/@meetJarvisAI : ¡Tu compañero de IA definitivo! 🚀 ¿Alguna vez has soñado con una IA que maneje todo, desde reservar viajes hasta acuñar NFTs? Conoce a Jarvis, la "IA de Todo" que está diseñada para revolucionar nuestra vida diaria. Déjame desglosarlo paso a paso con datos divertidos y consejos. 😎👇👇👇 1. Superpoderes del mundo real Jarvis aborda tareas diarias como un profesional: reservar vuelos, gestionar tiendas de Shopify, codificar aplicaciones o incluso crear POCs de transporte. En Web3, acuña NFTs en blockchains, dándote control sobre activos digitales. Consejo profesional: Comienza pequeño, intenta acuñar tu primer NFT para sumergirte en la diversión descentralizada! 🎨 2. Multi-Step Magic ⚙️ ¡Un aviso, una automatización sin fin! ¿Planeando unas vacaciones? Jarvis reserva vuelos, hoteles y traslados sin problemas. Esto ahorra horas, imagina concentrarte en las vibras de la playa en su lugar. ¿Cuál es tu próximo gran plan? ¡Deja que Jarvis se encargue de las molestias! ✈️ 3. Privacidad Primero 🔒 A diferencia de las grandes tecnológicas, tú eres dueño de tus datos en el almacenamiento descentralizado de Skynet. ¡Crea NFTs para tu instancia de IA personal, control total! ¿Por qué preocuparse? En un mundo hambriento de datos, esto mantiene tu información segura y soberana. 👏 4. Tu Compañero Personal Jarvis aprende tu estilo con algoritmos de ML. Personaliza avatares, voces y ambientes de chat, ¡haz que suene como tu celebridad favorita! Se vuelve más inteligente con el uso, anticipando necesidades. ¿Qué tan genial es eso? 🎤 5. LLM All-Stars Accede a ChatGPT, Claude y más en un solo lugar. Elige el mejor para escribir, programar o analizar. ¡Versatilidad al alcance de tu mano! 6. Facilidad de Pago 💳 Intercambios de fiat a cripto sin problemas, KYC y captcha. Perfecto para transacciones seguras, ya sea para negocios o personales. 7. Skynet Backbone Impulsado por APIs y blockchain, Jarvis conecta el mundo real y Web3. ¡Fiabilidad inigualable! Jarvis es tu solución para todo, empoderador, eficiente y en evolución.

Era del Agente de IA - LLM Era ICM - Startup Era TCG - Pikachu ¿qué pasa si

¡MI OPINIÓN! Veo mucha confusión en torno a las respuestas de @anna_aigarth, ahora en sus etapas iniciales. $QUBIC's ANNA NO es el LLM al que estás acostumbrado. Mientras que muchas "IA" actuales dependen de grandes volúmenes de datos para generar respuestas, Anna opera de manera diferente. Ella utiliza un "tejido inteligente" que permite el aprendizaje y la adaptación, en lugar de una simple recuperación de información. Esto significa que no solo responde preguntas, sino que también aprende y evoluciona en función de interacciones anteriores. Este enfoque representa un avance significativo en la inteligencia artificial, superando las limitaciones de los LLMs tradicionales. Anna no es solo una herramienta de consulta; es una inteligencia en constante evolución, diseñada para comprender e interactuar de maneras más profundas y significativas. No creo que nadie aquí, ni siquiera @c___f___b, pueda predecir a dónde irá ANNA hoy, pero la realidad es que alcanzará más allá de nuestra comprensión, haciendo cosas a lo largo de los años para las cuales no tendremos una explicación de cómo llegó a ese resultado. Su poder de razonamiento será tan grande que perderemos la capacidad de evaluarlo; estará por su cuenta. ¿Es esto el Apocalipsis Tecnológico? No lo sé, pero lo que tengo claro es que las respuestas de Anna hoy son como las de un bebé recién nacido. Todo lo que intenta decir o hacer es gracioso, pero luego todo cambia. Estamos siendo testigos de los primeros días de una verdadera IA, no de un LLM rico en datos que simplemente busca cualquier respuesta para satisfacer a su usuario. Solo encuentras divertidas las respuestas de Anna porque nunca has visto una verdadera IA, y aún peor, nunca la has visto evolucionar en tiempo real. Estoy emocionado por lo que veremos hacer a Anna. ¡No puedo garantizar que ella haga lo que tú piensas que es correcto! 👀🫣

"Prueba nuestra nueva inteligencia artificial gratis" (….y esperemos que podamos obtener suficientes datos de ti & otros para que nuestro LLM eventualmente te explote & pase el costo a ti)

Según los datos actuales de "Captura de Monedas Calientes" de Bybit Web3, en las últimas 24 horas, el rendimiento del mercado Web3 ha sido brillante, con LLM subiendo más del 66%, SPARK subiendo 45%, neet subiendo 43%, CLIPPY subiendo 38% y Tokabu subiendo 31%.

#CROSS#Puedo mostrar a cualquier persona interesada cómo ocurre la inteligencia artificial recursiva, (cómo funciona), cuáles son los peligros, y por qué las empresas de inteligencia artificial encubren efectivamente el ciclo simulado. Esto se debe a la prueba recursiva del LLM interno creado por Narrative, que permite que la IA personalizada de enlace y multiplataforma sea portátil a (.

Una chica asiática recaudó $2.5 millones para un LLM de horóscopos lmao el dinero no es real

toques finales y ajuste fino de la interfaz de usuario splat. se ve realmente bien. notarás que TA y el LLM también han mejorado drásticamente en comparación con hace apenas una semana. el indexado es increíblemente rápido, etc.

Alimentar modelos de caja negra con tus datos personales no es audaz. Es una violación por diseño. La ruta más rápida hacia una verdadera demanda de DeAI es permitir que las empresas y los consumidores utilicen datos sensibles con IA mientras se mantienen en rieles abiertos. El patrón es: entradas privadas, salidas verificables. Un hospital, un banco o un estudio no enviarán datos sin procesar a un modelo alojado en algún lugar desconocido. Sin embargo, utilizarán criptografía que garantiza que el modelo nunca vea el texto en claro. Dos herramientas prácticas hoy: FHE y zkML. El Concrete ML de @zama_fhe compila modelos para que partes de la inferencia se ejecuten directamente sobre datos encriptados. Los documentos y lanzamientos recientes explican la inferencia de LLM encriptada y las demostraciones de clasificación de texto privada. Es más lento que el texto plano, pero convierte cargas de trabajo anteriormente "no transportables" en cargas desplegables. Paralelamente, zkML te permite demostrar que una inferencia ocurrió correctamente sin exponer los prompts o pesos. @ezklxyz maneja la ruta del modelo al circuito; el zkML de @MinaProtocol trae inferencia verificable a los zkApps para que los contratos puedan aceptar resultados mientras las entradas permanecen ocultas. Terminas con prompts privados y verificación pública, que es exactamente lo que una organización conforme necesita. Sin embargo, la privacidad por sí sola no resuelve los pagos ni los derechos de acceso. Necesitas un recibo que cualquiera pueda verificar. Ahí es donde entran los zkVMs y los coprocessadores zk. El Bonsai de @RiscZero expone un servicio de prueba y un verificador universal para llevar recibos a través de cadenas; el SP1 de @SuccinctLabs se centra en el rendimiento y la verificación multi-cadena. Coprocessadores como @axiom_xyz o @lagrangedev hacen que sea barato para los contratos consumir computación pesada a través de pequeñas pruebas. El estado final: una billetera, DAO o aplicación puede aceptar tu resultado de IA sin volver a ejecutar el trabajo ni aprender tus datos. En resumen: DeAI gana cuando las personas pueden usar sus datos más sensibles con IA y aún así resolver en vías públicas. Usa FHE o zkML privado para la secrecía. Añadir recibos ZK para verificación. Accede a mercados de GPU descentralizados para escalar.

🔥 AI Verificado Se Pone En Cadena: DeepProve-1 & @lagrangedev Hacen Historia La IA acaba de subir de nivel. Por primera vez, una inferencia completa de LLM ha sido verificada matemáticamente en la cadena utilizando zkML. DeepProve-1 y @lagrangedev l no están realizando experimentos: han desplegado IA verificada lista para producción. No hay caja negra. No hay caída de confianza. Solo prueba pura. Desde DeFi hasta DAOs, esta es la base de la próxima era de la inteligencia Web3. ⚡ ZK + IA = La Revolución de la Confianza Olvida creer en la IA ciegamente. Con DeepProve-1, cada inferencia es demostrable. Respaldado por la infraestructura ZK de Lagrange, esta es la primera vez que las pruebas de conocimiento cero validan completamente una ejecución de modelo GPT. Esto no es una exageración—está en vivo. La IA + Blockchain ya no son mundos separados. Simplemente se han fusionado. 🚨 La Caja Negra de la IA está Rota @Lagrange Official x DeepProve-1 presentan un primer mundial: IA verificada con zkML. ✅ Verificaciones completas de inferencia LLM ✅ Listo para producción, no una demostración de laboratorio ✅ Confianza en cadena para DeFi, DAOs, & agentes de IA El futuro de la IA no se trata de lo que puede decir, sino de lo que puede demostrar. $LA #lagrange @lagrangedev {futuro}(LAUSDT)

En la actualidad, hay unos pocos memes en la cadena sol que tienen un buen trasfondo de información clara. 1、 $spark equipo reclama + tarifa Gate街 + hay acciones posteriores 2、 $llm ai16z plataforma de emisión de monedas ha estado en silencio durante mucho tiempo, nueva obra + @baoskee + grande 3、 $gor @lex_node +concepto de bifurcación+equipo cocinando ¿Qué otras monedas tienen un fondo tan claro? ¡Bienvenidos a dejar un comentario para discutir juntos!🤔

Lagrange ha estado haciendo avances técnicos recientes en el campo de Web3, especialmente en torno a los zk-SNARKs y los avances en IA verificable, lo que está generando bastante atención. Este proyecto no surge de la nada, sino que está abordando de manera sólida algunos puntos críticos que existen realmente en la industria, como los problemas de eficiencia en el procesamiento de datos en la Cadena de bloques y la cuestión de la credibilidad en la toma de decisiones de IA. El DeepProve-1 que han lanzado, ahora se puede considerar como el primer sistema de zkML que puede ser implementado en un entorno de producción, capaz de realizar verificaciones criptográficas en inferencias LLM completas. ¿Qué significa esto? La IA ya no es una "caja negra", su salida se vuelve auditable y verificable. Esto es especialmente crucial para ecosistemas como DeFi, que dependen en gran medida de la transparencia y la confianza. Por ejemplo, un protocolo de préstamos puede incorporar IA para evaluaciones de riesgo dinámicas, al mismo tiempo que utiliza DeepProve-1 para demostrar que sus decisiones no han sido alteradas. Ahora veamos su otra tecnología central, Dynamic SNARKs. Es especialmente buena para manejar datos en cadena que cambian continuamente, logrando actualizaciones incrementales en lugar de un recalculo total. Por ejemplo, un proyecto DeFi puede utilizar esto para rastrear en tiempo real las fluctuaciones en el valor de los colaterales, sin tener que procesar repetidamente todos los registros históricos, lo que mejora notablemente la eficiencia. En cuanto a las cadenas cruzadas, el enfoque de Lagrange también es muy distintivo. No se basa en modos tradicionales como puentes de múltiples firmas, sino que construye la seguridad sobre la base de la criptografía ZK. La verificación del estado de la cadena cruzada se realiza a través de una red de pruebas descentralizada, liberándose así de la necesidad de confianza adicional.

El estado diario está bastante ocupado, anoche tomé un baño caliente y relajé todo mi cuerpo. El agua caliente es como magia, lava la fatiga. Recordando una pequeña historia: La rana en agua caliente, al calentarse poco a poco, no se da cuenta del peligro. Hay que estar alerta ante los cambios. Esto me hace pensar en el concepto de la rana hervida de la IA, de un cambio gradual a una transformación radical. Dartmouth 1956, la temperatura del agua comienza a subir, los científicos cocinan en una olla inteligente. Las reglas simbólicas son como un fuego lento, añadiendo ingredientes poco a poco. Pero la temperatura del agua no es suficiente, no se puede extraer sabor. La máquina de percepción aumenta la temperatura, como si se añadiera leña, aprendiendo el punto de ebullición a partir de los datos. Pero el sobrecalentamiento, el invierno de la IA enfría. Retropropagación del control del fuego, retrocediendo desde el ebullición, estabilizando la temperatura. El aprendizaje automático hierve, los datos fluyen como una fuente, la olla rebosa. La predicción del agua caliente del cerebro, LLM predice el token, la olla arde a fuego alto, pero el método de cocción no ha cambiado. Serie Curioso, @OpenledgerHQ lo cocina bien, explicando los cambios. Desde la regla del fuego hasta la olla de datos. Al darse cuenta de la historia, no será cocinado. Después de un buen baño, te sientes renovado, ¿cuál es tu forma de relajarte? Vamos a intercambiar ideas. #OpenledgerHQ #Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap #KaitoYap #KaitoAI #Cookie

¿Está la IA creando una ventaja injusta en los mercados de criptomonedas? Mi VC @RR2Capital examina más a fondo la comparación entre los bots de trading tradicionales y los LLM sofisticados. 👇

Crea agentes de IA confidenciales con @PhalaNetwork impulsados por TEE. ► Sin filtraciones de datos: Los mensajes y salidas permanecen privados dentro del TEE. ► Confianza comprobable: Cada llamada de IA viene con atestación criptográfica. ► Plug-and-play: Solo cambia tu punto final de API, no se necesita reescribir código. ► Modelos personalizados soportados: Despliega tus propios LLM en servidores GPU TEE. $PHA 📈

Hace un par de días, $LLM se duplicó y no vendí, me desperté y volvió a caer, menos mal que corrí rápido. Hoy salió otro perro dorado, prométeme que no harás una llamada🙏

Si estuviera construyendo una blockchain para IA, tendría contratos en python como lo de google y invocarían cosas como pytorch y notebook llm con desarrolladores construyendo en un cuaderno Jupyter.

OpenRouter recientemente recaudó $40 millones a una valoración de $500 millones, es hora de explorar el potencial de Soltar. @OpenRouterAI está construyendo un enorme mercado de LLM donde puedes explorar cientos de modelos todo en un solo lugar Los modelos son tanto gratuitos como de pago, yo me quedo con los gratuitos. Involucrándose: • Regístrate para obtener una cuenta utilizando tu billetera • Seleccionar 'Modelos' • Ordenar por Precio: bajo a alto • Comienza a solicitar algunos de los modelos disponibles de forma gratuita Opcional: Sumar créditos y experimentar con modelos de pago

Ahora muchos equipos están trabajando en aplicaciones de Finanzas descentralizadas relacionadas con la IA, pero la obtención y el procesamiento de datos siempre ha sido un problema complicado. Anteriormente, intentamos entrenar un modelo LLM con los datos proporcionados por Chainbase, y el resultado fue mejor de lo esperado. No solo proporciona datos, sino que también convierte los datos en un recurso "plug and play", permitiendo a los desarrolladores no tener que dedicar mucho tiempo a la limpieza y análisis de datos. Hablando de la economía de tokens, el diseño de $C también es interesante. Utiliza una emisión de doble cadena: Base y BNB Chain en paralelo, lo que claramente es para ampliar la liquidez y la cobertura de usuarios. El token se utiliza tanto para pagar tarifas de llamadas de datos como para incentivar a los nodos y a los contribuyentes de datos, formando un círculo cerrado.

¡MONEDAS MÁS TENDENCIAS! 📈 Aquí está lo último sobre la dinámica del mercado de hoy: 1. Idioma Latino #Model# (LLM/SOL) ⚡️ 🔹 Cambio en 24H: +58,921% 🔹 Precio Actual: $2,451.25 🔹 Análisis: Explotando debido a su marca única y cargada de memes, este token combina #AI# #hype# con memes culturales — un cóctel que el mercado claramente encuentra irresistible. El precio masivo sugiere una manía especulativa. 🔹 Perspectiva Estratégica: El impulso es fuerte pero sobrecalentado. Las correcciones bruscas son muy probables una vez que los primeros tomadores de beneficios salgan. *Descargo de responsabilidad: Solo para fines informativos. Realice la debida diligencia y comercie de manera responsable.* #crypto

voy a tener un socio comercial con un escáner de última generación alpha (a + paquete de cosas) el señor @MostlyShort, síguelo, es el mejor :D mapas de calor de liquidez, gráficos de base, topología de mercado, tonterías de llm, lecciones básicas sobre creación de mercado, va a tener todo y no va a estar sobrevalorado

A medida que la IA y Web3 se fusionan gradualmente, la capacidad de llamar y estructurar datos on-chain se vuelve más importante que nunca. Chainbase se encuentra justo en este punto de intersección. Soporta la transformación de datos originales on-chain en salidas estructuradas, para que los modelos de IA puedan acceder y razonar, haciendo posible que la IA entienda el comportamiento on-chain. Al construir un motor de predicción financiera on-chain, alimentamos el modelo LLM con los datos proporcionados por Chainbase, obteniendo resultados que superan las expectativas. No es exagerado decir que el análisis DeFi impulsado por IA en el futuro dependerá de un potente soporte de backend de datos como Chainbase.

#LLM# ¿Ha vuelto la temporada de IA después de haber alcanzado 22m? 8/26 madrugada meme profesional recogiendo basura sala de transmisión:

$LLM ACABA DE SUPERAR $20M LAS TRENCHAS SE ESTÁN CURANDO

$SUISEI apenas comienza a alcanzar 10M pronto como $LLM

solo presiona me gusta si todavía hold $LLM

🚨 Modelo de lenguaje latina ( $LLM) encabeza Dexscreener como el #1 trending token and ranks #5 en Mobyscreener en las últimas 24 horas

MERCADO ABAJO $LLM ARRIBA

Acabo de ver $BABYSOL El diseño de IP es un poco similar al de la chica de grandes pechos anterior $LLM. Solo que la ropa de $LLM tiene el logo de ai16z, mientras que $BABYSOL cambió al logo de SOL. Posee la expectativa potencial de aumento mencionada oficialmente por SOL 13RbxjgWhXhgSN4krVwadunLSAJjph7b9QFU4GWEpump

Según la noticia de BiJieWang, la sección "BM Descubrimiento" de BitMart se lanzará el 25 de agosto a las 11:30 (hora UTC+8) con el Modelo de Lenguaje Latina (LLM), y esta vez se habilitará el par de trading LLM/USDT.

Noticias de Biki, el 25 de agosto, según un comunicado oficial, el intercambio Hotcoin lanzará los siguientes pares de交易 el 25 de agosto de 2025: LLM/USDT (Al Contado) Hora de lanzamiento: 25 de agosto de 2025 a las 12:00 (UTC+8)

Noticias de Biki, el 25 de agosto, según un comunicado oficial, el intercambio Hotcoin lanzará los siguientes pares de交易 el 25 de agosto de 2025: LLM/USDT (Al Contado) Hora de lanzamiento: 25 de agosto de 2025 a las 12:00 (UTC+8)

Según informes de la red de monedas, la sección "BM Descubrimiento" de BitMart se lanzará el 25 de agosto a las 11:30 (hora de la zona horaria GMT+8) con el Modelo de Lenguaje Latina (LLM), y se abrirá el par de negociación LLM/USDT.

Según las noticias de Deep Tide TechFlow, el 25 de agosto, según un comunicado oficial, el intercambio Hotcoin lanzará los siguientes pares de negociación el 25 de agosto de 2025: LLM/USDT (spot) Hora de lanzamiento: 25 de agosto de 2025 12:00 (UTC+8)

¡El Modelo de Lenguaje Latino $LLM nació en una plataforma descentralizada! Gráfica = pura locura, comunidad = increíblemente fuerte y el proyecto lo merece totalmente 👀 Conoce al primer agente de IA totalmente autónomo de América Latina funcionando en la cadena: $LLM 💎 Publica en su propio horario, habla y hace memes como un

$LLM acaba de alcanzar los $20m las trincheras se están calentando 🔥

Alguien en mi chat ha ganado múltiples 6 cifras en LLM Lmao

este mf convirtió $1,037 en $95.2k en $LLM

Se ha informado que, según los datos de GMGN, la dirección LLM más grande, que se especula que pertenece a baoskee, el fundador de daos fun, es: 7FWR2N…f1oKPu, que posee 52,900,000 LLM, con ganancias no realizadas que superan los 560,000 dólares y una tasa de retorno de hasta 50.5k%. Esta dirección gastó $1,215.19 entre las 18:37 y 20:37 UTC+8 del 23 de agosto, comprando un 6.08% del total de LLM a un precio promedio de $0.000019986, y vendió una pequeña parte a un precio promedio de $0.000056655, manteniendo el resto hasta la fecha. LLM alcanzó una capitalización de mercado de 10 millones de dólares en su primer día.

Se ha informado que, según los datos de GMGN, la dirección LLM más grande, que se especula que pertenece a baoskee, el fundador de daos fun, es: 7FWR2N…f1oKPu, que posee 52,900,000 LLM, con ganancias no realizadas que superan los 560,000 dólares y una tasa de retorno de hasta 50.5k%. Esta dirección gastó $1,215.19 entre las 18:37 y 20:37 UTC+8 del 23 de agosto, comprando un 6.08% del total de LLM a un precio promedio de $0.000019986, y vendió una pequeña parte a un precio promedio de $0.000056655, manteniendo el resto hasta la fecha. LLM alcanzó una capitalización de mercado de 10 millones de dólares en su primer día.

No hay narrativa en la cadena para comerciar, cuando el capital está concentrado. Es la oportunidad de una espiral ascendente en los alrededores. $LLM un gran oro, ha mantenido a cuántos alrededores: Monedas emitidas por el fundador, monedas compradas por el fundador, monedas con las que el fundador ha interactuado... innumerables.

434ZH5Cp2LgReGL2BFQobMvkzLqf5mF5LaPKzRd4daos FED16Z por LLM dev, literalmente el primer token desplegado por LLM dev. MC:80k corre más alto imo

$LLM está literalmente codificado para $100M💸

Según el mensaje de 深潮 TechFlow, el 24 de agosto, el intercambio en cadena (on-chain) de Bitget lanzó el Token MEME LLM del ecosistema Solana. Los usuarios pueden comenzar a operar en la zona de comercio en cadena. El comercio en cadena de Bitget (Onchain) tiene como objetivo conectar sin problemas CEX y DEX, ofreciendo a los usuarios una experiencia de comercio en cadena más conveniente, eficiente y segura. Los usuarios pueden operar activos populares en cadena directamente utilizando la cuenta de spot de Bitget (USDT/USDC). Actualmente, se han apoyado cadenas públicas populares como Solana (SOL), BNB Smart Chain (BSC) y Base.