Komunitas KOL Kripto & Tren Pasar

1, Harga energi pada Agustus lebih tinggi daripada Juli, sehingga CPI yang akan dirilis minggu ini secara teori juga akan lebih tinggi daripada Juli, yang akan memperkuat ekspektasi kenaikan suku bunga.
2, Laporan ketenagakerjaan nonpertanian yang kuat pada minggu lalu juga memperkuat ekspektasi kenaikan suku bunga.
3, Kebijakan Warsh saat ini adalah bahwa sebelum peristiwa politik besar, Federal Reserve tidak disarankan mengambil keputusan yang berdampak besar.
4, Setelah data ketenagakerjaan nonpertanian dirilis, Trump menyerukan penurunan suku bunga, dan Bessent juga menyerukan penurunan suku bunga.
5, Pernyataan hawkish Warsh terus menekankan target inflasi 2%, sehingga meningkatkan ekspektasi kenaikan suku bunga di pasar.
Meskipun data-data di atas menunjukkan bahwa probabilitas kenaikan suku bunga pada September lebih tinggi daripada tidak menaikkan suku bunga.
Namun, baik dari sudut pandang hubungan antarmanusia maupun melihat kondisi dunia saat ini, kemungkinan besar suku bunga tidak akan dinaikkan pada September. Meski demikian, masih ada kemungkinan kecil: jika Trump tidak memiliki peluang untuk terpilih, Warsh bisa berbalik dan tidak lagi bersikap loyal, lalu menaikkan suku bunga sedikit untuk membuktikan independensi Federal Reserve.

ZEC senilai 1.215 dolar AS, kamu masih berani mengejarnya?
Lihat permukaannya dulu: naik gila-gilaan, dan juga sudah membuat takut.
ZEC mulai bergerak dari sekitar 800 pada akhir Agustus, menembus 1.000 pada 6 September, lalu langsung melesat ke 1.298 pada 9 September, berlipat ganda dalam dua minggu. Sekarang di 1.215, RSI harian 75-78, kondisi jenuh beli terlihat jelas. Ada dua tipe orang di grup: satu menyesal setengah mati karena tidak ikut naik, satu lagi mengejar di 1.300 dan sekarang pura-pura mati.
Hal pertama: ETF memang kabar baik, tetapi bukan mesin abadi.
ETF spot Grayscale ZCSH melantai pada 25 Agustus, dan AUM-nya sudah melampaui 500 juta dolar AS. Jalur institusi telah terbuka, sektor privasi secara keseluruhan mengungguli BTC, sementara narasi pemantauan AI + regulasi mendorong ZEC menjadi pemimpin sektor.
Kabar baiknya sudah sebagian tercermin dalam harga. Pendiri F2Pool bahkan mengecamnya sebagai “didorong narasi, tetapi fundamentalnya tidak mengikuti”. Pada 14 September juga ada pemungutan suara tata kelola NU7, sehingga sentimen jangka pendek bisa berubah sewaktu-waktu.
Hal kedua: posisi short telah dilikuidasi hingga puluhan miliar, tetapi leverage adalah pedang bermata dua.
OI berjangka sempat melonjak ke 2-3 miliar dolar AS, posisi short terus-menerus tertekan dan dilikuidasi dalam skala besar. Paus juga ikut membeli.
Selama posisi short belum mati, posisi long belum berhenti; setelah posisi short habis, giliran posisi long yang mati.
Di bawah 1.200-1.225, likuidasi posisi long terkonsentrasi; di atas 1.290-1.305, likuidasi posisi short juga besar.
Hal ketiga: fundamental membaik, tetapi harga bergerak terlalu cepat.
Pembaruan Ironwood memperbaiki kerentanan penting pada pool Orchard, sehingga risiko integritas pasokan menurun. Proporsi pasokan terlindungi naik menjadi 25-30%, dengan 16,92 juta/21 juta beredar, dan halving pada 2028. Logika jangka panjangnya adalah “kebutuhan privasi di era AI + kebijakan moneter ala BTC”.
Namun untuk jangka pendek? Aktivitas on-chain relatif terhadap kapitalisasi pasar masih belum tinggi. Banyak pembelian bukan didorong kebutuhan pembayaran, melainkan pertarungan modal.
Hal keempat: jendela makro telah tiba, jangan berlagak sebagai pahlawan sebelum data dirilis.
PPI Agustus, CPI 11 September, FOMC 15-16 September, dengan probabilitas kenaikan suku bunga 25 bp sekitar 60%. BTC bergerak di kisaran 78 ribu.
Sikap hawkish → sebagai altcoin beta tinggi, penurunan ZEC akan lebih tajam daripada BTC. Sikap dovish → narasi privasi terus mendapat premi.
Support: 1.200 (level psikologis) → 1.160-1.170 → 1.100-1.090
Resistance: 1.250-1.260 → 1.290-1.300 → 1.430
Pertarungan posisi long dan short, lihat sendiri
Di satu sisi:
AUM ETF melampaui 500 juta, jalur institusi telah terbuka
Sektor privasi menguat, posisi short dilikuidasi, paus membeli
Halving pada 2028, logika pasokan menguntungkan
Di sisi lain:
RSI 75-78, kondisi jenuh beli terlihat jelas
OI 2-3 miliar dolar AS, leverage terlalu padat
Kabar baik sudah sebagian tercermin dalam harga, pendiri F2Pool mulai mengecam
Jendela CPI/FOMC, jika BTC melemah, ZEC akan ikut ambruk
Strategi perdagangan
Jangka pendek:
Jual saat tinggi dan beli saat rendah dalam kisaran 1.200-1.260.
Jika rebound tertahan di 1.250-1.260 dan grafik 4 jam melemah, boleh mencoba short dengan posisi kecil, stop loss di atas 1.290, target 1.210-1.200.
Jika pengujian kembali ke 1.200-1.210 bertahan (ekor bawah panjang atau candle bullish dengan volume besar), boleh mencoba long dengan posisi kecil, stop loss di bawah 1.180, target 1.250-1.290.
Jangka menengah:
Titik beli yang lebih baik berada di 1.100-1.160, atau tambah posisi setelah support 1.200 dipastikan valid. Jika bertahan di atas 1.300, bidik 1.430-1.500. Jika candle harian ditutup di bawah 1.160 dengan volume besar, kurangi posisi.
Jangka panjang:
Posisi inti boleh dipertahankan, tetapi ambil keuntungan sebagian dari posisi di level tinggi. Tunggu titik penambahan posisi yang lebih baik
ZEC sekarang seperti koin liar yang berlipat ganda tepat setelah melantai—
Naiknya membuatmu meragukan hidup, turunnya membuatmu meragukan diri sendiri.
Jika 1.200 tidak bertahan, ceritanya berubah menjadi petaka; jika 1.200 bertahan, 1.298 hanyalah persinggahan di tengah jalan.
Kamu tidak berani membeli di 800, menganggap 1.000 terlalu tinggi, masuk di 1.300, dan sekarang bertanya apa yang harus dilakukan di 1.215.
Kamu bukan sedang memperdagangkan ZEC, kamu sedang memperdagangkan keserakahanmu sendiri.
Di level 1.215 ini, kamu berani mengejarnya? #Gate全球首发股票事件合约 #苹果发布会 #LAPTOP空投今晚开放 $BTC $ETH $ZEC

Ingin menghasilkan uang sebenarnya sangat sederhana, cukup masuk ke pemimpin tren di siklus ini $Pons Saya punya aset yang dijamin 100% menghasilkan uang, kamu mau ikut masuk? Banyak orang merasa pons terlalu mahal, jadi saya tidak ingin membelinya. Uang saya hanya sedikit, membeli aset itu tidak ada artinya. Namun setelah berpindah-pindah dari p ke p, pada akhirnya uang pasti tidak akan sebanyak jika terus berada di pons. Harganya mengalami penyesuaian di 0.65, tetapi dalam jangka panjang, penurunan ini adalah hal yang baik karena memungkinkan banyak orang yang belum masuk untuk ikut masuk. Saya terus memikirkan $pons

#OtotTipis Otot pemula ikut tren, lemak tubuh masih 18%, sedang berusaha menurunkannya.

Ketika iPhone 4 diluncurkan pada 2010, harganya 52,79 $BTC untuk membeli satu.
Kini, hanya diperlukan 0,02 BTC untuk membeli iPhone 18 baru.

Mengenai order percobaan dan frekuensi trading, ini sudah merupakan pengendalian yang saya maksud. Sejujurnya, tetap perlu melatih diri.

Harus diakui, dua strategi yang saya tetapkan untuk diri sendiri pada tahun 2026 sangat berhasil:
1. Tetap membagi dana ke beberapa pos: pos spot dan pos fleksibel, tetapi proporsi pos fleksibel ditingkatkan menjadi 40%;
2. Mengurangi frekuensi trading; meskipun menurut saya pribadi jumlah posisi uji coba masih agak banyak, dibandingkan sebelumnya, kemampuan saya dalam mengendalikan ukuran posisi kini meningkat pesat: posisi uji coba tidak berukuran besar, dan posisi besar bukan untuk uji coba.
Hasilnya:

Bagaimana menemukan saham yang undervalued? P/E yang jelas menyimpang dari perusahaan sejenis, tetapi tidak ada kabar buruk yang pasti, mesin pencetak uang dengan multiple di titik terendah: 👇
1. Micron $MU
Salah satu dari tiga raksasa penyimpanan global, dengan server AI yang dengan cepat mengangkat labanya. Forward P/E-nya masih jauh lebih rendah daripada industri semikonduktor dan Nvidia. Pasar memberi diskon karena menganggap penyimpanan adalah bisnis siklikal dan harga akan turun setelah ekspansi kapasitas. Keunggulannya adalah kapasitas produksi dan kemampuan menghasilkan uang saat ini; harganya murah karena ketakutan terhadap siklus.
2. SK Hynix $SKHY
Pemimpin penyimpanan asal Korea yang unggul dalam HBM. Forward P/E-nya sering kali lebih rendah daripada Micron, dan jauh lebih rendah daripada TSMC serta Nvidia. Keunggulannya adalah pangsa pasar memori AI; diskonnya juga berasal dari anggapan bahwa kelebihan pasokan penyimpanan cepat atau lambat akan terjadi, ditambah kebiasaan saham Korea diperdagangkan pada multiple rendah.
3. General Motors $GM
Raksasa otomotif Amerika Serikat, dengan P/E yang sering kali hanya satu digit, jauh lebih rendah daripada saham konsumen dan teknologi. Kas dan labanya masih ada, sementara diskonnya berasal dari perang harga, investasi kendaraan listrik, dan siklus industri otomotif. Harganya murah karena pasar tidak bersedia memberikan valuasi pertumbuhan kepada perusahaan otomotif.
4. Ford Motor $F
Sejenis dengan General Motors, tetapi lebih berfokus pada kendaraan konvensional dan arus kas; P/E-nya juga tertekan di level rendah. Keunggulannya adalah merek dan penjualan di Amerika Utara. Daya tariknya terletak pada saham siklikal yang diperdagangkan seolah-olah sedang dilikuidasi; risikonya adalah kendaraan listrik dan perang harga.
5. Comcast $CMCSA
Salah satu penyedia broadband terbesar di Amerika Serikat, yang juga memiliki NBC dan bisnis streaming. P/E-nya relatif rendah di sektor media dan komunikasi. Keunggulannya adalah bisnis broadband yang menjadi mesin kas, sedangkan diskonnya berasal dari narasi lama tentang kemunduran TV kabel dan pembakaran uang oleh layanan streaming.
6. American International Group $AIG
Raksasa asuransi senior, dengan P/E di bawah rata-rata industri asuransi dan P/B yang juga mendekati nilai buku. Keunggulannya adalah fondasi bisnis underwriting dan investasi; diskonnya berasal dari pertumbuhan yang biasa-biasa saja serta ingatan terhadap beban masa lalu, bukan karena saat ini tidak menghasilkan laba.
7. HP Inc. $HPQ
Pemimpin PC dan printer, dengan P/E yang sering kali lebih rendah daripada perusahaan perangkat keras teknologi sejenis. Keunggulannya adalah dividen dan pembelian kembali saham yang stabil; diskonnya berasal dari anggapan bahwa industri komputer tidak tumbuh. Uangnya dihasilkan dari bisnis matang, bukan dari sebuah cerita.
8. PayPal $PYPL
Pemain lama dalam pembayaran elektronik, dengan P/E yang lebih rendah daripada banyak saham fintech dan pembayaran lainnya. Keunggulannya adalah jaringan pengguna dan pedagang yang masih ada; diskonnya berasal dari perlambatan pertumbuhan serta pengalihan pengguna oleh Apple Pay dan aplikasi perbankan. Harganya murah karena sentimen.
9. Bank of America $BAC
Salah satu bank ritel terbesar di Amerika Serikat, dengan P/E yang lebih rendah daripada saham teknologi dan sering kali juga lebih rendah daripada titik tertingginya secara historis. Keunggulannya adalah simpanan dan jaringan cabang; diskonnya berasal dari kekhawatiran terhadap margin bunga bersih dan kualitas pinjaman. Ini adalah contoh klasik “dikenal semua orang, tetapi multiple-nya tidak tinggi”.
10. Lockheed Martin $LMT
Pemimpin industri pertahanan Amerika Serikat, dengan pesanan yang bergantung pada anggaran pertahanan. P/E-nya relatif tidak mahal dibandingkan sektor industri dan sebagian saham bertumbuh. Keunggulannya adalah visibilitas pesanan; diskonnya berasal dari politik anggaran dan penundaan proyek, bukan karena tidak memiliki sumber pendapatan.
Saham siklikal juga tidak seharusnya diperdagangkan seolah-olah sedang dilikuidasi!

Pemberitahuan: komunitas privat telah mencapai 50 orang, biaya dinaikkan dari 456U menjadi 666U, janji ditepati😀😃😄😁 10 September 2026------Hari Guru

$GOOGL masih terlalu menyeluruh!
Bayangkan Anda harus menggambar secara sangat mendetail setiap pembangkit listrik, setiap kabel tegangan tinggi, setiap gardu listrik di sebuah kota metropolitan yang sangat besar, bahkan setiap sakelar dan kabel di rumah-rumah penduduk, semuanya dalam satu diagram sirkuit yang lengkap.
Yang lebih luar biasa lagi, ruang nyata yang direpresentasikan oleh gambar ini hanya sebesar sebutir garam kasar.
Inilah pencapaian besar yang baru saja diwujudkan oleh Google Google Research bersama sejumlah lembaga penelitian terkemuka: mereka telah memetakan seluruh sistem saraf pusat seekor lalat buah jantan dewasa secara menyeluruh.
Ini bukan hanya otak, melainkan juga mencakup sistem saraf visual serta tali saraf toraks-abdomen yang setara dengan sumsum tulang belakang manusia. Peta ini mencakup lebih dari 166 ribu neuron dan tepat 125 juta koneksi sinaptik.
Untuk membuat peta ini, para ilmuwan memotong lalat buah menjadi ribuan irisan ultra tipis berskala nanometer, lalu memindainya menggunakan mikroskop elektron untuk menghasilkan data gambar dalam jumlah sangat besar. Google kemudian mengerahkan algoritma jaringan saraf khusus untuk menyusun jutaan irisan dua dimensi menjadi struktur neuron tiga dimensi. Bahkan dengan bantuan AI kelas dunia, para peneliti manusia tetap menghabiskan total 44 tahun-orang untuk memeriksa ulang dan memperbaiki gambar tersebut.
Ketika benar-benar memahami peta jalur saraf ini, kita akan menyadari betapa canggihnya mekanisme evolusi biologis. Misalnya, para ilmuwan menemukan bahwa ketika lalat buah terbang, berjalan, atau menghindari rintangan, otaknya tidak mengarahkan secara langsung setiap langkah dari masing-masing kakinya secara real-time. Sebagian besar gerakan secara mandiri ditentukan oleh sirkuit saraf lokal yang berada dekat dengan anggota tubuh. Bukankah ini merupakan komputasi edge alami?
Hal ini juga menjelaskan mengapa Google mampu terus mempertahankan batas atas yang sangat tinggi di industri. Dalam keseharian, orang melihat Google sebagai perusahaan komersial yang bergerak di bidang pencarian, iklan, dan YouTube. Namun, inti dasarnya sebenarnya adalah mesin komputasi rekayasa yang memecahkan masalah kompleks berskala sangat besar. Mulai dari AlphaFold yang memprediksi struktur protein, merekonstruksi irisan korteks otak manusia, hingga memetakan seluruh sistem saraf pusat lalat buah hari ini.
Ketika sebuah perusahaan mampu menggabungkan daya komputasi terkemuka, algoritma AI, dan penelitian sains dasar secara mendalam, perusahaan itu tidak hanya menjalankan bisnis saat ini, tetapi juga sedang meletakkan fondasi bagi teknologi manusia selama beberapa dekade mendatang!

$LAPTOP mempertontonkan arti “guru besar” yang sesungguhnya: bukan meneliti grafik K sendiri, melainkan menggambar grafik K sendiri.
Dari mendadak kaya menjadi mendadak bangkrut sebenarnya hanya dalam sekejap.

$LAPTOP memeragakan sosok “dewa” yang sebenarnya bukan meneliti grafik K-line sendiri, melainkan menggambar grafik K-line sendiri.
Dari kaya mendadak menjadi bangkrut mendadak sebenarnya hanya dalam sekejap.

Catatan Trading Chen Guilin: 10 September 2026 Sudah lama tidak membahas pergerakan pasar, mari kita menguraikannya 1， $BTC sejak 57 hingga sekarang telah membentuk impuls 12345 ke atas (garis hitam pada Gambar 1). Seperti yang kita ketahui, gelombang impuls tidak berdiri sendiri, jadi kemungkinan pertama, ini adalah A dalam ABC (warna biru pada Gambar 1), atau kemungkinan kedua, ini adalah 1 dalam 12345; ini adalah time frame besar;

Putra Biden angkat bicara, penurunan tajam kali ini tidak ada hubungannya dengan dia, dan dia sendiri tidak menghasilkan satu sen pun.
Maka pertanyaannya adalah, sebenarnya siapa yang sedang menjual besar-besaran?
Hanya bisa dikatakan, menjadi kaya raya atau bangkrut, semuanya bisa terjadi dalam sekejap.

Perbedaan informasi saham AI AS hari ini:
1. Trump bagi-bagi uang! Berjanji jika Partai Republik memenangkan pemilu paruh waktu, pemilih akan diberi dividen $5000, dengan total yang dibagikan mencapai $1 triliun. Dari mana uang sebanyak itu?
2. $Jacob menjadi viral. Setelah mengundurkan diri dari $Anthropic , ia mengatakan AI akan memusnahkan seluruh umat manusia dalam 10 tahun. Musk: Tampaknya seperti sebuah skenario
3. $Meta melonjak 7%! Asisten berbasis agen sangat populer, menduduki peringkat ke-4 di daftar aplikasi, jauh melampaui perkiraan
4. Pasar bullish Robinhood sudah berakhir? $pons bahkan telah turun hingga 600m. Pesta telah berakhir, dan kali ini lagi-lagi saya yang membayar
5. Beberapa hari tidak melihatnya, tiba-tiba melonjak 33% dari titik terendah, sudah mencapai $920! Mengungkap model baru yang belum dirilis, memecahkan masalah matematika milenium, dan menghasilkan 130 miliar token. Sekarang saya benar-benar merasa kehancuran umat manusia sudah di depan mata 😂

$200 ribu membeli base:0xb095274743941e953c746f9c228da9c18bb6ec29, beberapa jam kemudian berubah menjadi $700, jadi orang ini mungkin tidak senang. Jadi, dini hari tadi dia menambah posisinya: kembali menghabiskan $49 ribu untuk membeli 24,367 LAPTOP seharga $2. Hei, setelah menambah posisi pada harga $2, ternyata sekarang turun lagi menjadi $0.8. Jadi, apakah dia masih akan terus menambah posisi atau tidak🥹 Saat ini dia memegang 25,286 LAPTOP, harga rata-rata biaya

Titik lemah mematikan “Meme saham-kripto”: begitu volume transaksi menyusut, buyback, dividen, dan burn semuanya jadi nol
Pada malam 2 September, Robinhood Chain. Dalam satu jam setelah pembukaan, kapitalisasi pasar JINQIAN melonjak hingga 80 juta dolar AS. Pada jam kedua, turun menjadi 10 juta. Saat berita ini ditulis, tersisa 3 juta.
Dua jam, selesai dalam sekejap. Mereka yang masuk mungkin masih menghitung bisa mendapat berapa digit keuntungan. Mereka yang keluar kehilangan seluruh modal.
Ini bukan kasus tunggal. Pada 10 September, MEME jatuh dari puncak 170 juta menjadi 62 juta, turun 23% dalam 24 jam. CASHCAT turun 12%, ZCAT turun 18%, USELESS turun 23%. BONER turun 18%, microduck turun 46%, STRATTON turun 56%.
Terjadi di berbagai chain. Tak ada yang selamat.
Modal bukan berpindah dari satu proyek ke proyek lain. Modal secara keseluruhan ditarik.
Peneliti DeFi Ignas mengatakannya dengan sangat lugas: narasi Meme saham-kripto bergantung pada volume transaksi dan biaya, bukan fundamental. Begitu volume transaksi menyusut, dana untuk dividen, buyback, dan burn langsung berkurang, insentif untuk memegang token menurun, lalu tekanan jual segera menyusul.
Terjemahkan ke bahasa sederhana:
“Penopang nilai” koin-koin ini adalah volume transaksi itu sendiri. Begitu volume transaksi hilang, semuanya ikut hilang.
Coba pikirkan artinya—
Kamu membeli sebuah koin yang menjanjikan buyback, dividen, dan burn menggunakan biaya platform. Kedengarannya seperti saham, bukan?
Namun masalahnya: biaya itu berasal dari mana? Dari transaksi. Transaksi itu berasal dari mana? Dari orang berikutnya yang masuk untuk membeli.
Rantainya seperti ini—
Volume transaksi↓ → Pendapatan biaya↓ → Dana buyback/dividen/burn↓ → Insentif memegang token↓ → Tekanan jual↑ → Volume transaksi↓↓
Ini adalah spiral kematian. Dan spiral ini sudah mulai berputar.
Ignas menjelaskannya dengan gamblang: volume transaksi Uniswap sudah mulai menurun. ZCAT, STONK, PONS, INDEX, SHROOM, CASHCAT, serta DEX mapan seperti RAY yang menggunakan biaya untuk buyback, semuanya memiliki logika yang sama—begitu tidak ada volume transaksi, insentif akan terhenti.
Kamu mungkin berkata: kalau menghitung imbal hasil tahunan berdasarkan biaya saat ini, bukankah hasilnya sangat menarik?
Ignas langsung membalas: “Mengekstrapolasi biaya dari lonjakan saat ini untuk memprediksi imbal hasil setahun penuh pada dasarnya berarti meramalkan pasar tidak akan pernah mendingin. Itu konyol.”
Sebagai perbandingan. Pada Q4 2021, volume transaksi Coinbase mencapai 547 miliar dolar AS, tetapi setahun kemudian tersisa 145 miliar dolar AS, turun 74%.
Coinbase itu apa? Bursa teregulasi terbesar di AS, memiliki lisensi, klien institusional, dan pendapatan nyata.
Volume transaksinya saja bisa turun 74% dalam setahun.
Lalu bagaimana dengan koin Meme yang naik karena satu narasi, satu KOL yang memberi sinyal beli, dan satu kisah sensasional tentang “mengalahkan Wall Street lewat short squeeze”?
Perkiraan Ignas: begitu volume transaksi koin Meme terbelah dua, kapitalisasi pasarnya bisa jatuh lebih dari 95%.
Bukan turun setengah. Melainkan jatuh hingga hampir nol.
Kisah JINQIAN layak dibahas lebih lanjut karena aset semacam ini terekspos dengan sangat jelas melalui kisah tersebut.
Seorang KOL bernama Rune mengunggah bahwa ia menghabiskan 1,8 juta dolar AS untuk membeli 37,4% saham perusahaan yang terdaftar di Nasdaq, lalu akan menokenisasi saham itu dan menerbitkan koin Meme pasangannya untuk melakukan short squeeze.
Ceritanya sempurna. Investor ritel mengalahkan institusi, dunia kripto mengalahkan Wall Street—paket lengkap kisah sensasional. Komunitas pun bergelora, tinggal menunggu koin ini diluncurkan.
JINQIAN diluncurkan. Dalam satu jam, mencapai 80 juta. Lalu dalam satu jam berikutnya, ambruk menjadi 10 juta.
Belakangan, Rune mengklarifikasi: unggahan tentang akuisisi itu dibuat oleh Claude dan semuanya hanyalah karangan.
Ceritanya palsu. Koinnya nyata. Uang yang hilang juga nyata.
Coba resapi kejadian ini. Sekelompok orang masuk bukan karena menganalisis fundamental, bukan karena membaca laporan keuangan, melainkan karena sebuah cerita yang “terdengar sangat menggairahkan”.
Inilah hakikat Meme saham-kripto—yang kamu beli bukan aset, melainkan narasi. Begitu narasinya berhenti, asetnya menjadi nol.
Sekarang mari lihat kembali strukturnya:
Pendapatan biaya Robinhood Chain pekan lalu kira-kira setara dengan 73% pendapatan burn UNI dari Uniswap.
Popularitasnya memang masih ada.
Namun Ignas mengucapkan sesuatu yang sangat menusuk: “Semua proyek bergantung pada satu hal: ‘orang-orang masih bersedia terus berspekulasi.’ Minat bertransaksi akan bertahan sampai orang-orang tidak lagi menghasilkan uang atau sudah lelah merugi.”
Perhatikan logika ini.
Bukan bergantung pada terobosan teknologi. Bukan bergantung pada model bisnis. Melainkan bergantung pada “orang-orang masih bersedia berspekulasi”.
Apa bedanya dengan pergi ke kasino? Setidaknya kasino masih memiliki bandar sebagai penyangga. Di sini bahkan tidak ada bandar—semua “buyback”, “dividen”, dan “burn” hanyalah cara membagikan permen kepada investor lama menggunakan uang investor baru.
Jika investor baru tidak datang, permennya habis. Jika permennya habis, investor lama pergi. Jika investor lama pergi, harganya ambruk.
Kamu mengira sedang membeli token saham. Padahal kamu sedang membeli tiket taruhan bahwa “orang-orang akan terus berspekulasi”.
Data sudah memberikan jawabannya.
Dalam koreksi pada 10 September, penurunannya bertingkat. MEME dan CASHCAT, yang didukung pasangan perdagangan nyata, turun 12% hingga 23%. STRATTON, OURO, dan build, yang tidak memiliki aset dasar dan sepenuhnya didorong sentimen, turun 47% hingga 90%.
Pasar sedang memberitahumu: bahkan aset yang memiliki dasar pun tidak mampu bertahan, sedangkan yang tidak memiliki dasar langsung menjadi nol.
Dan perlu kamu ketahui, bahkan bagi yang “memiliki dasar”—apa dasar mereka? Biaya. Apa itu biaya? Volume transaksi. Apa itu volume transaksi? Antusiasme.
Pada akhirnya, semuanya bertumpu satu sama lain, dan hal paling dasar adalah: masih ada orang yang bersedia membeli di harga tinggi.
Ignas menyampaikannya secara lebih akademis: “Tidak masuk akal untuk menghitung imbal hasil setahun penuh secara sederhana berdasarkan tingkat biaya saat ini.”
Terjemahannya: jangan gunakan popularitas saat ini untuk menghitung berapa banyak yang bisa kamu hasilkan. Popularitas bisa mendingin. Dan setelah mendingin, barang yang kamu pegang tidak akan bernilai sepeser pun.
Narasi Meme saham-kripto ini dikemas dengan sangat indah. Ada token saham, buyback dan burn, serta skenario sensasional tentang short squeeze Wall Street.
Namun ketika kamu membukanya—
Tidak ada aset dasar. Tidak ada arus kas nyata. Tidak ada apa pun yang dapat menjadi penyangga ketika volume transaksi menjadi nol.
“Nilainya” adalah volume transaksi. Begitu volume transaksi hilang, nilainya juga hilang.
Kamu tidak sedang berinvestasi. Kamu sedang bertaruh bahwa “orang-orang akan terus berspekulasi”.
Dan pintu kasino bisa ditutup kapan saja.#Gate全球首发股票事件合约 #苹果发布会 #LAPTOP空投今晚开放 $UNI $RAY $PONS

Yang paling layak diperhatikan di saham AS hari ini bukanlah saham teknologi tertentu, melainkan imbal hasil Treasury AS bertenor 10 tahun.
Imbal hasilnya sudah melonjak mendekati 4,84%, mencapai level tertinggi dalam beberapa tahun terakhir.
Mengapa hal ini penting?
Karena bagi saham teknologi:
Semakin tinggi imbal hasil Treasury AS = semakin tinggi imbal hasil bebas risiko = semakin rendah daya tarik saham bervaluasi tinggi.
Terutama sektor bervaluasi tinggi seperti AI, semikonduktor, dan perangkat lunak, yang paling mudah mengalami tekanan valuasi lebih dulu.
Rantai perdagangan pasar saat ini sangat jelas:
Harga minyak naik → ekspektasi inflasi menghangat → The Fed semakin sulit bersikap dovish → imbal hasil Treasury AS naik → saham teknologi tertekan.
Jadi belakangan ini saat melihat saham AS, saya akan melihat Treasury AS bertenor 10 tahun terlebih dahulu, baru kemudian Nasdaq.
Jika imbal hasil terus mendekati 4,9% atau bahkan 5%, saham teknologi akan sulit naik dengan nyaman.
Namun jika Treasury AS mulai turun secara signifikan, AI dan semikonduktor justru akan menjadi sektor pertama yang mengalami arus masuk kembali.
Singkatnya: yang menentukan valuasi jangka pendek saham teknologi saat ini bukan hanya kinerja, tetapi juga suku bunga.

Krisis “kepercayaan terhadap AI” memicu kenaikan VVV sebesar 60%
Seorang matematikawan mengajukan sebuah pertanyaan. Lalu VVV naik 60%.
Begini ceritanya.
Matematikawan New York University Tristan Buckmaster dan para kolaboratornya memasukkan draf seluruh proyek ke Codex—model kode milik OpenAI. Mereka ingin model itu membantu mengerjakan beberapa perhitungan.
Lalu dia mendengar sesuatu: tim internal OpenAI mencapai kemajuan serupa dalam arah yang sama.
Kemudian dia menuntut jawaban: “Apakah percakapan saya pernah digunakan untuk melatih model kalian?”
Jawaban pihak tersebut adalah: model tidak mengakses data pengguna.
Namun untuk bagian “pelatihan”—tidak ada jawaban.
Belakangan, tanggapan resmi OpenAI muncul, kurang lebih: menyangkal bahwa peneliti atau agen pernah mengakses data pengguna tertentu, tetapi—
“Meski kemungkinannya kecil, hal itu tidak dapat dikesampingkan.”
Coba pikirkan kalimat ini.
“Meski kemungkinannya kecil, hal itu tidak dapat dikesampingkan.”
Jika diterjemahkan ke bahasa manusia: “Kami tidak melihatnya, tetapi juga tidak menjamin bahwa kami tidak melihatnya.”
Ketakutan komunitas itu nyata.
Ketika kepentingannya cukup besar, apakah laboratorium-laboratorium ini—OpenAI, Anthropic, Google—bisa melihat seluruh pekerjaanmu, lalu menghasilkan sesuatu lebih dulu darimu?
Buckmaster bukanlah orang tanpa nama. Dia adalah matematikawan di NYU, meneliti persamaan diferensial parsial dan mekanika fluida, serta pernah menerbitkan karya di Annals of Mathematics. Bahkan dia tidak mendapatkan jawaban yang jelas.
Bagaimana denganmu?
Ke mana semua hal yang kamu masukkan ke ChatGPT setiap hari—kode, strategi, draf makalah, rencana bisnis—pergi?
Seseorang sudah memberikan jawabannya dengan uang nyata.
Trader based16z langsung memamerkan posisinya: spot + kontrak perpetual + opsi call over-the-counter dengan harga kesepakatan 25 dolar AS, semuanya mengambil posisi long pada VVV.
Logikanya sederhana: peristiwa ini membuat pentingnya “penalaran privat” disadari secara luas. Dan di antara semua aset yang menunggangi narasi ini, Venice adalah yang memiliki likuiditas terbaik.
Dia bahkan membandingkan kapitalisasi pasar beredar VVV dengan kondisi ZEC saat berada di harga 50 dolar AS.
ZEC naik dari 50 dolar AS menjadi berapa? Cari tahu sendiri.
Lalu, sebenarnya apa yang dilakukan Venice?
Venice AI, yang didirikan Erik Voorhees, menyediakan aplikasi percakapan bagi konsumen dan API bagi pengembang. Nilai jualnya hanya dua kata: privasi dan lebih sedikit pembatasan.
Privasi terbagi menjadi empat lapisan: mode anonim menyembunyikan identitas, mode tanpa penyimpanan bergantung pada itikad baik penyedia layanan, mode TEE menempatkan proses penalaran dalam lingkungan perangkat keras yang terlindungi, dan mode enkripsi end-to-end mengenkripsi data sejak dari perangkatmu hingga didekripsi setelah masuk ke lingkungan yang terlindungi.
Bisnisnya sudah berjalan.
Data yang diungkapkan Banyan menunjukkan: pendapatan tahunan Venice naik dari 14 juta dolar AS pada Januari tahun ini menjadi lebih dari 100 juta dolar AS pada Agustus.
VVV adalah token yang diterbitkan Venice di Base. Setiap pembelian kredit API senilai 100 dolar AS akan mengalokasikan 5 dolar AS untuk membeli kembali dan membakar VVV. Pada 1 September, emisi tahunan sudah turun dari 3 juta token menjadi 2,5 juta token, dan pada 1 Oktober akan kembali turun menjadi 2 juta token.
Pendapatan naik. Pasokan turun. Permintaan meningkat.
Ini bukan fundamental sebuah “token narasi”.
Namun pertanyaan yang benar-benar menusuk bukanlah apakah Venice bekerja dengan baik.
Melainkan: mengapa hal ini bisa memicu ledakan di pasar?
Karena AI sedang bergerak dari “menjawab pertanyaan pengetahuan umum” menuju “berpartisipasi dalam makalah, kode, riset dan pengembangan produk, serta strategi perdagangan”.
Setiap kata yang kamu ketik di kotak input berubah menjadi aset yang dapat dimanfaatkan.
Dulu, ketika kamu bertanya kepada AI, “Bagaimana cuaca hari ini?”, tidak ada yang peduli. Sekarang, ketika kamu memasukkan strategi inti sebuah proyek atau memberikan draf makalah yang belum diterbitkan kepadanya—
Kamu sedang memberi amunisi kepada mesin yang mungkin dimiliki pesaingmu.
OpenAI berkata, “Meski kemungkinannya kecil, hal itu tidak dapat dikesampingkan.”
Pasar berkata: “Kalau begitu, akan kuselesaikan sendiri.”
VVV menembus 25 dolar AS dan sempat mencetak rekor tertinggi baru. Kenaikannya sebesar 60%.
Ini bukan spekulasi.
Ini adalah penetapan harga pertama oleh pasar terhadap kecocokan produk-pasar “penalaran privat”.
Semakin kuat AI, semakin bernilai hal-hal yang kamu serahkan kepadanya—
Siapa pun yang dapat membuatmu menggunakan AI tanpa memperlihatkan kartu trufmu kepada orang lain, dialah yang akan menang.
Venice telah menemukan posisinya.
VVV hanya memberi harga pada posisi tersebut.#Gate全球首发股票事件合约 #苹果发布会 #LAPTOP空投今晚开放 $BTC $ZEC $VVV

Beberapa hari lalu saya bilang pasar kripto sudah memasuki mode sulit, ke depannya mungkin akan menjadi行情 ekor ikan, dan selama liburan saya bahkan mengunci posisi futures; hasilnya, setelah liburan selesai, pasar tetap tidak cocok untuk membuka posisi futures🤣 Pergerakan pasar seperti ini hanya mengalami gejolak acak dalam jangka pendek, rasanya bahkan kalau dewa turun tangan pun tidak akan ada gunanya. Saat seperti ini, bisa untung atau rugi tergantung kemampuan masing-masing, dengan rasio risiko-imbal hasil 1:1