang paling ditakuti bukanlah kegagalan,
melainkan perusahaan yang terus-menerus berinvestasi pada masalah yang salah.
Keberhasilan Manus adalah variabel hasil;
yang utama adalah apakah Meta telah menaruh taruhan yang tepat pada masalah kunci kompetisi AI.

Dalam masa pergeseran paradigma:
Arah yang benar + iterasi berkelanjutan
seringkali lebih penting daripada keberhasilan sekali jalan

Meta sudah secara jelas berada di jalur yang benar:
“melengkapi paradigma penggunaan AI” yang tepat.

Itulah sebabnya:

Akuisisi Manus oleh Meta sendiri merupakan penambahan nilai investasi.

Gambar: Perbandingan tiga akuisisi terakhir Meta