Ikhtisar

Jaringan Grass dirancang untuk beroperasi sebagai infrastruktur terdesentralisasi yang mengumpulkan, memverifikasi, dan menyusun data web yang tersedia untuk umum untuk digunakan dalam pengembangan AI. Di inti arsitekturnya, terdapat tiga peran utama: Node Grass, Router, dan Validator. Masing-masing memiliki fungsi spesifik dalam aliran bandwidth, data, dan verifikasi. Node Grass dioperasikan oleh pengguna yang secara sukarela membagikan bandwidth internet yang tidak terpakai. Router mengoordinasikan permintaan dan respons antara pengguna dan titik akhir data, sementara Validator bertanggung jawab untuk memverifikasi integritas interaksi ini dan mengkomitnya ke blockchain melalui bukti kriptografis.

Sistem berlapis ini memastikan baik skalabilitas maupun verifikasi. Alih-alih memaksa setiap node untuk memverifikasi dan menyiarkan data secara independen di on-chain—yang akan tidak efisien—Grass menggunakan Validator untuk memverifikasi batch interaksi menggunakan bukti zero-knowledge. Bukti ini mengonfirmasi bahwa tindakan tertentu (seperti permintaan web) telah diselesaikan dengan benar tanpa mengungkapkan konten data yang sebenarnya atau identitas pengguna. Metode ini membantu menjaga privasi sambil tetap menyediakan akuntabilitas on-chain, suatu keseimbangan penting dalam protokol berbagi bandwidth atau penambangan data.

Salah satu manfaat utama dari arsitektur Grass adalah pemisahan peran. Pengguna dapat menyumbangkan bandwidth tanpa perlu menjalankan node penuh atau berpartisipasi dalam proses verifikasi yang kompleks. Router mengkhususkan diri dalam mengelola jalur komunikasi dan mengoptimalkan aliran lalu lintas. Validator fokus pada memverifikasi kebenaran, membangun bukti tanpa pengetahuan, dan memastikan hanya data yang valid yang diberi imbalan. Pemisahan ini mencegah terjadinya kemacetan dan memungkinkan setiap bagian dari jaringan untuk berkembang sesuai dengan tuntutan kinerja spesifiknya.

Sistem ini juga dirancang untuk modular dan dapat ditingkatkan. Sementara beberapa komponen awal—seperti Validator—dijalankan oleh Grass Foundation atau pihak terpercaya, rencana jangka panjang mencakup membuka peran ini untuk komunitas melalui staking, tata kelola, dan pengembangan sumber terbuka. Seiring waktu, siapa pun akan dapat menjalankan Router atau Validator, dengan syarat kriteria kinerja dan persyaratan bonding, menciptakan sistem yang lebih tanpa kepercayaan dan terdesentralisasi.

Validator

Validator di jaringan Grass bertugas menjaga integritas dan keandalan penggunaan bandwidth dengan memverifikasi lalu lintas yang diteruskan melalui Router dan yang dikirim oleh Grass Node. Ketika data dikirim atau diterima melalui jaringan, Validator memastikan bahwa data tersebut memenuhi standar protokol, dikirim sesuai harapan, dan mematuhi batasan kualitas yang ada. Untuk melakukan ini, mereka menggunakan sistem bukti nol-pengetahuan yang mengonfirmasi aktivitas data tanpa perlu mengungkapkan informasi pengguna. Bukti ini kemudian dicatat di on-chain, berfungsi sebagai bukti yang tidak dapat diubah atas pekerjaan yang dilakukan dan bandwidth yang dibagikan.

Awalnya, lapisan Validator dioperasikan dengan cara semi-terpusat oleh Grass Foundation. Ini adalah pilihan desain yang disengaja selama tahap awal jaringan, karena memungkinkan pengujian yang stabil, pemantauan keamanan, dan kalibrasi kinerja. Namun, peta jalan mencakup transisi ke model komite validator terdesentralisasi. Dalam fase masa depan ini, Validator akan dipilih atau ditentukan melalui mekanisme staking, memungkinkan siapa saja yang memenuhi persyaratan perangkat keras dan protokol untuk berpartisipasi.

Validator diharuskan untuk mengelola volume data yang besar dan menghasilkan bukti kriptografi yang kompleks dengan efisien. Untuk melakukan ini, mereka bergantung pada infrastruktur khusus yang mampu melakukan komputasi throughput tinggi. Lapisan ini lebih tentang komputasi dan keamanan daripada bandwidth. Setiap Validator harus memelihara riwayat log routing, melacak kinerja Router, dan mendeteksi setiap anomali atau tanda penyalahgunaan. Misalnya, jika sebuah Router berulang kali mengirimkan permintaan yang tidak lengkap atau memberikan respons yang tidak valid, Validator akan menandainya dan dapat mengurangi kelayakan imbalan atau reputasinya.

Validator juga berfungsi sebagai Penjaga untuk hadiah protokol. Hanya aktivitas bandwidth yang telah diverifikasi dan dikonfirmasi oleh Validator yang memenuhi syarat untuk penerbitan token. Langkah ini memastikan bahwa hanya peserta yang jujur dan berkualitas tinggi yang menerima kompensasi, sehingga mengurangi penipuan dan penyalahgunaan. Integritas sistem staking dan airdrop sangat bergantung pada kemampuan Validator untuk memproses data dengan akurat dan tidak memihak.

Router

Router bertindak sebagai lapisan koordinasi antara pengguna (Grass Nodes) dan jaringan Grass yang lebih luas. Peran utama mereka adalah menerima tugas dari lapisan Validator dan mendistribusikannya ke Grass Nodes yang terhubung berdasarkan kinerja, keandalan, dan lokasi. Intinya, Router bertindak sebagai perantara yang memfasilitasi aliran permintaan data dan memastikan bahwa kontribusi bandwidth diarahkan dengan tepat untuk memenuhi tujuan pengambilan atau pengambilan tertentu. Mereka tidak mengumpulkan atau memverifikasi data itu sendiri tetapi bertanggung jawab untuk melacak kinerja Nodes yang mereka hubungkan dan memastikan lalu lintas diteruskan dengan akurat dan efisien.

Setiap Router mempertahankan serangkaian metrik tentang Node yang berada di bawah manajemennya. Ini termasuk latensi, kehilangan paket, ketersediaan, dan tingkat penyelesaian tugas. Data kinerja ini digunakan untuk menentukan seberapa banyak lalu lintas yang harus diterima setiap Node dan berperan dalam perhitungan hadiah. Router juga menghasilkan laporan yang diteruskan kepada Validator, yang menilai apakah lalu lintas telah diselesaikan dengan benar dan apakah hadiah token harus diberikan. Pemantauan kinerja yang konstan ini menjadikan Router sebagai tautan penting dalam sistem insentif Grass.

Untuk mendorong operasi Router yang dapat diandalkan, Grass memungkinkan delegasi token kepada Router. Mekanisme ini berfungsi mirip dengan model proof-of-stake di jaringan lain: Router dengan lebih banyak token GRASS yang didelegasikan menerima lebih banyak lalu lintas, meningkatkan potensi penghasilan mereka. Ini mendorong operator router untuk menjaga waktu aktif yang tinggi dan kinerja yang stabil. Delegator, pada gilirannya, mendapatkan bagian dari hadiah router, menciptakan kepentingan bersama dalam keberhasilan router. Struktur ini menciptakan kompetisi di antara Router, yang meningkatkan keandalan dan desentralisasi jaringan seiring waktu.

Router dapat menetapkan tarif komisi mereka sendiri, yang mempengaruhi berapa banyak imbalan yang mereka simpan dibandingkan dengan apa yang diserahkan kepada delegator. Pengguna yang ingin mempertaruhkan token GRASS harus mengevaluasi router berdasarkan kinerja masa lalu, statistik waktu aktif, dan tarif komisi untuk membuat keputusan delegasi yang tepat. Ini menambah lapisan reputasi pada partisipasi Router dan memastikan jaringan terus memberikan imbalan kepada operator berkualitas tinggi sambil memprioritaskan yang berkinerja buruk.

Node Rumput

Grass Nodes adalah titik akses utama bagi pengguna individu untuk berpartisipasi dalam protokol Grass. Dengan menginstal ekstensi browser Grass atau aplikasi desktop, pengguna memungkinkan perangkat mereka untuk membagikan bandwidth internet yang tidak terpakai, yang digunakan oleh jaringan untuk melakukan permintaan web untuk konten yang tersedia untuk umum. Permintaan ini mungkin melibatkan pengambilan data halaman web, respons API, atau file media yang diperlukan untuk pelatihan AI. Perangkat lunak Grass Node berjalan di latar belakang dan dirancang untuk beroperasi secara pasif tanpa memerlukan keterlibatan teknis dari pengguna.

Dari perspektif keamanan, Grass Nodes dikonfigurasi untuk hanya menangani lalu lintas yang dianggap aman dan dapat diakses publik. Protokol ini tidak berinteraksi dengan jaringan pribadi, situs web yang dilindungi kata sandi, atau data pengguna pribadi. Semua permintaan difilter untuk memastikan bahwa mereka mematuhi pedoman keselamatan dan hukum. Tim Grass telah menerapkan enkripsi dan langkah-langkah sandboxing dasar untuk mengisolasi aktivitas Node dari proses lain di perangkat host. Ini didukung oleh sertifikasi independen dari vendor cybersecurity dan perusahaan antivirus untuk memverifikasi bahwa perangkat lunak tersebut tidak menimbulkan ancaman bagi sistem pengguna.

Node menerima tugas dari Router berdasarkan ketersediaan, kapasitas bandwidth, dan reputasi. Semakin konsisten Node melakukan tugas, semakin banyak permintaan yang akan diberikan. Node yang mengalami downtime, gagal menyelesaikan permintaan, atau memberikan data yang tidak lengkap akan secara bertahap menerima lebih sedikit tugas dan dengan demikian lebih sedikit imbalan. Sistem distribusi berbasis reputasi ini memastikan bahwa jaringan memprioritaskan peserta yang dapat diandalkan sambil tetap memungkinkan siapa pun untuk bergabung dan meningkatkan posisi mereka seiring waktu.

Hadiah pengguna dihitung berdasarkan volume dan kualitas bandwidth yang diberikan. Poin diberikan untuk setiap permintaan yang diverifikasi yang selesai, yang kemudian dapat digunakan untuk mengklaim token GRASS melalui airdrop atau sistem hadiah langsung. Struktur ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan secara pasif dari koneksi internet yang ada tanpa perlu membeli token atau berinteraksi dengan bursa. Dalam pembaruan mendatang, Grass Node juga mungkin mendukung staking atau mode partisipasi tambahan yang memberikan pengguna lebih banyak kontrol atas bagaimana bandwidth mereka digunakan.

Jenis Lalu Lintas

Protokol Grass dibangun di sekitar pengumpulan dan pengaturan data web publik yang dapat digunakan untuk melatih sistem AI. Untuk mencapai ini, jaringan harus memproses berbagai jenis lalu lintas yang mencerminkan keberagaman konten yang ditemukan di internet. Lalu lintas di jaringan Grass mencakup permintaan untuk halaman HTML, gambar statis, data terstruktur (seperti JSON dari API), file media, dan metadata. Dengan memungkinkan berbagai jenis lalu lintas ini, jaringan menciptakan dataset yang kuat dan fleksibel yang dapat melayani berbagai kasus penggunaan pembelajaran mesin—mulai dari model bahasa hingga klasifikasi gambar dan sistem rekomendasi.

Setiap jenis lalu lintas dikategorikan dan ditangani berdasarkan karakteristiknya. Misalnya, data berbasis teks (seperti HTML atau JSON) dianalisis dan disimpan dalam format terstruktur yang cocok untuk pelatihan model bahasa. Lalu lintas gambar dan media, di sisi lain, diproses dengan cara yang berbeda untuk memastikan transfer yang efisien dan kategorisasi berdasarkan resolusi, jenis file, atau domain asal. Klasifikasi ini penting karena memungkinkan pengembang AI untuk meminta hanya jenis data yang relevan dengan jalur pelatihan mereka, mengurangi kebisingan dan meningkatkan efisiensi pemrosesan di hulu.

Grass Nodes bertanggung jawab untuk mengeksekusi permintaan web yang mengambil data ini. Router menetapkan tugas kepada Nodes berdasarkan lokasi, kinerja, dan kesesuaian dengan jenis lalu lintas yang diperlukan. Misalnya, sebuah Node dengan kecepatan internet yang lebih cepat dan latensi yang lebih rendah mungkin diberikan tugas yang lebih berat seperti pengambilan gambar atau video, sementara Node yang lebih kecil mungkin fokus pada panggilan API yang ringan. Sistem pencocokan dinamis ini memungkinkan jaringan untuk mendistribusikan lalu lintas secara efisien dan memastikan setiap Node berkontribusi sesuai kapasitasnya.

Tidak semua jenis lalu lintas memiliki nilai yang sama. Beberapa lebih mahal secara komputasi, memerlukan lebih banyak bandwidth, atau memiliki permintaan yang lebih tinggi dari pembeli data. Untuk mencerminkan hal ini, jaringan Grass memberikan nilai poin yang berbeda untuk setiap jenis lalu lintas. Tugas yang lebih menuntut atau prioritas tinggi mendapatkan imbalan yang lebih tinggi, sementara yang lebih sederhana mendapatkan imbalan yang lebih rendah. Sistem ini membantu menyeimbangkan insentif dan memastikan jaringan tetap efisien di bawah beban kerja yang bervariasi. Ini juga mendorong pengguna dengan perangkat keras yang lebih baik atau koneksi yang lebih cepat untuk mengambil peran bernilai lebih tinggi di dalam jaringan.

Pasar Biaya

Grass memperkenalkan pasar biaya untuk mengatur permintaan dan memprioritaskan lalu lintas dalam lingkungan terdesentralisasi. Berbeda dengan sistem tarif tetap, model biaya Grass secara dinamis menyesuaikan berdasarkan karakteristik setiap tugas dan kondisi jaringan saat ini. Rumus untuk menghitung biaya transaksi mencakup lima variabel utama: geografi (g), reputasi (r), jenis lalu lintas (t), bandwidth yang digunakan (b), dan kemacetan jaringan (c). Setiap variabel berkontribusi pada total tertimbang yang menentukan biaya akhir yang harus dibayar untuk permintaan, memastikan bahwa biaya mencerminkan kompleksitas dan tuntutan sumber daya dari operasi.

Variabel geografi (g) mencerminkan lokasi Grass Node yang menangani permintaan. Beberapa tugas mungkin memerlukan data spesifik wilayah, seperti konten yang hanya dapat diakses di dalam negara tertentu. Dalam kasus ini, Node di area geografis yang relevan diprioritaskan dan biaya terkait disesuaikan ke atas untuk mencerminkan kelangkaan dan nilai akses tersebut. Mekanisme ini membantu mengarahkan lalu lintas secara cerdas sambil memberikan imbalan kepada peserta di wilayah yang kurang terwakili atau dalam permintaan lebih tinggi.

Variabel reputasi (r) mencerminkan riwayat kinerja Node. Node dengan rekam jejak yang kuat dalam waktu aktif, latensi rendah, dan penyelesaian tugas akan menerima permintaan dengan bayaran lebih baik dan risiko penolakan yang lebih rendah. Sebaliknya, Node dengan kinerja yang lebih lemah akan memiliki ambang biaya yang lebih tinggi dan mungkin diprioritaskan lebih rendah dalam keputusan routing. Pendekatan ini menghubungkan perilaku jangka panjang secara langsung dengan potensi penghasilan, memberikan pengguna alasan yang jelas untuk mempertahankan partisipasi yang stabil dan patuh seiring berjalannya waktu.

Tipe lalu lintas (t) dan variabel bandwidth (b) terkait dengan sifat teknis dari setiap permintaan. Seperti yang dibahas di bagian sebelumnya, tipe lalu lintas yang berbeda memiliki kebutuhan yang berbeda dalam hal volume data, kompleksitas, dan nilai. Panggilan API yang ringan akan lebih murah dibandingkan mengunduh galeri gambar dengan resolusi penuh, dan model biaya mencerminkan hal ini sesuai. Konsumsi bandwidth juga dilacak dengan tepat, dengan permintaan yang lebih besar biayanya lebih tinggi baik untuk pemohon maupun dalam hal hadiah token yang diberikan kepada Node yang berkontribusi.

Kepadatan jaringan (c) adalah variabel terakhir dalam rumus dan membantu sistem untuk mengatur diri sendiri selama periode permintaan tinggi. Ketika kepadatan meningkat, biaya disesuaikan naik untuk memprioritaskan hanya lalu lintas yang paling mendesak atau bernilai. Ini mencegah kelebihan beban, mempertahankan keandalan permintaan, dan memastikan bahwa router dan validator tidak terbebani oleh tugas berprioritas rendah. Pengganda kepadatan mungkin disesuaikan di versi mendatang untuk mencerminkan pola penggunaan waktu nyata dan mengoptimalkan kinerja.

Skor Reputasi Grass

Untuk memastikan kualitas data dan keandalan jaringan, Grass menerapkan sistem penilaian reputasi yang mengukur kinerja Node dari waktu ke waktu. Setiap Node dievaluasi berdasarkan empat karakteristik kunci: Kelengkapan, Konsistensi, Ketepatan Waktu, dan Ketersediaan. Metrik ini direkam secara otomatis saat Node menangani lalu lintas dan digabungkan menjadi skor reputasi berbobot. Skor ini secara langsung mempengaruhi seberapa banyak lalu lintas yang diterima Node, jenis tugas apa yang memenuhi syarat, dan bagaimana Node diprioritaskan di pasar biaya.

Kelengkapan mengacu pada apakah sebuah Node berhasil menyampaikan konten yang diharapkan untuk suatu permintaan. Jika sebuah halaman web hanya dimuat sebagian atau respons API terputus, permintaan tersebut ditandai tidak lengkap. Ini mempengaruhi skor Node dan dapat mengurangi peluang penghasilan di masa depan. Grass menggunakan alat validasi otomatis, yang sering didukung oleh lapisan Validator, untuk mengonfirmasi apakah suatu respons memenuhi kriteria kelengkapan sebelum menyetujui imbalan atau menghitung permintaan tersebut terhadap reputasi.

Konsistensi mengukur seberapa andalnya sebuah Node dalam memberikan data akurat di seluruh permintaan yang berulang. Node yang berkinerja tinggi akan secara konsisten mengembalikan respons yang benar dan diharapkan, bahkan ketika tugas diulang atau diacak untuk tujuan audit. Metrik ini sangat penting untuk menyaring Node yang tidak dapat diandalkan atau yang berusaha memanipulasi sistem dengan hasil yang dipalsukan. Pemeriksaan konsistensi dilakukan secara berkala dan diperhitungkan dalam penilaian reputasi jangka panjang.

Ketepatan waktu mengevaluasi latensi dan kecepatan setiap permintaan. Sebuah Node yang secara konsisten merespons dengan cepat terhadap tugas data dianggap lebih dapat diandalkan dan menerima skor yang lebih tinggi. Node dengan waktu respons yang lebih lambat atau sering kali timeout akan dihukum dalam reputasi. Karena jaringan Grass digunakan untuk mengumpulkan data secara hampir real-time untuk pelatihan model AI, responsivitas sangat penting. Skor ketepatan waktu membantu memastikan bahwa pengguna yang menjalankan Node menjaga koneksi yang stabil dan bahwa jaringan dapat digunakan dalam aplikasi dengan throughput tinggi.

Ketersediaan melacak waktu aktif dari sebuah Node—seberapa sering ia online dan siap menerima lalu lintas. Node yang sering terputus atau tetap tidak aktif dalam jangka waktu yang lama kehilangan posisi dalam sistem reputasi. Sebaliknya, Node yang dapat diandalkan online dalam jangka waktu yang lama dihargai dengan lalu lintas tingkat lebih tinggi dan potensi penghasilan yang lebih baik. Ketersediaan sangat penting bagi operator Router dan kontributor berat yang ingin menjalankan perangkat keras khusus atau menyediakan waktu aktif yang terus-menerus.

Sorotan

• Grass bergantung pada arsitektur tiga lapis di mana Node berbagi bandwidth, Router menangani distribusi permintaan, dan Validator menghasilkan bukti pengetahuan nol untuk mengonfirmasi validitas data.
• Validator memverifikasi kebenaran lalu lintas dan mencatat bukti di blockchain, memastikan bahwa hanya permintaan data yang lengkap dan akurat yang menghasilkan imbalan.
• Router menerima delegasi stake, mengelola kinerja Node, dan mengarahkan lalu lintas berdasarkan geografi, kecepatan, dan keandalan historis.
• Node Grass mengeksekusi permintaan web publik sambil melindungi privasi pengguna, dan partisipasi mereka dihargai berdasarkan volume, kualitas, dan konsistensi bandwidth yang dibagikan.
• Protokol ini menggunakan sistem reputasi dan pasar biaya, yang bersama-sama memprioritaskan Node yang berkinerja tinggi dan secara dinamis menyesuaikan struktur imbalan berdasarkan jenis lalu lintas, lokasi, dan kemacetan.