Acabo de ver una noticia bastante relevante del sector de IA en China. Varias personas del equipo Qwen de Alibaba eligieron presentar su renuncia por su cuenta en un período de tiempo similar, lo cual parece no ser una coincidencia.

Según el informe, Lin Junyang, responsable técnico del equipo Qwen, presentó su renuncia formalmente el 3 de marzo, y publicó en X que "me retiro. adiós a mi querido Qwen" en la mañana del día siguiente. Poco después, el CEO de Zhipu AI, Tang Jie, respondió de inmediato, intentando persuadir a Lin Junyang y a otro miembro del equipo Qwen, Kaixin Li, a unirse a su proyecto. Lo interesante es que en ese mismo día, otras personas del equipo Qwen también renunciaron, como Yu Henghui, encargado del entrenamiento tras el lanzamiento del modelo Qwen, y Hui Pingyuan, jefe de Qwen Code, quien se trasladó a Meta en enero.

En realidad, estas renuncias están relacionadas con una reestructuración importante en el laboratorio Tongyi de Alibaba. Tienen planes de separar Qwen de la estructura vertical original y convertirlo en un equipo horizontal basado en funciones como pre-entrenamiento, post-entrenamiento, procesamiento de texto y multimodal, lo que reduce el alcance de gestión de Lin Junyang.

Lo que genera conflicto es que Lin Junyang cree que los diferentes equipos deberían estar más conectados, pero esta reestructuración va en dirección opuesta. Además, hay rumores de que algunos en Alibaba no estaban satisfechos con Qwen-3.5, lanzado en la noche de Año Nuevo chino, y lo calificaron como un "producto a medio hacer", lo que podría ser una de las razones de la tensión.

Es interesante que Lin Junyang sea una figura bastante importante en Alibaba. Nació en 1993, obtuvo su maestría en la Universidad de Pekín en 2019 y se unió a Alibaba DAMO Academy desde entonces. En 2025, alcanzó la posición P10, la más alta en Alibaba, siendo la persona más joven en lograrlo. Y ahora, él mismo ha presentado su renuncia y dejado la empresa.

Este evento refleja los desafíos que enfrentan las grandes empresas tecnológicas para gestionar equipos de IA altamente capacitados. Cuando hay reestructuraciones y cambios, los altos ejecutivos suelen renunciar en busca de nuevas oportunidades que ofrezcan más desafíos y mayor libertad en su trabajo.