Las personas siempre exageran en la estimación de la velocidad del cambio. Hace años vi predicciones de la 'muerte de los agentes inmobiliarios', pero cuando compré un apartamento hace un mes, tuve que contratar un agente con excusas inventadas. El tipo ganó unos 50 mil dólares en una sola operación, y el trabajo real no duró más de 10 horas. Podría haberlo hecho yo mismo, pero el sistema no lo permite. Este es un ejemplo vivo de la inercia institucional.

En 2007 dijeron que el dólar había llegado a su fin, en 2008 que la economía colapsaría, en 2014 que AMD y NVIDIA estaban terminadas. Luego salió ChatGPT y dijeron que Google había acabado. Pero las instituciones antiguas demostraron una y otra vez que son mucho más fuertes de lo que la gente imagina. Esto no es casualidad: hay una profunda inercia estructural en cómo funciona la sociedad real.

Fundé y vendí una empresa cuyo objetivo era transformar las aseguradoras de servicios manuales a software. Aprendí una lección difícil: cualquier cambio real lleva mucho más tiempo del que esperas, incluso si ya lo anticipabas. Lo que significa que el mundo no cambiará de repente; significa que el cambio será más lento, y eso nos da tiempo para adaptarnos.

En cuanto al software, la mayoría de la gente no entiende la magnitud del problema. Gasté cientos de miles en Salesforce y Monday, y la verdad es que estos programas son muy malos. Cada herramienta está llena de errores. Algunos sitios no funcionan bien en el móvil. La inteligencia artificial puede permitir a los competidores copiar estos productos, pero lo más importante es que les permite crear productos mejores. Por eso, la caída de las acciones no es sorprendente: esta industria dependía de relaciones a largo plazo y carecía de competencia. Ahora la competencia está regresando, y eso es natural.

La realidad es que la demanda de mano de obra en software es casi infinita. Casi cada producto de software tiene un enorme espacio para mejorar: quizás 100 veces más en complejidad y funciones antes de que digamos que hemos llegado al límite. La paradoja de Gibbons se aplica aquí: mejorar la eficiencia conduce a una mayor demanda. Los ingenieros en 2020 tenían una productividad equivalente a cientos de personas en 1970, pero todavía hay un enorme margen de mejora en los resultados.

La inercia no es solo un problema: es una oportunidad. Cuando la inteligencia artificial impacte las capas burocráticas, el gobierno financiará una reindustrialización masiva. Estados Unidos ha perdido la capacidad de fabricar baterías, motores y chips. China produce el 90% del amoníaco artificial en el mundo. Si se interrumpe el suministro, no podremos fabricar fertilizantes ni siquiera. Esto significa enormes oportunidades de empleo en infraestructura y manufactura.

La gente descubrirá que lograr cosas tangibles con trabajo duro da más satisfacción que girar en un mundo digital. Quizás el ingeniero que perdió su trabajo con un salario de 180 mil en Salesforce encuentre empleo en plantas de desalinización en California. Estos proyectos no solo requieren construcción, sino también mantenimiento a largo plazo y mejora continua.

Estoy muy optimista respecto a la inteligencia artificial, y espero que algún día mi trabajo quede obsoleto. Pero eso lleva tiempo, y el tiempo nos da la oportunidad de planear bien. La inercia en el sistema no es una debilidad: es una protección. El gobierno demostró en COVID que puede responder rápidamente en una crisis. Cuando sea necesario, las políticas de estímulo llegarán rápidamente.

La esencia no son los números contables: la esencia es garantizar el bienestar material de las personas. Eso es lo que otorga legitimidad al Estado y mantiene el contrato social. Si permanecemos atentos y respondemos durante esta lenta pero segura revolución tecnológica, al final estaremos seguros.