El mejor modelo de IA del mundo aún fallará con datos deficientes.


Muchos equipos pasan semanas optimizando modelos, probando marcos y mejorando parámetros. Pero en realidad, la mala calidad de los datos suele seguir siendo el problema más grande.
Cuando las etiquetas son inconsistentes o falta contexto,
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