Coinbase: acorta el tiempo de respuesta contra el fraude mediante un motor de reglas impulsado por IA nueva

Según noticias de Coin界网, reportadas por CryptoNews, Coinbase ha reconstruido su sistema anti-fraude mediante la integración estrecha de modelos de aprendizaje automático y un motor de reglas de alta velocidad, reduciendo el tiempo de respuesta a nuevos esquemas de fraude de días a horas. A medida que TRM Labs advierte que el fraude en criptomonedas se ha convertido en una industria impulsada por IA con miles de millones de dólares anuales, la actualización de Coinbase busca hacer frente a la proliferación de estafas impulsadas por IA. La compañía adopta una estrategia de doble vía, donde el modelo se encarga de la defensa a largo plazo y las reglas de la respuesta rápida, integrando todas las funciones en un marco unificado para detectar nuevos tipos de fraude y retroalimentarlos al modelo para fortalecer la defensa general. Coinbase afirma que ha transformado el proceso manual y lento de creación de reglas en un sistema de recomendación automática impulsado por datos, mejorando el rendimiento de las pruebas de reglas en más de 10 veces, permitiendo experimentar y lanzar nuevas medidas de protección más rápidamente. Según Coinbase, el sistema ahora utiliza recomendaciones de parámetros de reglas mediante aprendizaje automático, con el objetivo de “reducir las tasas de falsos positivos, combatir el fraude y minimizar el impacto en los usuarios legítimos”.