El equipo de OpenAI Codex corrige la vulnerabilidad de certificación OpenClaw, mejorando significativamente el comportamiento del agente del modelo de OpenAI

Según la monitorización de Beating, el equipo de OpenAI Codex está concentrando esfuerzos en optimizar la experiencia del modelo de OpenAI en OpenClaw. El responsable del proyecto Codex, Tibo Sottiaux, afirmó que el equipo está colaborando con Peter Steinberger, creador de OpenClaw, y que la próxima semana habrá más avances.

El responsable del producto Codex, Nik Pash, descubrió un problema clave durante la depuración: al configurar OpenClaw para usar el sistema Codex junto con el modelo de OpenAI, el proceso de autenticación presenta fallos, y el sistema realiza una retroceso silencioso al Pi harness, lo que lleva a los usuarios a pensar que el harness de Codex funciona normalmente, cuando en realidad no es así. Pash envió dos solicitudes de extracción (PR), una para corregir el puente de autenticación y otra para evitar la retroceso silencioso.

Las diferencias en el comportamiento del agente antes y después de la reparación son notables. Cuando se usa Pi harness, el agente realiza un sondeo superficial en cada latido: lee el archivo de latido, verifica Discord, devuelve HEARTBEAT_OK, ignorando las demás instrucciones, a veces deduciendo que debe realizar una acción pero sin emitir llamadas a herramientas. Al cambiar a Codex harness, el agente entra en un ciclo de trabajo completo: lee el contexto del área de trabajo, analiza la lista de tareas, verifica el repositorio, realiza ediciones, intenta verificar, y los latidos posteriores pueden enlazar el progreso en lugar de repetir el trabajo. Pash afirmó que el prompt del agente y la lógica del flujo de trabajo superior no han cambiado; la mejora proviene completamente del cambio en el adaptador de ejecución subyacente (harness), es decir, la forma en que OpenClaw se comunica con la API del modelo ha cambiado.