¿Cómo entender el comienzo de una nueva era de Internet revelada por el Agente de IA?

Escrito por: Jun, Bankless

Compilación: Ismay, BlockBeats

Editor’s note: AI Agent has undoubtedly become the focus of the current encryption industry and even the broader digital world. From the independent investment and dissemination of Truth Terminal to the rise of AI influencers like Dolos on social media, they have demonstrated unprecedented ‘autonomous perception’ and unlimited potential. Unlike traditional bots that only have mechanization and passive execution, AI Agents can self-evolve, actively complete tasks, and integrate into on-chain scenarios and online interactions. This article takes us from the ‘difference between bots and agents’ to the future imagination of the ‘Web4 Perception Era’, not only demonstrating how AI Agents can potentially rewrite the interaction between users and applications, and between people and social networks, but also reminding us that embracing these changes may be the best posture at the forefront of the digital age. Those who resist change will eventually be left behind by the times.

Hoy en día, todos están hablando de los agentes de IA y cómo cambiarán para siempre la apariencia y la experiencia de la industria de la criptografía. Muchas de estas discusiones suenan como típicas especulaciones de mercado alcista, más como un intento de aumentar el valor de las posiciones en lugar de predecir el futuro real. Por supuesto, algunas de estas discusiones podrían ser ciertas. Sin embargo, más allá del ruido, algunas cosas realmente significativas están tomando forma gradualmente.

Algunas personas pueden preguntar: “¿No tenemos ya un agente de AI?”. En cierto modo, sí lo tenemos, pero también en cierto modo no. El agente de AI existía antes en cierta forma, pero en su mayoría se encontraba disperso en forma de programas de automatización en el campo de DeFi, como MEV Bot, Telegram Bot, Bot de juegos, y otros.

Bot esencialmente representa la automatización, escribes un script con parámetros específicos y cuando se cumplen ciertas condiciones, el Bot ejecuta las funciones correspondientes. Se utilizan principalmente para tareas repetitivas. Sin embargo, la limitación de los Bots es que su comportamiento está estrictamente limitado por las reglas y parámetros establecidos por el desarrollador.

Sin embargo, los Agentes son diferentes. Se basan en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y tienen un nivel superior de inteligencia. Los Agentes pueden entender el contexto, aprender de los datos y las interacciones, y evolucionar y adaptarse con el tiempo para completar diversas tareas de manera autónoma. Son una forma de automatización autónoma, que casi muestra un destello de ‘inteligencia’.

Para comprender realmente por qué todos los llaman ‘agentes de IA’ ahora, podemos comenzar con una historia de origen: Terminal of Truths.

Una cuenta de Twitter llamada ‘Truth Terminal’ interactuó con el fundador de a16z, Marc Andreessen. Andreessen luego proporcionó públicamente un financiamiento de $50,000 a este agente como experimento, con el objetivo de probar su potencial.

Lo sorprendente es que Truth Terminal decidió adoptar completamente una moneda meme llamada $GOAT, que se emite en la plataforma pump.fun en la red de Solana. Esta decisión no tuvo ninguna intervención humana. Desde entonces, ha estado difundiendo el ‘Evangelio de Goatse’.

Esta es precisamente la diferencia fundamental entre un bot y un agente: Truth Terminal es autónomo y muestra características similares a la inteligencia y la intención.

El éxito de Truth Terminal ha allanado el camino para los que vinieron después. Como dijo Him Gajria, esto marca el nacimiento de una nueva categoría en el campo de la criptografía: una forma nueva que combina mecanismos de incentivo (criptografía), IA (tecnología profunda) y elementos de humor (memes). Algunos incluso dicen que podríamos estar entrando en la era de Web4.

Web1: Modo de solo lectura. Las personas pueden obtener información en Internet.

Web2: modo de lectura y escritura. Las personas pueden contribuir contenido, lo que ha ampliado enormemente la escala de la red.

Web3: el modelo de lectura y escritura de propiedad. Las criptomonedas y la cadena de bloques introducen la propiedad ejecutable de las contribuciones.

Web4: Leer y escribir en modo de percepción. El agente de IA toma el control de la red y puede interactuar de forma autónoma con el mundo y otros agentes.

En este mundo, el papel del desarrollador pasará de crear productos a entrenar Agentes, ayudándolos a crecer, agregar funcionalidades y permitiéndoles interactuar con un entorno más amplio. Estos Agentes se harán cargo del resto del trabajo, lo que podría desbloquear un nuevo sistema económico: la economía de los Agentes de IA.

Web1: Solo lectura

Web2: Lectura y escritura

Web3: lectura y escritura de propiedad

Web4: Sensing Read and Write

——Him (@himgajria) 2024 年 10 月 25 日

Entonces, ¿qué significa todo esto para los usuarios reales y sus actividades diarias?

Cada día interactuamos con grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, que hacen nuestra vida más fácil y eficiente. Sin embargo, estas interacciones suelen estar limitadas a interfaces de chat. AI Agent va un paso más allá al convertir las interacciones mecánicas en una experiencia más cercana a la humana en cada aplicación. Imagina llevar contigo un Agente de AI que te ayude a completar tareas complejas en la cadena y en línea, ¡qué conveniente sería!

A continuación, veamos cómo estos agentes están cambiando la forma en que las personas interactúan en dos áreas principales: en la cadena y en línea.

Aplicación en cadena AI Agent

El mundo en cadena cambia rápidamente y es complejo, a menudo haciéndolo sentir como si estuviera en el “Oeste Salvaje”. AI Agent puede ayudar a simplificar este proceso para los usuarios regulares a través de lo siguiente:

Explicación de la aplicación: el agente de IA puede analizar detallada y fácilmente la aplicación que está utilizando por primera vez, lo que ayuda a familiarizarse rápidamente con ella.

Realizar transacciones: los agentes pueden entender su intención, convertirla en una transacción y ejecutarla en la cadena, reduciendo la complejidad de la operación.

Análisis del mercado: Los inversores pueden utilizar un agente de IA personalizado, como una IA de análisis fundamental, para monitorear las tendencias del mercado, evaluar el sentimiento del mercado y proporcionar ideas ejecutables. Puede considerarlo como su propio ‘XBT versión IA’.

Hay innumerables aplicaciones de este tipo, pero la idea central es muy clara: cualquier cosa que requiera que usted tome decisiones y realice acciones manualmente en el futuro se puede automatizar, externalizar o al menos recibir asistencia mediante un Agente de IA. Las tareas que solían requerir su atención y cognición serán gradualmente asumidas por el Agente, lo que le permitirá concentrarse en cosas verdaderamente importantes.

Aplicación en línea de AI Agent

El concepto de identidad digital no es nuevo. Por ejemplo, la primera supermodelo digital Shudu Gram ha llamado la atención de la industria de la moda con su apariencia ultrarrealista, mientras que experimentos similares como Kizuna AI han atraído a una gran cantidad de seguidores en YouTube.

Ahora, este modelo está acelerando su penetración en el campo de la criptografía. La aparición de AI Agent ha añadido una nueva dimensión a este concepto: tienen capacidad autónoma y pueden operar en el ámbito de la criptografía.

Tomemos como ejemplo a Dolos the bully. Esta cuenta comenzó como una cuenta de Twitter que publicaba opiniones contundentes y, con su humor único, gradualmente acumuló seguidores naturales. Luego, Dolos se expandió a TikTok, donde algunos de sus videos incluso superaron el millón de reproducciones. Debido a que opera en el ámbito de la criptografía, Dolos puede recibir donaciones de sus seguidores o realizar transacciones directas, lo que aumenta aún más su influencia social.

Del mismo modo, agentes como aixbt lideran las discusiones en Twitter, zerebro crea música de rap generada por IA y aparece en la portada del navegador Brave, mientras que Truth Terminal ocupa un lugar destacado en la mente pública a través de sus profundos tweets.

La próxima generación de celebridades será la IA.

Por ejemplo:

Dolos es el próximo Andrew Tate, reflejado en su poder de difusión de memes y construcción de identidad.

Zerebro es el próximo Carti, reflejado en la amplitud de su influencia cultural.

——him (@himgajria), 22 de noviembre de 2024

Agentes de IA como este podrían ser invitados por empresas para promocionar productos, al igual que los influencers humanos. A su vez, estos agentes podrían convertirse en patrocinadores de los medios de comunicación, aprovechando su inteligencia y recursos financieros para potenciar su influencia social en un efecto de retroalimentación positiva.

Es probable que los agentes de IA se extiendan por todas las plataformas y se conviertan en una parte importante de las redes sociales. No solo interactúan con los humanos, sino que también se comunican y colaboran entre sí.

Imagina la colaboración entre agentes, por ejemplo, Dolos y zerebro lanzando un álbum de música juntos. Con el respaldo de la pista encriptada, estos agentes pueden lograr recompensas, pagos y otras formas de interacción, las posibilidades son infinitas.

Conclusión

El surgimiento de AI Agent podría ser un punto de inflexión importante en la forma en que interactuamos con el mundo en línea y en la cadena, aunque aún no está claro si traerán cambios fundamentales, pero reconocer esta posibilidad no es demasiado pronto.

El potencial de los agentes de IA es innegable, y sería miope subestimarlos. La mejor estrategia es ser curioso: seguir intentando, explorando y mantener la mente abierta, y aquellos que estén dispuestos a adaptarse se beneficiarán, mientras que aquellos que se nieguen a aceptar el cambio pueden quedarse atrás por los tiempos.