El impulso de la superinteligencia de xAI acaba de contar con un cofundador de Mistral AI y un miembro del equipo fundador de Mira Murati

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El 14 de marzo, Devendra Singh Chaplot anunció en X que se unirá a xAI y SpaceX para trabajar directamente con Elon Musk. Musk republicó el anuncio con una sola línea: Bienvenido a xAI.

La contratación es la tercera adquisición de talento importante que xAI ha realizado en una semana. Como informó FintechWeekly, Andrew Milich y Jason Ginsberg — los dos ingenieros que llevaron Cursor a una tasa de ingresos de $2 mil millones — se unieron a xAI días antes. El patrón es deliberado.

Musk ha dicho públicamente que xAI no fue construido bien a la primera. También reconoció que la empresa perdió candidatos prometedores durante procesos de contratación pasados y confirmó que se están revisando los registros de entrevistas para volver a conectar con personas que fueron pasadas por alto.

Chaplot no es un candidato perdido. Es uno de los investigadores de IA con más credenciales que actualmente trabajan fuera de un gran laboratorio en EE. UU.

Quién es Chaplot

El historial académico de Devendra Singh Chaplot comienza con un puesto de 25 en el examen de ingreso IIT-JEE en 2010, y un puesto internacional de 5 en la Olimpiada Internacional de Matemáticas ese mismo año. Completó una licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería en IIT Bombay y un doctorado en Aprendizaje Automático en la Universidad Carnegie Mellon, donde su investigación se centró en navegación autónoma — construir sistemas de IA que puedan percibir, moverse y interactuar con entornos físicos reales.

Su récord en competencias en CMU lo estableció como uno de los investigadores más fuertes en IA encarnada a nivel mundial. Ganó el Desafío PointNav de CVPR 2019, el Desafío ObjectNav de CVPR 2020 y el Desafío Rearrangement Habitat de NeurIPS 2022 — tres de los benchmarks más competitivos en investigación de navegación en IA. También recibió el Premio de Becas de Facebook, uno de los programas más selectivos para investigadores en IA que trabajan en problemas de alto riesgo.

Antes de que terminara su carrera académica, Chaplot ya había pasado tiempo en Facebook AI Research, trabajando en sistemas de aprendizaje automático para visión, navegación y robótica. Luego se unió a Samsung Electronics en Corea del Sur, trabajando en programas avanzados de IA y robótica.

Su carrera en la industria dio dos giros importantes. Se unió a Mistral AI como cofundador, donde contribuyó directamente al entrenamiento de Mistral 7B, Mixtral 8x7B y Mistral Large — los modelos que establecieron a la startup francesa como el laboratorio de modelos de lenguaje grande más creíble de Europa. También dirigió el grupo multimodal responsable de Pixtral 12B. Posteriormente se unió a Thinking Machines Lab, la startup de IA fundada por Mira Murati, ex CTO de OpenAI, como miembro de su equipo fundador.

Qué aporta a xAI

La combinación específica de habilidades de Chaplot — investigación en IA encarnada, entrenamiento de modelos de lenguaje grande y robótica — se mapea directamente en lo que xAI y SpaceX están construyendo juntos. Musk ha descrito la fusión de las dos empresas como una forma de combinar inteligencia física y digital a una escala que ninguna otra organización intenta actualmente. SpaceX proporciona el hardware, la infraestructura orbital y la cultura de fabricación. xAI proporciona los modelos. Chaplot ha pasado toda su carrera en la frontera entre esas dos cosas.

Su enfoque en el entrenamiento del modelo Grok específicamente es relevante para las contrataciones de Milich y Ginsberg. La capacidad de codificación y el entrenamiento de modelos son problemas diferentes. Milich y Ginsberg están construyendo el producto que usarán los ingenieros. Chaplot trabaja en el modelo subyacente en el que se ejecuta el producto. Las tres contrataciones juntas describen una estrategia coherente: reconstruir Grok desde la capa de modelos hacia arriba, y luego lanzarlo a través de un producto construido por las personas que saben cómo hacer eso a escala.

El contexto más amplio es una reestructuración de la empresa a velocidad acelerada. La mitad de los cofundadores originales de xAI se han ido. Musk ha descrito la reconstrucción en términos que anteriormente usó para los primeros ciclos de desarrollo de Tesla — reinvención repetida como mecanismo de aceleración en lugar de signo de disfunción. Si ese marco se mantiene depende de qué lance xAI reconstruido a continuación.

Nota del editor: Estamos comprometidos con la precisión. Si detectas un error, un detalle faltante o tienes información adicional sobre alguna de las personas o empresas mencionadas en este artículo, por favor envíanos un correo a [email protected]. Revisaremos y actualizaremos rápidamente.