rickawsb

Untuk Mag7 saat ini, meskipun bisnis mereka yang terkait komputasi AI tak diragukan lagi sangat menjanjikan,
bisnis inti masing-masing justru berada dalam posisi genting: perangkat lunak MSFT, e-commerce AMZN, media sosial Meta, dan mesin pencari Google terasa seperti harimau kertas di hadapan AI.
Saya sendiri menyerahkan semua aktivitas sehari-hari ini kepada agen, jadi pada dasarnya sudah jarang menggunakannya.

Pada 24–25, saya menjual semua properti di dalam negeri (orang tua bersikeras menyisakan satu rumah untuk ditinggali sendiri, dan sekarang menyesalinya); pada 25–26, saya menjual semua properti di luar negeri. Sekarang tampaknya semuanya memang tidak terjual di titik tertinggi, tetapi sepertinya bisa menghindari penurunan paling tajam
Tekanan ganda akibat tingginya pengangguran yang ditimbulkan AI dan suku bunga tinggi ke depan akan membuat sektor properti terjerumus ke pasar bearish yang dalam dan berkepanjangan
Suku bunga tinggi pada era Thatcher di Inggris pernah membuat properti jatuh hing

Pada 24–25 saya menjual habis properti di dalam negeri (orang tua bersikeras menyisakan satu rumah untuk ditinggali sendiri dan sekarang menyesal), lalu pada 25–26 menjual habis properti di luar negeri. Kini tampaknya saya tidak menjualnya di titik tertinggi, tetapi sepertinya berhasil menghindari penurunan paling tajam
Tekanan ganda berupa pengangguran tinggi akibat AI dan suku bunga tinggi ke depan akan membuat pasar properti terjerumus ke pasar bearish berkepanjangan
Suku bunga tinggi pada era Margaret Thatcher di Inggris pernah membuat rasio harga rumah terhadap sewa turun hingga titik ter

Apa sekarang saya satu-satunya yang bullish terhadap semikonduktor?
Apakah ada orang lain yang berpikir AI tidak sedang berada dalam gelembung?

Sebagai pemula yang beralih dari dunia kripto ke saham,
setelah mengalami 7.9, 3.12, 5.19 di dunia kripto, soal koreksi saham semikonduktor AS belakangan ini
aku cuma ingin bilang
Cuma segini?

Kami sedang mengalami transisi dari otomatisasi menuju evolusi mandiri

Berdasarkan perkembangan AI saat ini dan dampaknya yang mendalam terhadap masyarakat, kemungkinan besar hasilnya bukanlah “utopia ala Hayek” yang sepenuhnya setara, juga bukan “Leviathan digital” yang murni totaliter, melainkan berkembang menjadi semacam “stratifikasi neo-feodal berbentuk piramida terbalik” (Neo-Feudal Layering).
Struktur ini merupakan kombinasi paksa antara evolusi coba-coba Popper, tatanan spontan di pinggiran ala Hayek, dan realisme monopoli Peter Thiel pada berbagai lapisan fisik.
Pola perkembangan yang paling mungkin terjadi dapat dibagi dengan jelas menjadi tiga tingkata

Saya tidak percaya jalur teknologi "model dunia besar" yang disebut-sebut oleh Yang Likun, Li Feifei, dan rekan-rekan saat ini dapat menggantikan atau meneruskan tongkat estafet LLM sebagai tren arus utama berikutnya
Karena bahasa adalah abstraksi dunia, model bahasa adalah model dunia
Batas-batas bahasa saya berarti batas-batas dunia saya
---《Tractatus Logico-Philosophicus》, Wittgenstein
Tentu saja, model dunia dapat menjadi pelengkap model bahasa.

Batas kemampuan AI terus meluas, sementara kecepatan adaptasi sains, industri, bisnis, dan masyarakat tidaklah sama. Ketidakselarasan di antara berbagai batas ini akan terus menciptakan peluang kewirausahaan baru.
Dan untuk memahami ketidakselarasan ini, diperlukan riset dan pemahaman mendalam terhadap kemampuan AI yang terus berubah serta industri itu sendiri. Selain itu, diperlukan keberanian untuk bertaruh pada saat-saat penting.
Oleh karena itu, di era AI, para pengusaha mungkin perlu semakin menyerupai ilmuwan; sementara para ilmuwan juga mungkin perlu semakin menyerupai pengusaha.

Ledakan elektronik konsumen sudah di depan mata, tetapi bukan dengan cara yang diperkirakan pasar.
Dalam beberapa hari terakhir, arsitektur strata baru memungkinkan kartu grafis dengan VRAM 12 GB dan RAM 128 GB menjalankan model 100 miliar parameter atau bahkan lebih besar.
Pasar segera memberikan suara dengan tindakan; arsitektur inferensi yang dioptimalkan untuk DDR3 bahkan sudah tersedia, dan sudah ada yang menggunakan iPhone, bahkan menghubungkan Mac untuk melakukan ekspansi memori.
Sekarang kartu dan memori lama telah didorong spekulasinya dari 5090 ke 3090 lalu ke V100, dan dari DDR5 ke

Sains pada dasarnya adalah “kompresi realitas”; teori yang baik pada dasarnya menggunakan lebih sedikit informasi untuk menggambarkan lebih banyak realitas.
Kepler → Newton adalah contoh paling klasik:
Kepler pertama-tama merangkum hukum gerak planet dari sejumlah besar data astronomi; kemudian Newton menjelaskan bahwa hukum-hukum tersebut sebenarnya dapat dijelaskan secara terpadu melalui hukum gerak dan gravitasi universal.
Sementara itu, AI terus mempercepat seluruh rantai penemuan ilmiah.

Belakangan ini saya sering teringat sebuah kalimat yang membuat bulu kuduk merinding:
Penduduk Chang’an pada masa awal era Tianbao, di tengah kejayaan Dinasti Tang, tak pernah menyangka bahwa sebagian besar dari mereka akan tewas dalam Pemberontakan An Lushan yang menyusul.

Melihat berbagai perdebatan tentang keamanan AI beberapa hari ini
Terlepas dari pihak yang mendukung maupun menentang
Saya hanya ingin mengatakan
Saat longsor terjadi, tidak ada kepingan salju yang tidak bersalah

Bisakah model open source yang dapat dijalankan secara lokal mencapai level OpenAI Astra saat ini dalam 2 bulan?
The Information mengutip sumber yang mengetahui hal ini dan menyebutkan bahwa Astra menggunakan kedalaman berulang yang terbatas (recurrent depth / looped transformer)—sebelum menghasilkan token berikutnya, kumpulan layer yang sama menjalankan status internal beberapa putaran tambahan; laporan tersebut menyebutnya sebagai teknik untuk meningkatkan performa sekaligus mengurangi rantai pemikiran yang terlihat.
Jika ini benar, maka ini merupakan kabar yang sangat baik bagi model open s

Seberapa kuat Astra?
Saya punya alur kerja kompleks untuk layanan pelanggan semi-otomatis, saat dijalankan dengan gpt 5.6 sol high, keterlibatan manusia membutuhkan setidaknya setengah jam untuk setiap proyek.
Astra mempersingkat waktu tersebut menjadi 5 menit.
Tingkat keberhasilan tugas juga meningkat pesat (belum sempat dihitung, tetapi dari pengamatan setidaknya meningkat dua kali lipat).
Namun harus diakui, token benar-benar terbakar dengan sangat cepat.

Perusahaan robotika ternama Wandercraft mengumumkan pada 4 September bahwa robot humanoid industri Calvin‑40 telah memperoleh 12 klien perusahaan besar, yang mencakup sektor otomotif, logistik, ritel, medis, dan pertahanan.
Menariknya, perusahaan tidak berusaha membuat robot menyelesaikan semua tugas manusia sejak awal, melainkan terlebih dahulu berfokus pada:
penanganan material seperti ban, kotak, panel, troli, dan paket.
Kemudian, perusahaan secara bertahap memperluasnya ke tugas yang lebih presisi seperti pengambilan dan penyortiran.
Rute Wandercraft semakin sejalan dengan sinyal terbaru d