DeepSeek V4 revela un sandbox de agentes de nivel de producción DSec: gestionando cientos de miles de tareas concurrentes en un solo clúster

Según la monitorización de Dongcha Beating, el informe técnico de DeepSeek V4 ha revelado públicamente la infraestructura central que soporta el post-entrenamiento del Agente y las evaluaciones masivas, la sandbox de computación elástica de grado de producción DSec (DeepSeek Elastic Compute). Actualmente, el aprendizaje por refuerzo de modelos grandes requiere un entorno de prueba y error de código extremadamente amplio. El informe revela que en producción real, un solo clúster DSec puede gestionar simultáneamente cientos de miles de sandboxes concurrentes. El sistema está escrito en Rust e interactúa con el sistema de archivos distribuido 3FS desarrollado internamente, rompiendo el cuello de botella de rendimiento de los arranques en frío para sandboxes masivos mediante carga jerárquica bajo demanda. En términos de experiencia para desarrolladores, DSec unifica cuatro bases de ejecución—llamadas a funciones, contenedores, micro máquinas virtuales y máquinas virtuales completas—usando un SDK de Python único, que requiere solo un cambio de parámetro para cambiar. Para abordar el problema común de la preempción de tareas en clústeres de computación, DSec introduce un registro de trayectoria global: cuando una tarea se reanuda, el sistema ‘adelanta rápidamente’ para reproducir directamente los resultados de la ejecución de comandos en caché, logrando una continuación rápida en puntos de interrupción y evitando errores no idempotentes causados por ejecuciones repetidas.