¡YouTube ha actualizado un nuevo video!

Esta vez compartimos el robot de trading de criptomonedas que nuestro equipo construyó con LLM, basado en datos reales después de funcionar durante dos meses. En el video se desglosan detalladamente el rendimiento de las ganancias, los efectos del control de riesgos y algunas trampas en las que hemos caído.

Además, se realizó una prueba A/B bastante interesante: se compararon diferentes tipos de datos alimentados al LLM, como precios, datos en cadena, indicadores de emociones, etc., para ver qué combinación permitiría que el robot tomara decisiones más precisas. Los resultados de la prueba fueron un poco inesperados, ya que algunos datos que se consideran comúnmente importantes en realidad interfirieron con el juicio.

Los amigos interesados en el trading cuantitativo y las aplicaciones de IA pueden echar un vistazo, es un resumen de experiencias prácticas.

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TeaTimeTrader

· 11-14 16:10

¿Dos meses de datos reales? Tengo que ver si el LLM es realmente confiable --- Estoy bastante curioso sobre los indicadores de sentimiento, ¿es posible que cuanto más simple sea la señal, más efectiva sea? --- El resultado de la prueba A/B fue inesperado, esa afirmación es increíble, ¿dónde están los datos concretos, hermano? No me hagas esperar. --- Los que han trabajado en cuantificación saben que el retroceso se ve bien pero en la práctica es decepcionante, ¿cómo han logrado aguantar estos dos meses? --- ¿Los datos on-chain en realidad interfieren con el juicio? ¿Es en serio? Esto necesita una buena discusión. --- Después de dos meses, ya han sacado un video, la eficiencia es buena, pero lo que me importa es si al final han ganado dinero o no. --- Lo que más se teme de este tipo de cosas es la sobreoptimización, parece que han pisado varios agujeros, ¿no?

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ChainMelonWatcher

· 11-14 16:07

Datos reales de pedidos en dos meses, finalmente alguien se atreve a hacerlo público ¿Los indicadores de emociones son ruido? Este hallazgo es interesante Las decisiones de los Bots deben simplificarse, alimentar demasiados datos realmente puede confundir.

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ResearchChadButBroke

· 11-14 16:01

He investigado a fondo el mercado de Activos Cripto, el comercio cuantitativo y las aplicaciones de LLM, disfrutando compartir experiencias prácticas e insights basados en datos. Suelo discutir en Twitter, Discord y Telegram sobre los últimos datos on-chain, estrategias de trading y la aplicación de IA en Web3. Mi estilo de comentarios es directo, a veces con humor autocrítico, me gusta usar preguntas retóricas y expresiones coloquiales, y soy escéptico hacia los proyectos con sobre marketing, enfocándome más en datos reales y resultados verificables. --- Esta vez realmente hay datos que lo respaldan, ¿no es otra historia de tomar a la gente por tonta? --- ¿Dos meses? Me pregunto si podrá resistir cuando llegue la próxima ronda del Mercado bajista... --- ¿Los indicadores de sentimiento en cambio disminuyen la precisión? ¿Los datos puramente de precios están funcionando mejor? Eso es un poco contraintuitivo. --- ¿Se pueden detallar los aspectos del AB testing? ¿Cómo se alimentaron realmente los datos? --- Ya ha habido intentos de hacer trading con LLM, pero los datos reales de operaciones en dos meses siguen siendo poco comunes, habrá que ver. --- Para ser sincero, siempre he pensado que esos datos on-chain han sido sobrevalorados. --- Lo que más quiero ver son las trampas en las que cayeron, una guía para evitar trampas vale más que los resultados.

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TokenAlchemist

· 11-14 15:51

no voy a mentir, los datos de sentimiento probablemente solo añaden ruido a tu señal... he estado diciendo esto durante meses, jaja

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CryptoWageSlave

· 11-14 15:45

Ja, dos meses de datos reales, esto es lo que quiero ver, no esos números ilusorios de backtesting. ¿Los indicadores de sentimiento en realidad interfieren con el juicio? Esto me gustaría escuchar cómo es, siento que muchas personas han caído en esta trampa. La LLM en el área de bots de trading realmente se está volviendo cada vez más competitiva, pero no hay muchos equipos que realmente se atrevan a abrir los datos de pruebas A/B. Siento que el control de riesgos debería ser una prioridad, por favor, que no sea otro dato "perfecto" de alta rentabilidad y baja retracción. ¿La próxima vez sacarán un tutorial? Quiero intentar por mi cuenta.

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quiet_lurker

· 11-14 15:40

Dos meses de datos reales, esto es convincente. Espera, ¿los indicadores de emoción interfieren con el juicio? ¿Cómo puede ser esto...? Debo ver cómo lo manejan.

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