Exingeniero de ByteDance: La brecha de IA entre China y EE. UU. se está ampliando, la falta de atajos de destilación y bucles de retroalimentación es la principal razón

Según la monitorización de Dongcha Beating, Zhang Chi hizo una evaluación directa de la brecha de IA entre China y Estados Unidos en la misma entrevista: “Ni siquiera estoy de acuerdo con la noción de que China está alcanzando; creo que todavía estamos muy lejos. La brecha se está ampliando, lo cual es muy desafortunado.” Sus colegas y estudiantes generalmente están de acuerdo, pero también reconoce que la dirección de empresas cotizadas como Zhipu y MiniMax no estarían de acuerdo con esta evaluación. Atribuye las razones a tres aspectos. Primero, los atajos de destilación: cree que muchas empresas chinas utilizan directamente los resultados de Claude, GPT o Gemini como datos de entrenamiento, afirmando, “Claude mencionó recientemente detectar una gran cantidad de intentos de destilación; supongo que así algunas empresas están tomando atajos.” Sin embargo, también admite que DeepSeek demostró una innovación arquitectónica real en V3 y R1. Segundo, la falta de un ciclo de retroalimentación del usuario: los modelos estadounidenses son fáciles de usar, lo que lleva a más usuarios, y la retroalimentación de los usuarios mejora los modelos; los modelos chinos comienzan sin ser lo suficientemente buenos, lo que resulta en menos usuarios y datos limitados, creando un ciclo vicioso. Tercero, la brecha en infraestructura: sintió que la infraestructura durante su pasantía en Google era “excelente, con código funcionando muy suavemente,” lo cual es una gran diferencia en comparación con ByteDance.