rickawsb

Banyak hal yang disebut sebagai batas fisik dalam industri chip sebenarnya bukanlah batas hukum fisika.
Itu hanyalah batas material yang kita miliki saat ini.

AI + pencetakan 3D telah memasuki era ketika apa pun dapat dihasilkan hanya dengan satu kalimat
Satu-satunya batasan hanyalah material

Mengapa media sosial akan mengalami disrupsi?
Karena bersosialisasi ke atas adalah salah satu tujuan sosial yang paling penting
Dan di era AI, bersosialisasi ke atas berarti lebih banyak bergaul dengan AI, lebih sedikit bergaul dengan manusia

Bill Gates pernah mengatakan sebuah kalimat klasik: “Orang-orang selalu terlalu optimistis terhadap tren jangka pendek, dan terlalu pesimistis terhadap tren jangka panjang”
Namun, dalam siklus besar yang dipercepat oleh AI, orang-orang selalu salah menilai berapa lama sebenarnya “jangka panjang” itu

AI tidak mungkin menjadi seragam
Selain itu, kecerdasan yang unggul satu inci, kekuatannya unggul sepuluh kaki
Karena 0.99 pangkat 100 adalah 0.366

Dengan harga saham saat ini, laba bersih Hynix pada kuartal terbaru (Q2 2026) kira-kira dapat membeli kembali sekitar 7,5% dari total saham, atau sekitar 10% dari saham beredar
Artinya, laba Hynix selama setahun dapat membeli kembali 30% dari total saham, atau 40% dari saham beredar
Ini belum memperhitungkan pertumbuhan laba lebih lanjut akibat kenaikan harga lebih lanjut selama dua bulan terakhir

AI untuk pertama kalinya merancang dari nol genom bakteriofag yang berfungsi penuh
Minggu lalu, jurnal ternama《Science》secara resmi menerbitkan hasil kerja tim Stanford dan Arc Institute: dengan memanfaatkan model bahasa genom Evo 1/Evo 2, mereka untuk pertama kalinya menghasilkan dan memverifikasi secara eksperimental 16 genom bakteriofag fungsional yang dapat bereplikasi, menginfeksi, dan membunuh E. coli, dengan sebagian kinerjanya lebih unggul daripada ΦX174 alami — salah satu bakteriofag yang sangat klasik (virus yang khusus menginfeksi bakteri). Bahkan, bakteriofag ini mampu mengatasi re

Penskalaan AI dalam ilmu hayati baru saja dimulai:
Pada 11 Agustus, UCLA/CNSI melaporkan terobosan besar yang dicapai profesor bioengineering UCLA Jason Zhang: memanfaatkan AI generatif untuk merancang dari nol sekuens protein yang belum pernah muncul di alam, yang secara khusus menargetkan protein tidak teratur tradisional yang “tidak dapat dijadikan target obat” (IDPs/IDRs).
Laporan tersebut menyebutkan bahwa dalam satu eksperimen, tim dapat menguji sekitar 20 ribu kandidat protein yang dihasilkan AI, menggunakan pengikat dengan pelipatan baru untuk “memaksa” protein tidak teratur masuk ke k

Tahun lalu: AI tidak akan menggantikan insinyur perangkat lunak
Sekarang: AI tidak akan menggantikan insinyur semikonduktor…

Semakin cepat menerima masa depan yang tak terelakkan bahwa diri kita tak ada artinya di hadapan AI
semakin baik kita dapat memanfaatkan AI untuk meraih lebih banyak keunggulan dalam persaingan dengan orang lain

Anthropic secara tidak sengaja mengumumkan model baru model 2 yang sudah mereka gunakan secara internal, dengan kemampuan R&D yang jauh lebih tinggi daripada mythos preview (perhatikan bahwa ini adalah preview yang belum pernah dirilis, bukan versi mythos 5 yang diumumkan dan dibuat lebih bodoh)
Ada dua poin utama:
1. Model tersebut sudah dapat menggantikan karyawan Anthropic dalam R&D AI
2. Belum ada rencana untuk merilisnya kepada publik
Makna tersirat yang disampaikan:
1. RSI telah tiba; dengan daya komputasi yang memadai, iterasi model mungkin terus meningkat kecepatannya dan kesenjangan d

Dulu saya mendengarkan podcast saat menyetir, sekarang saya berinteraksi dengan AI saat menyetir. Ingin mendengarkan apa pun, bisa dibuat secara real-time, dan kalau tidak paham masih bisa bertanya kapan saja.
Bagi saya pribadi, platform streaming audio tradisional sudah tersingkir.
Platform video, terutama yang tidak memiliki daya komputasi, juga sama—tersingkir hanya tinggal menunggu waktu.

Dalam episode terbaru podcast a16z, chief product officer Kavak, platform mobil bekas terbesar kedua di Meksiko, mengatakan:
“Kami memilih untuk menguji coba CEO AI di sebuah kota di Meksiko.
Dalam enam minggu pertama beroperasi, CEO AI tersebut berhasil meningkatkan laba kota itu sebesar 50% (1,5 kali lipat).”
Tonggak sejarah berita ini tidak kalah penting dibandingkan pencapaian AI baru-baru ini dalam menyelesaikan persoalan matematika yang hanya dapat diselesaikan oleh matematikawan terbaik manusia.
CEO AI pada dasarnya adalah operasional bisnis oleh AI, dan seperti penelitian ilmiah oleh A

Musk tancap gas dengan 4 GW, anth merekrut insinyur semikonduktor, bos TPU goog naik jabatan, dan berbagai perusahaan teknologi mengembangkan chip sendiri—semuanya mengarah pada satu hal: semua pihak tengah bersiap agar AI melakukan rsi (iterasi mandiri rekursif), dari model murni menuju siklus tertutup model+semikonduktor.

Saya punya pemikiran ekstrem: jika kemampuan Astra dan model generasi berikutnya terus meningkat dengan kecepatan yang sama seperti sekarang lalu diekstrapolasi secara linear, perusahaan-perusahaan model teratas mungkin bahkan tidak akan membuka API lagi ke depannya.
Mereka bisa langsung menjual struktur molekul baru yang ditemukan, struktur kristal, hasil analisis keuangan, data simulasi tokamak, dan seterusnya.
Apalagi kemampuan model tidak tumbuh secara linear…

将药物设计时间从数年压缩到小时
过去需要数月甚至数年才能完成的药物研发，现在只需要 24 小时的计算加上几周的实验室测试，以后我们可能可以像定制西服一样定制我们每个人所需的药物。
在最近的一次深度访谈中，Chai 的联合创始人 ，前openai员工Josh Meyer 分享了他们的最新进展。
Josh Meyer 很早就意识到，既然大语言模型能够理解英语和法语，它们也理应能理解*真正的自然语言—-DNA 和蛋白质序列。这促使他投身于 AI 制药
随着模型能力提升，AI 设计药物的速度和质量正在以指数级提升。仅仅一年前，计算机设计抗体在实验室的成功率还只有 0,1%（千分之一或万分之一）
而他们最新的Chai 3成功率不仅接近30%，更重要的是实现了分子质量的飞跃：过去 AI 生成的分子还需要大量人工优化，而 Chai 3 生成的分子已经将各种属性拉满，甚至无需修改即可直接进入后续环节 。Meyer 将此称为Zero-shot（零样本）”药物筛选。
在微观层面，Chai 的模型像“原子级显微镜”一样精准。与几年前 AlphaFold 预测抗体-抗原复合物仅有约 3% 的准确率相比，Chai 的模型提升了一个数量级 。在冷冻电子显微镜下，AI 预测的结构与真实物理结构的误差**小于一个原子的直径** 。
医药巨头礼来在内部对 Chai 的模型进行了极限压力测

OpenAI hari ini mengumumkan akan menyediakan GPT-5.6 secara gratis kepada 100 ribu peneliti, sekaligus mengumumkan bahwa GPT mulai mengoptimalkan dirinya sendiri. Kemarin, seorang mantan karyawan yang keluar dari OpenAI untuk berwirausaha mengumumkan bahwa ia kembali ke OpenAI untuk menangani iterasi diri rekursif (RSI). Semua sinyal mengarah ke tiga huruf—RSI!