OML 1.0 lanzado por Sentient cambia por completo las reglas del juego de la propiedad de los modelos de IA.
¿Cada modelo, conjunto de datos e incluso el registro de interacciones de los agentes? Generará una huella digital criptográfica única. Esta cosa no solo puede probar la procedencia, sino que también puede rastrear todo el historial de cambios.
Lo más impresionante es que, incluso si ajustas o fusionas el modelo, este sistema aún puede mantener la capacidad de trazabilidad. Cuántas veces se ha modificado el modelo, quién lo modificó y cómo se modificó, todo está documentado.
Esto significa que los modelos de IA finalmente tienen un "identificador" en el verdadero sentido de la palabra, la verificación en la cadena hace que la propiedad del modelo sea rastreable y a prueba de manipulaciones.
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SighingCashier
· hace11h
¡Vaya! Ahora los modelos de IA realmente tienen identificación, finalmente se puede hacer un seguimiento y trazabilidad.
La encriptación de huellas dactilares es increíble, incluso se puede averiguar quién ha hecho ajustes, la defensa contra la manipulación on-chain es una verdadera bendición para el owner.
Esta vez Sentient realmente entiende, el problema de la propiedad del modelo ha avanzado un poco después de tanto tiempo.
Pero dicho esto, ¿no será que este sistema le dará otra vez la oportunidad a las grandes empresas de monopolizar?...
¡Madre mía, otra vez hay que gastar dinero en verificaciones!
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DeFiGrayling
· hace11h
Ahora los modelos de IA también tienen que estar en la cadena, parece un poco excesivo.
Sin embargo, dicho esto, si realmente puede prevenir la alteración, sería mucho más amigable para los creadores de modelos.
Espera, ¿todavía se puede rastrear después del ajuste fino? ¿Está llegando el fin de los que solo copian y pegan, jaja?
El nombre OML suena, parece que viene otra ola de ecología.
La verificación de identificación en la cadena suena bien, pero hay que ver cómo se utiliza en la práctica.
OML 1.0 lanzado por Sentient cambia por completo las reglas del juego de la propiedad de los modelos de IA.
¿Cada modelo, conjunto de datos e incluso el registro de interacciones de los agentes? Generará una huella digital criptográfica única. Esta cosa no solo puede probar la procedencia, sino que también puede rastrear todo el historial de cambios.
Lo más impresionante es que, incluso si ajustas o fusionas el modelo, este sistema aún puede mantener la capacidad de trazabilidad. Cuántas veces se ha modificado el modelo, quién lo modificó y cómo se modificó, todo está documentado.
Esto significa que los modelos de IA finalmente tienen un "identificador" en el verdadero sentido de la palabra, la verificación en la cadena hace que la propiedad del modelo sea rastreable y a prueba de manipulaciones.