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Acuña GUSD y gana rentabilidad de RWA
La red de noticias de la comunidad de criptomonedas informa que, el 21 de abril (UTC+8), Hugging Face anunció que su biblioteca Transformers ahora soporta el modelo SAM-3 Lite-Text. Este modelo fue entrenado mediante destilación de conocimiento, reemplazando el pesado codificador de texto original de SAM-3 con un modelo estudiante compacto MobileCLIP, reduciendo la cantidad de parámetros en un 88% mientras mantiene el rendimiento.