Según IT House el 23 de octubre, la medicina tradicional china ha estado diagnosticando enfermedades observando el color y la forma de la lengua de las personas durante más de dos mil años, y este método ahora está siendo mejorado por técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Un estudio colaborativo entre investigadores iraquíes y australianos mostró que los sistemas de diagnóstico de lengua asistidos por computadora pueden identificar con precisión el 94% de enfermedades como la diabetes y la insuficiencia renal. Este método de diagnóstico, que a menudo utiliza dispositivos simples como teléfonos inteligentes, ofrece una alternativa muy prometedora y rentable a la monitorización remota de la salud. Ali Al-Naji, profesor asociado de la Universidad Técnica Central (MTU) y la Universidad de Australia del Sur (UniSA) en Bagdad, y sus colegas han publicado un nuevo artículo que revisa los avances en el diagnóstico de enfermedades asistido por computadora basado en el color de la lengua en todo el mundo. El profesor asociado Al-Naji dijo: "Hace miles de años, la medicina tradicional china fue pionera en la práctica de detectar enfermedades mirando la lengua. La medicina tradicional también ha apoyado consistentemente este enfoque, demostrando que el color, la forma y el grosor de la lengua pueden revelar signos de diabetes, problemas hepáticos, problemas circulatorios y digestivos, y enfermedades sanguíneas y cardíacas. Ahora, los nuevos métodos de diagnóstico de enfermedades basados en la apariencia de la lengua se están realizando de forma remota utilizando inteligencia artificial y cámaras, e incluso teléfonos inteligentes. El análisis computarizado de la lengua con alta precisión puede ayudar a diagnosticar enfermedades de forma remota de una manera segura, eficaz, sencilla, indolora y rentable. Esto es especialmente relevante en la era posterior a la pandemia, donde los centros de salud pueden no ser fácilmente accesibles. "