Durante la reunión, revisando algunas preguntas que los participantes del proyecto hicieron, hay varias que son bastante relevantes.

La relación entre el desarrollo de IA y la economía de tokens. Muchos proyectos de criptomonedas prefieren traducir directamente el modelo de negocio de la IA en tokens, usando tokens para incentivar la oferta, capturar valor de la red, gobernar y realizar liquidaciones.
El problema es que, en su mayoría, el diseño de tokens resuelve problemas de financiamiento, no problemas de transacción. La economía de tokens no desaparecerá, pero la mayoría de los proyectos perderán por no crear una demanda real.
En los próximos 2 a 3 años, el mercado cada vez rechazará más la idea de "tener un agente, por lo tanto, se necesita un token". Porque lo que los usuarios realmente valoran es si ese agente puede ayudarles a completar tareas, si el resultado vale la pena, quién paga por el servicio y por qué deben usar tu token en lugar de una stablecoin o moneda fiduciaria.
Si el token no puede resolver estos problemas, simplemente será una vieja estrategia de criptomonedas bajo la apariencia de IA.
En la era de los agentes de IA, si el token no puede integrarse en flujos de trabajo reales, solo se convertirá más rápido en un activo observador que en una parte activa del ecosistema.