Sabes, la mayoría de los marcos de agentes funcionan de manera lineal:

1 agente → 1 tarea → 1 resultado.

Útil, pero limitado.
No puedes resolver problemas complejos y de múltiples pasos cuando cada agente trabaja de forma aislada.

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-- 📌 Lo que añade ROMA

@SentientAGI's ROMA (Agente Meta Abierto Recursivo) resuelve esto con recursión:

• El agente principal recibe una consulta.

• ROMA descompone y dirige las sub-tareas a sub-agentes especializados.

• Los subagentes iteran en un bucle de retroalimentación, refinando resultados.

• ROMA fusiona todo de nuevo en una salida final coherente.

Piense en ello como gestión de proyectos para IA: un gerente (agente principal) coordinando múltiples especialistas (sub-agentes).

-- 📌 Por qué la recursión es el multiplicador

La escalabilidad lineal es aditiva:

• 5 agentes = 5 salidas.

La escalabilidad recursiva es multiplicativa:

• 5 agentes, cada uno coordinando 5 más = 25 salidas potenciales.

• Agrega un bucle de retroalimentación, y esas salidas mejoran con cada iteración.

Este es un escalado no lineal. Cada artefacto compone la inteligencia del sistema.

-- 📌 Panorama Competitivo

Ritual: fuerte en inferencia en la cadena. Pero no hay orquestación recursiva.

1. Ritual: fuerte en inferencia en cadena → tuberías para modelos.

2. Olas: se centra en la propiedad de agentes + incentivos. Menos sobre coordinación.

3. Sentient (ROMA): orquestación recursiva + modelo de emisiones → un mercado donde los agentes mejor coordinados ganan.

Esta es la analogía de Kubernetes: la orquestación como el estándar en el que todos los agentes eventualmente se basan.

-- 📌 ¿Por qué es vital ROMA?

Para desarrolladores: Los agentes conectados a ROMA no solo ejecutan tareas, sino que colaboran.

Para los usuarios: En lugar de la respuesta de un solo modelo, obtienes un consenso sintetizado de múltiples agentes.

Esta es la razón por la que ROMA es crítico: convierte a Sentient de "solo otro marco de agentes" en una economía de orquestación donde la recursión = escala.