Las malas etiquetas generan malas predicciones.


Esta es una de las verdades más simples en aprendizaje automático.
Los sistemas de IA no saben cuándo las etiquetas están mal. Simplemente aprenden de los ejemplos que se les dan.
Eso significa que cada error de anotación puede escalar en problemas de producción más adelante.
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