Fundador de Infini, Christian: La «expresión personificada» de los grandes modelos se convierte en la principal barrera, y la ventaja competitiva de los agentes se está desplazando del modelo a la capa de aplicación

BlockBeats Noticias, 21 de abril, en la mesa redonda «Descifrando Web 4.0: Cuando los agentes de IA toman el control de los permisos en la cadena», el fundador de Infini, Christian, expresó que, desde la perspectiva del producto y el crecimiento, la competitividad central de la IA sigue dependiendo principalmente de la capacidad de procesamiento del lenguaje de los grandes modelos, especialmente del grado de «humanización» en la salida de contenido.

Él señaló que, en comparación con las respuestas mecánicas y basadas en plantillas de los modelos tempranos, los usuarios actuales están más interesados en si la IA puede ofrecer expresiones y calidad de contenido que se acerquen a una conversación humana real, lo cual afecta directamente su valor práctico en la comunicación externa y la colaboración en equipo.

Christian mencionó que, a medida que las capacidades de los modelos continúan evolucionando, la capacidad básica de procesamiento de información está tendiendo a la homogeneización; cuando los grandes modelos puedan completar aproximadamente el 90% de las tareas estandarizadas, depender únicamente del modelo en sí será difícil para formar barreras a largo plazo.

La competencia de los agentes de IA está pasando gradualmente de las capacidades del modelo a los escenarios de aplicación específicos y al diseño de flujos de trabajo. En el futuro, las capacidades verdaderamente diferenciadas ya no se limitarán al procesamiento simple de información o a la automatización de escritorio, sino que en escenarios complejos como finanzas y comercio, mediante una comprensión profunda de los procesos comerciales, se logrará una ejecución de tareas y un soporte para la toma de decisiones de nivel superior.