Cristian, Fundador de Infini: La expresión humanizada en modelos grandes se convierte en una barrera central, la protección del agente pasa de los modelos a la capa de aplicación

El 21 de abril, durante la mesa redonda “Decodificando Web 4.0: Cuando los agentes de IA toman el control de los permisos en la cadena”, Christian, fundador de Infini, discutió el tema del “Foso del Agente”. Afirmó que desde la perspectiva del producto y el crecimiento, la competitividad central de la IA todavía depende principalmente de las capacidades de procesamiento del lenguaje de los grandes modelos, en particular del grado de humanización en la salida de contenido. Señaló que en comparación con los modelos anteriores, que tendían a ofrecer respuestas mecánicas y templadas, los usuarios actuales están más interesados en si la IA puede ofrecer expresiones y calidad de contenido que se asemejen estrechamente a conversaciones humanas reales. Esto impacta directamente en su valor práctico en la comunicación externa y la colaboración en equipo. Christian mencionó que a medida que las capacidades de los modelos continúan evolucionando, las habilidades básicas de procesamiento de información se vuelven cada vez más homogéneas. Una vez que los grandes modelos puedan realizar aproximadamente el 90% de las tareas estandarizadas, depender únicamente de los modelos mismos tendrá dificultades para crear barreras a largo plazo. La competencia entre los Agentes de IA se está desplazando gradualmente de las capacidades del modelo a escenarios de aplicación específicos y al diseño de flujos de trabajo. En el futuro, las capacidades verdaderamente diferenciadas ya no estarán limitadas al procesamiento simple de información o a la automatización de escritorio, sino que implicarán ejecutar tareas de nivel superior y proporcionar soporte en la toma de decisiones mediante una comprensión profunda de los procesos comerciales en escenarios complejos como finanzas y comercio.