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OpenAI lanza el modelo de peso de código abierto Privacy Filter, para la detección y desensibilización de información personal identificable en textos
Deep Tide TechFlow Noticias, el 22 de abril, según información oficial, OpenAI lanzó el modelo de peso de código abierto Privacy Filter, diseñado para detectar y enmascarar información personal identificable (PII) en textos.
Este modelo soporta ejecución local y puede completar reconocimiento y desidentificación de textos largos en una sola pasada, con un contexto máximo de aproximadamente 128,000 tokens.
El tamaño del parámetro de Privacy Filter es de 1.5 mil millones, con 50 millones de parámetros activos, y puede identificar información confidencial como nombres personales, direcciones, correos electrónicos, números de teléfono, sitios web, fechas, números de cuentas y contraseñas, claves API, entre otros.
OpenAI indica que este modelo se publica bajo la licencia Apache 2.0 en Hugging Face y GitHub, y puede ser utilizado en procesos de protección de privacidad como entrenamiento, indexación, registros y auditorías.