¿Después de volver a la mesa de IA, la primera acción de Zuckerberg fue despedir empleados?

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author｜Azuma (@azuma_eth)

La Reuters informó en exclusiva el 18 de abril que, tres personas con conocimiento de causa le revelaron que Meta de Zuckerberg planea iniciar la primera ronda de despidos masivos de este año el 20 de mayo, y que continuará con más despidos posteriormente.

Una fuente dijo que, en la primera ronda, Meta reducirá aproximadamente el 10% de su plantilla global (unos 79,000 empleados en total), es decir, alrededor de 8,000 personas. Otra fuente indicó que Meta también planea realizar más despidos en la segunda mitad del año, pero aún no se han finalizado los detalles de tiempo y escala, y con la observación continua del desarrollo de capacidades de IA, los ejecutivos de Meta podrían ajustar sus planes.

En un informe de la misma Reuters el mes pasado, también se mencionó que algunos conocedores estaban considerando despidos del 20% o más en Meta.

Hasta el momento de la publicación, Meta se ha negado a comentar sobre el tiempo y la escala de los despidos.

Hace 10 días, Meta alcanzó al gran equipo de IA

Solo hace 10 días, el equipo de desarrollo de IA liderado por Alexandr Wang, un talento chino reclutado a gran precio por Meta, llamado “Laboratorio de Superinteligencia” (Meta Superintelligence Labs, MSL), lanzó su primer modelo de IA propio, Muse Spark.

Wang reveló que en los últimos nueve meses, MSL reconstruyó desde cero toda la pila tecnológica de IA. Muse Spark es un modelo nativo multimodal de razonamiento, que soporta llamadas a herramientas, cadenas de pensamiento visual y coordinación de múltiples agentes. Es el modelo más potente que Meta ha lanzado hasta ahora. Durante el entrenamiento, MSL observó que el modelo mostraba mejoras predecibles en escalabilidad durante las fases de preentrenamiento, aprendizaje reforzado y razonamiento en pruebas.

Muse Spark también soporta un “Modo de Contemplación” (Contemplating Mode), que mediante la coordinación de múltiples agentes en paralelo, está diseñado para abordar problemas científicos complejos y tareas de razonamiento. En las pruebas, MSL encontró que su rendimiento puede competir con modelos de razonamiento extremo como Gemini Deep Think y GPT Pro.

Como primer producto sustantivo tras que Meta invirtiera mucho en IA y cambiara a un modo cerrado, Muse Spark es generalmente visto en el mercado como el comienzo de Meta en la carrera por alcanzar a los primeros equipos de IA como Anthropic, OpenAI y Google. Aunque Meta reconoce que este modelo aún no alcanza en algunas capacidades a los modelos insignia de esas tres empresas, para Zuckerberg, que sufrió una derrota con la línea Llama y ha estado rezagado en la competencia de IA, Muse Spark y los modelos posteriores de la misma serie ya son suficientes como ficha para volver a la mesa de IA.

El mercado también ha dado señales positivas sobre Muse Spark. Ese día, el precio de cierre de Meta fue de 612.42 dólares, con un aumento del 6.5%, y en los 10 días siguientes también subió constantemente (por supuesto, influenciado por la tendencia general del mercado), cerrando ayer en 688.55 dólares.

La espada de la IA primero cae sobre los empleados

A finales de 2022 y principios de 2023, Meta lanzó un controvertido plan llamado “Año de la Eficiencia” (year of efficiency), que implicó su mayor despido en la historia, eliminando aproximadamente 21,000 puestos. Es muy probable que esta sea la mayor ronda de despidos desde ese “Año de la Eficiencia”.

En comparación con el período del “Año de la Eficiencia”, Meta enfrentaba una caída significativa en el valor de sus acciones y la presión de ajustar su crecimiento excesivo durante la pandemia, pero ahora la situación financiera de Meta es claramente más sólida. Sin embargo, los altos ejecutivos imaginan un futuro donde — con menos niveles gerenciales y una organización asistida por IA — se logre mayor eficiencia.

Business Insider informó el mes pasado, citando documentos filtrados internos, que Meta está promoviendo un uso más activo de herramientas de IA entre sus empleados, con un objetivo: para mediados de 2026, el 65% de los ingenieros deben tener más del 75% de su código generado por IA.

Y según la cuenta de redes sociales Official Layoff (@LayoffAI), que se enfoca en despidos en grandes empresas (sin confirmar sus fuentes), “Desde este año, Meta ha incorporado la ‘impacto impulsado por IA’ en la evaluación del rendimiento de todos los empleados, y se ha convertido en un indicador clave. Sin usar IA, no se puede obtener promoción. Meta se ha convertido en la primera gran empresa tecnológica en vincular oficialmente el uso de IA con las promociones.”

La automatización de la fuerza laboral con IA ya no es un caso aislado

Despedir por “aumentar la productividad mediante IA” ya no es un caso aislado.

En octubre del año pasado, Amazon eliminó hasta 30,000 puestos en logística, pagos, videojuegos y computación en la nube. El CEO Andy Jassy ya había anticipado esa ronda de despidos: “A medida que la empresa utilice cada vez más IA para realizar tareas que antes hacían humanos, la plantilla de Amazon podría reducirse.”

A finales de febrero, la fintech Block, fundada por Jack Dorsey (también creador de Twitter), anunció la eliminación de 4,000 puestos, reduciendo su plantilla de más de 10,000 a menos de 6,000, para impulsar una estructura organizacional más ágil, plana y centrada en IA. La directora financiera y COO de Block, Amrita Ahuja, reveló que, tras el anuncio de despidos, muchos altos ejecutivos de otras empresas contactaron a Block buscando replicar ese “guion”.

• Nota de Odaily: Ver “La compañía de Jack Dorsey, 4,000 empleados blancos están siendo eliminados por IA”.

Hace unos días, la competencia directa de Meta en su producto principal, Instagram, que es Snap, también recortó unos 1,000 empleos. Su CEO, Evan Spiegel, dijo: “La IA nos permitirá reducir trabajos repetitivos, aumentar la eficiencia y apoyar mejor a nuestra comunidad, socios y anunciantes.”

Hoy, ese mismo viento ha llegado a Menlo Park, California, donde Zuckerberg ha levantado su espada.

Ah, y hay algo más que vale la pena mencionar. Aunque Jack Dorsey afirmó en su momento que “el rápido desarrollo de la IA está iterando el paradigma tradicional de crecimiento de productividad”, poco después de los despidos en Block, muchos empleados despedidos recibieron invitaciones para volver a trabajar (ver “Las primeras grandes empresas despedidas por IA ya están volviendo a contratar”).

La automatización de la fuerza laboral con IA quizás se vuelva realidad, pero despidos masivos como los de Block, que cortaron el 40% de su plantilla en una sola vez, también pueden ser “demasiado ambiciosos y salir mal”.