Así es, cada vez que alguien dice que la IA revolucionará todo en unos meses, me acuerdo de todas las predicciones apocalípticas que ya resultaron ser incorrectas antes. En 2007 la gente entró en pánico por el pico del petróleo, en 2008 el sistema del dólar estuvo "a punto de colapsar", en 2014 AMD y NVIDIA ya estaban "terminadas". Luego apareció ChatGPT y de inmediato alguien gritó que Google ya había muerto. Pero, ¿cuál fue la realidad? Las instituciones grandes, con una inercia profunda, siempre son mucho más resistentes de lo que imaginamos.

Toma como ejemplo a los agentes inmobiliarios. ¡La gente ha estado diciendo que desaparecerán durante 20 años! Solo basta con Zillow, Redfin o Opendoor, ¿verdad? Pero ¿sabes qué pasó? Siguen vivos y coleando. Compré una casa hace unos meses y tuve que contratar un agente por regulación. Mi agente recibió 50 mil dólares por esa transacción, aunque el trabajo que hizo fue solo llenar formularios y coordinar—máximo 10 horas, puedo hacerlo yo mismo. Pero el sistema todavía los mantiene. Esto es una prueba concreta de que la singularidad llegará más lentamente de lo esperado, debido a obstáculos regulatorios y a la inercia del mercado.

Ahora, sobre el software. Todos dicen que la IA hará que SaaS como Salesforce y Monday sean redundantes, que los márgenes se vuelvan cero, y que todos los programadores serán despedidos. Pero olvidan una cosa fundamental: el software ahora mismo es realmente malo. Yo mismo he gastado cientos de miles de dólares en Salesforce y Monday, y créeme, sus productos están llenos de bugs. Algunas herramientas son tan malas que ni siquiera quiero pagar por usarlas, y mi banca por internet de (Citibank todavía da errores después de 3 años. La mayoría de las aplicaciones web fallan en móvil, y ninguna tiene todas las funciones que quieres.

Aquí hay una paradoja que la gente ignora: aunque la IA permite a los competidores imitar estos productos, lo más importante es que la IA les permite crear productos mejores. Pero, por otro lado, la demanda de software de alta calidad es casi ilimitada. La última mejora en productos de software siempre requiere el mayor esfuerzo. Si lo piensas en serio, casi cada software todavía tiene un potencial de mejora de 100 veces antes de saturarse. Soy programador desde 2020, y mi productividad equivale a la de cientos de personas en 1970—un apalancamiento brutal. Pero todavía hay mucho espacio para optimizar. La singularidad es un concepto que la gente suele malentender: piensan que será instantánea, pero el mundo físico está lleno de fricciones.

Lo que se olvida con frecuencia es la Paradoja de Jevons: mejorar la eficiencia a menudo provoca un aumento total en la demanda. Esto no garantiza trabajos para siempre, pero la capacidad de la industria del software para absorber mano de obra supera con creces nuestras expectativas. El proceso de saturación será muy lento.

Ahora, la verdadera solución está en la reindustrialización. Estados Unidos ha perdido casi por completo su capacidad de producción central: baterías, motores, semiconductores, toda la cadena de suministro eléctrica. China produce el 90% del amoníaco sintético global—si se corta, no podemos hacer fertilizantes. Esto representa una oportunidad laboral ilimitada en infraestructura que beneficia al país y cuenta con apoyo bipartidista.

Mi predicción: cuando la IA sacuda a los trabajadores de cuello blanco, la vía con menos obstáculos políticos será financiar una reindustrialización masiva. Plantas de desalinización, reparación de puentes, infraestructura energética—todo esto requiere mano de obra a largo plazo y mantenimiento continuo. Un gerente de producto senior de Salesforce que perdió 180 mil dólares puede encontrar trabajo aquí, y honestamente, el trabajo físico es mucho más satisfactorio que estar dando vueltas en el mundo digital abstracto.

A largo plazo, si realmente perdemos la mayoría de los empleos de oficina por la IA, debemos ser capaces de mantener un alto nivel de calidad de vida. Afortunadamente, la IA reducirá los márgenes de ganancia a cero, haciendo que los bienes de consumo sean muy baratos. Este objetivo se logrará automáticamente.

En resumen: la transformación será más lenta de lo que predicen los pesimistas. Soy muy optimista respecto a la IA—algún día mi trabajo será obsoleto. Pero esto lleva tiempo, y ese tiempo nos da la oportunidad de formular buenas estrategias. El gobierno de EE. UU. ya demostró durante la pandemia que responde rápidamente en crisis. Cuando es necesario, se implementan estímulos a gran escala de inmediato. La clave es mantener la prosperidad material—el bienestar general que legitima al Estado y mantiene el contrato social. Si permanecemos atentos a estos cambios tecnológicos lentos pero seguros, estaremos seguros.