Humyn Labs Merilis Tolok Ukur BRIDGE ASR; Tuturan yang Tumpang Tindih Meningkatkan Tingkat Kesalahan Menjadi 45,2% pada 17 September
Menurut Humyn Labs, pada 17 September, laboratorium penelitian AI fisik yang berbasis di Bengaluru itu merilis edisi kedua BRIDGE, tolok ukur pengenalan ucapan otomatis yang mengevaluasi 23 model AI suara dalam 23 bahasa menggunakan audio percakapan yang diverifikasi manusia. Laporan tersebut menemukan bahwa ucapan yang tumpang tindih meningkatkan tingkat kesalahan rata-rata dari 41,2% menjadi 45,2%. Di antara bahasa non-Indic, ElevenLabs mencatat tingkat kesalahan rata-rata sebesar 5,8%, sement
GateNews·09-17 23:42
