La Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, Xu Jialong: La barrera de protección del agente aún no está consolidada, las diferencias en los modelos se reflejan más en la eficiencia que en avances disruptivos

La noticia de CoinWorld informa que, el 21 de abril, durante la mesa redonda titulada “Descifrando Web 4.0: Cuando los agentes de IA toman el control de los permisos en la cadena”, el vicerrector asociado de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, Xu Jialong, expresó que existen diferencias en las rutas de entrenamiento de modelos y sistemas tecnológicos detrás de diferentes agentes de IA, lo que conduce a una experiencia de uso claramente diferenciada. Recientemente, algunos nuevos modelos y herramientas han mostrado una mejor calidad de generación y eficiencia de ejecución, e incluso han demostrado un límite superior más alto en la producción de desarrollo. Sin embargo, señaló que, en la etapa actual, estas diferencias aún no han generado una brecha decisiva, sino que se asemejan más a una “mejora de la eficiencia” en lugar de una “ruptura de paradigma”. En otras palabras, la competencia entre agentes todavía está en una fase de rápida evolución, y no ha surgido una barrera tecnológica estable e insuperable. La velocidad de iteración de los agentes de IA y los grandes modelos es extremadamente rápida, con casi cada semana surgiendo nuevos productos o capacidades, impulsando la evolución continua de la industria. Pero desde la perspectiva del uso práctico y la toma de decisiones comerciales, aún es necesario evaluar cuidadosamente si es necesario seguir de cerca estos cambios con alta frecuencia.