Se Reproduce la Escasez de GPU: Los Proveedores de Nube Endurecen el Suministro, las Startups de IA Enfrentan un Aumento del 32% en el Precio de Alquiler de Chips y Largas Esperas Hasta Fin de Año

Según monitoreo de Beating, varias startups de IA han reportado que proveedores de la nube como Microsoft y Amazon están concentrando el poder de computación GPU en equipos internos y grandes clientes (como OpenAI y Anthropic), dejando a clientes pequeños y medianos enfrentando aumentos de precios, largos tiempos de espera y términos de contrato más estrictos. Recientemente, la gestión de ventas de Azure de Microsoft informó a los empleados que se espera que el tiempo de espera de GPU para los clientes de la nube dure hasta finales de 2026. Un caso específico involucra a la startup de generación de imágenes Krea (que recaudó $83 millones, con inversores incluyendo Andreessen y Bain Capital Ventures) que alquilaron cientos de chips Blackwell por $2.80 por tarjeta por hora hace seis meses bajo un contrato de seis meses. Cuando llegó el momento de renovar, varios proveedores de la nube no respondieron a las llamadas, y el acuerdo final se cerró a $3.70/hora, un aumento del 32%, con el contrato extendido a un año. El CEO Victor Perez afirmó que algunos proveedores no respondieron en absoluto, mientras que otros solo participaron en discusiones para contratos de tres años. Will Falcon, CEO del proveedor de GPU en la nube Lightning AI, reveló que la compañía tiene 40,000 GPUs en línea, pero la demanda total de unos 40 clientes en la cola alcanza las 400,000 GPUs, con precios de alquiler aumentando más del 25% en seis meses. Microsoft implementa una gestión escalonada para el acceso a GPU: aproximadamente 1,000 de los clientes más grandes (Tier 1) son priorizados; los clientes más pequeños que deseen alquilar chips Blackwell deben comprometerse a al menos 1,000 unidades por un mínimo de un año, con contratos que comienzan en decenas de millones de dólares. Los clientes de pago por uso pueden perder su acceso si sus GPUs permanecen inactivos durante varias horas. Las startups que participan en el programa de cuota gratuita ‘Microsoft for Startups’ también han sido informadas de que un uso insuficiente resultará en la retirada del acceso a GPU. Hemant Taneja, socio de General Catalyst, ha encuestado a las empresas de su portafolio sobre los cuellos de botella en la potencia de computación, y la firma planea crear un grupo de computación compartida o negociación colectiva para las empresas invertidas. Algunas startups están comenzando a considerar comprar GPUs directamente: la startup de IA Collide en la industria petrolera planea gastar unos $500,000 en la compra directa de GPUs NVIDIA y alquilar espacio en centros de datos para operar de manera independiente, con el fin de evitar colas e incertidumbres.