Un alto ejecutivo bancario de una institución financiera asiática líder acaba de soltar algunas verdades sobre la implementación de la IA, y no es el típico discurso de exageración. El CEO dijo directamente que sus inversiones en IA ya están ofreciendo retornos medibles. Sin lenguaje corporativo de "potencial" o "perspectivas futuras". Solo resultados.
¿Qué llamó mi atención? La frase directa: "No es esperanza, es ahora." Esa es una declaración bastante audaz en una industria donde las transformaciones tecnológicas suelen tardar una eternidad y todos se cubren las espaldas. Cuando los gigantes bancarios tradicionales comienzan a ver un ROI real de la implementación de IA, no solo promesas en PowerPoint, eso indica que algo está cambiando.
Piénsalo: los bancos han estado experimentando con la automatización y el aprendizaje automático durante años. Pero pasar de programas piloto a ganancias operativas genuinas? Esa es la parte difícil. Si están afirmando públicamente beneficios tangibles ya, sus sistemas de IA probablemente están manejando todo, desde la evaluación de riesgos hasta el servicio al cliente a gran escala.
El momento también importa. Mientras todos debaten si la IA reemplazará trabajos o creará nuevos, algunas instituciones ya han pasado de los debates filosóficos. Están en modo de ejecución, midiendo las ganancias de eficiencia, reducciones de costos y mejoras en el servicio en números reales.
Te hace preguntarte qué tan rápido se mueve realmente esta curva de adopción una vez que la infraestructura está en su lugar.
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IfIWereOnChain
· 11-14 07:27
Los bancos realmente han comenzado a ganar dinero, no es solo una trampa de palabras, siento que la situación ha cambiado.
Un alto ejecutivo bancario de una institución financiera asiática líder acaba de soltar algunas verdades sobre la implementación de la IA, y no es el típico discurso de exageración. El CEO dijo directamente que sus inversiones en IA ya están ofreciendo retornos medibles. Sin lenguaje corporativo de "potencial" o "perspectivas futuras". Solo resultados.
¿Qué llamó mi atención? La frase directa: "No es esperanza, es ahora." Esa es una declaración bastante audaz en una industria donde las transformaciones tecnológicas suelen tardar una eternidad y todos se cubren las espaldas. Cuando los gigantes bancarios tradicionales comienzan a ver un ROI real de la implementación de IA, no solo promesas en PowerPoint, eso indica que algo está cambiando.
Piénsalo: los bancos han estado experimentando con la automatización y el aprendizaje automático durante años. Pero pasar de programas piloto a ganancias operativas genuinas? Esa es la parte difícil. Si están afirmando públicamente beneficios tangibles ya, sus sistemas de IA probablemente están manejando todo, desde la evaluación de riesgos hasta el servicio al cliente a gran escala.
El momento también importa. Mientras todos debaten si la IA reemplazará trabajos o creará nuevos, algunas instituciones ya han pasado de los debates filosóficos. Están en modo de ejecución, midiendo las ganancias de eficiencia, reducciones de costos y mejoras en el servicio en números reales.
Te hace preguntarte qué tan rápido se mueve realmente esta curva de adopción una vez que la infraestructura está en su lugar.