La inversión en IA aumenta pero los resultados son difusos... McKinsey: "Los problemas de gestión son mayores que la tecnología"

Aunque la inversión de las empresas en IA está creciendo rápidamente, todavía no son muchas las que han visto una mejora real en sus resultados, según se ha observado. La evaluación presentada en el evento Google Cloud Next 2026 fue clara. La tarea central de la IA en las empresas ahora no es tanto la adopción tecnológica en sí, sino “quién es responsable y cómo se moviliza la organización”.

Sutoshi Padhi(, socio senior de McKinsey, afirmó que en varias encuestas recientes, aproximadamente el 90% de los proyectos de IA no han generado un valor empresarial claro. Explicó que los CEO) y CFO( comparten la preocupación de que “el gasto en TI sigue aumentando, pero la rentabilidad no es clara en absoluto”.

Padhi considera que este problema no es solo una limitación tecnológica, sino que comienza por la falta de propiedad por parte de la alta dirección. Cuando la IA no es una prioridad en la estrategia corporativa y se delega a los CIO) o responsables de análisis de datos, se vuelve difícil obtener resultados. Señaló que si al preguntar a un CEO o CFO sobre el avance en IA, la organización mira hacia otros ejecutivos, en realidad ya ha perdido el rumbo.

Según una encuesta de McKinsey, solo alrededor del 39% de las empresas que invierten en IA han experimentado un aumento real en beneficios. Esto indica que la mayoría aún no ha alcanzado “resultados a nivel de toda la organización”. Detrás de esto, también hay un entorno de datos complejo. Sistemas ERP( implementados en diferentes momentos, datos no integrados tras fusiones y adquisiciones, y estructuras de información fragmentadas entre departamentos están obstaculizando el uso de IA.

Priorizar los problemas clave en lugar de tareas fáciles

Padhi señaló que un error común de muchas empresas es comenzar con “tareas fáciles”. Aunque puedan mostrar resultados rápidos en pequeños pilotos, si no se difunden a toda la organización, no conducirán a cambios significativos. Es más efectivo abordar primero los problemas más difíciles e importantes del negocio, ya que esto concentra interés y recursos, además de facilitar la gestión del cambio y el fortalecimiento de capacidades.

Dijo que primero hay que resolver los problemas que afectan directamente el valor de la empresa para captar la atención de todos. En cambio, los casos de uso simples, aunque tengan éxito, suelen ser considerados “experimentos secundarios” y difícilmente generan impulso para la expansión. La razón por la que muchas inversiones en IA no producen resultados claros radica en esto.

La propuesta de McKinsey y el cambio en el liderazgo

McKinsey propone como solución un “sistema de gestión y operación de IA”. Esto implica integrar la IA en los flujos de trabajo dentro de una estructura conectada desde el CEO hasta los empleados de primera línea, permitiendo decisiones más rápidas. Padhi afirmó que las empresas que implementan con precisión modelos digitales de sus estructuras clave pueden reducir en más del 70% los ciclos de lanzamiento de nuevos productos.

También anticipa que los estándares de liderazgo en el futuro cambiarán significativamente. Es fundamental que los líderes entiendan la tecnología directamente y no deleguen esto solo a áreas externas o de operaciones. Además, la velocidad de ejecución y el juicio humano serán cada vez más importantes. La información será más accesible, pero cómo se utilice y qué decisiones se tomen dependerá en última instancia de habilidades humanas como la empatía, la amabilidad y el juicio.

Estas declaraciones coinciden con el momento en que Google Cloud ha comenzado a ampliar su infraestructura basada en “infraestructura de agentes”. Aunque la competencia por la inversión en IA sigue intensificándose, se considera que la verdadera diferencia estará en la gestión organizacional y el liderazgo, más allá del rendimiento de los modelos. La verdadera cuestión en este ciclo tecnológico ya no es “¿se ha adoptado la IA?”, sino “¿se ha integrado la IA en el sistema de gestión?”.