¡Contra las fotos falsas de IA! La aplicación de cámara para iPhone «ZCAM» en línea, recuperando la autenticidad mediante tecnología de encriptación

Para combatir las falsificaciones por IA, una startup lanza la aplicación de cámara para iPhone “ZCAM”. A través de un área de aislamiento de seguridad hardware y el estándar C2PA, se escribe una firma en el instante de la toma, asegurando que la imagen no haya sido alterada, ayudando al público a verificar la autenticidad de forma independiente y prevenir la IA, que se estima alcanzará los 40 mil millones de dólares.

Llega la App ZCAM, enfocada en enfrentar las imágenes falsas generadas por IA

La nueva startup de criptografía Succinct Labs, apoyada por la firma de capital de riesgo Paradigm, lanzó recientemente la aplicación de cámara para iPhone “ZCAM”, con el objetivo de contrarrestar las amenazas de las fotos y videos generados por IA.

Succinct Labs afirma que la App ZCAM añadirá una firma criptográfica a la imagen en el momento de la captura, generando un registro inalterable que conecta el contenido con el dispositivo de captura. Con esta tecnología, el público podrá verificar de forma independiente si los archivos multimedia provienen de un dispositivo real y confirmar que la imagen no ha sido modificada digitalmente ni generada por IA.

Aunque ya existen herramientas comerciales de detección de IA en el mercado, Succinct Labs probó siete de las más conocidas. Aunque estas herramientas funcionan relativamente bien con imágenes sin modificar, su tasa de detección cae en picado hasta un 96% cuando las imágenes son difuminadas, comprimidas o se les añaden ruidos, por lo que el equipo de investigación busca crear un producto que pueda distinguir verdaderamente lo real mediante tecnología de encriptación.

Fuente de la imagen: Datos detallados, como valores hash, de las fotos tomadas con la App ZCAM

Los usuarios ya pueden descargar “ZCAM” en la App Store, tomar fotos y compartirlas, y verificar su autenticidad en https://zcam.succinct.xyz/.

Combinando dos estándares principales, se asegura que la imagen no haya sido alterada

El funcionamiento de ZCAM consiste en que, cuando un usuario toma una foto o graba un video con la App ZCAM en iPhone, el sistema calcula primero el valor hash criptográfico de los píxeles originales. Luego, el iPhone utiliza su enclave de seguridad (Secure Enclave) integrado para generar una clave privada exclusiva y firmar ese valor hash.

El Secure Enclave es un coprocesador resistente a manipulaciones, donde la generación y almacenamiento de claves se realiza en un entorno aislado, lo que significa que la clave nunca abandona el hardware del iPhone. Posteriormente, el servicio App Attest de Apple genera una prueba que garantiza que la firma proviene realmente de la aplicación ZCAM.

Estos metadatos de captura, la firma y la prueba se integran en la lista C2PA dentro del archivo multimedia.

Fuente de la imagen: Diagrama del funcionamiento técnico de la App ZCAM

C2PA es un estándar abierto desarrollado conjuntamente por Adobe, Microsoft, Google, OpenAI y la BBC. Cuando una plataforma recibe una foto o video tomado con ZCAM, extrae la lista C2PA del archivo, vuelve a calcular el valor hash y verifica la firma.

Si cualquier píxel cambia, el valor hash no coincidirá; si todo coincide, el espectador podrá confirmar que la imagen es auténtica.

Las pérdidas por fraudes con IA se estiman en 40 mil millones de dólares en 2027

A medida que la tecnología de IA generativa se vuelve más realista, también aumentan los riesgos de fraude relacionados.

Succinct Labs cita datos de Deloitte que predicen que, para 2027, las pérdidas por fraudes generados por IA en EE. UU. podrían alcanzar los 40 mil millones de dólares, un aumento significativo respecto a los 12.3 mil millones en 2023.

Dado que las herramientas comerciales de detección de IA suelen fallar fácilmente, generar firmas criptográficas únicas mediante hardware de teléfonos inteligentes será una forma más efectiva de respuesta.

Aunque muchos en la industria consideran que demostrar la autenticidad de un contenido es mejor que simplemente detectar falsificaciones, el mayor desafío actual de ZCAM es cómo incentivar a la gente a usarla realmente y ampliar su base de usuarios.

En respuesta, Succinct Labs destaca en su declaración el potencial de ZCAM en aplicaciones comerciales y espera que esta tecnología beneficie a empresas y periodistas.

Con inversión principal de Paradigm de 55 millones de dólares, construyendo una red de pruebas de conocimiento cero

El equipo de desarrollo de ZCAM, Succinct Labs, tiene una sólida base en blockchain y criptografía, y en 2024 completó una financiación de 55 millones de dólares liderada por Paradigm, con participación de proyectos de criptografía conocidos como Polygon y EigenLayer.

Succinct Labs afirma que su producto SP1 zkVM (máquina virtual de conocimiento cero) protege actualmente más de 4 mil millones de dólares en activos criptográficos.

En agosto de 2025, Succinct Labs también lanzó la red principal de Succinct Prover Network y activó su token nativo $PROVE. Esta red ofrece un mercado descentralizado en Ethereum, donde diferentes dApps pueden enviar solicitudes de pruebas de conocimiento cero y verificarlas mediante proverdores independientes que compiten por validar.

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