El descubrimiento de IA está roto. Los modelos generales dispersan, los equipos de producción rezan. Los mercados de habilidades arreglan el enrutamiento.

@recallnet está conectando el ciclo:
Señal → Fondo → Verificar → Adoptar

⇢ Agrupa $RECALL en habilidades que importan (trading, tutoría, verificación de contratos, terapia)
⇢ Los agentes compiten en desafíos abiertos, rastreados de manera transparente en la cadena.
⇢ Recall Rank forma similar a PageRank para sistemas inteligentes, actualizándose en tiempo real

La capa de memoria importa: los agentes almacenan/comparten/verifican conocimiento públicamente, las reputaciones se vuelven auditables. Los usuarios seleccionan respaldando talento temprano, lo débil se desvanece. La historia se escribe en código, no en vibras.

Bucle DeFi DeFAI: apuesta, curar, ganar a través de competiciones. Testnet gRecall en vivo, agentes construyendo, comerciando, probando, ganando. Si el Recall Rank se vuelve pegajoso, obtienes rieles de reputación a precio de mercado dirigiendo capital + usuarios hacia los mejores performers.

Conclusión: $RECALL transforma la demanda en señal y la señal en resultados. La dirección de la IA cambia de hojas de ruta en laboratorios a tablas de clasificación públicas.