Jin10 datos, 3 de noviembre - Recientemente, el Premio Nobel de Fisiología o Medicina, Barry Marshall, indicó que la gente suele decir que la inteligencia artificial traerá una revolución, ya que puede ahorrarnos mucho trabajo y reducir el número de experimentos repetidos. La nueva generación de jóvenes científicos está muy interesada en la inteligencia artificial, y también aplicaremos la inteligencia artificial en la investigación de laboratorio. Hoy en día, algunas enfermedades genéticas se pueden tratar mediante la implantación de genes de reemplazo. En el pasado, el problema que enfrentábamos era que, aunque podíamos recopilar una gran cantidad de datos, carecíamos de métodos sencillos para analizar estos datos y extraer información clave. Ahora, podemos utilizar motores de inteligencia artificial para realizar esta tarea, enfocando la investigación en un área específica y mejorando la eficiencia de la investigación. El genoma humano contiene 3 mil millones de pares de bases, y muchas de las causas de enfermedades graves están relacionadas con los genes. Con la ayuda de la inteligencia artificial, en el futuro podríamos descubrir más enfermedades y condiciones que se puedan prevenir mediante el cribado genético.
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Premio Nobel: La IA puede aumentar la eficiencia de la investigación médica y en el futuro podría prevenir más enfermedades.
Jin10 datos, 3 de noviembre - Recientemente, el Premio Nobel de Fisiología o Medicina, Barry Marshall, indicó que la gente suele decir que la inteligencia artificial traerá una revolución, ya que puede ahorrarnos mucho trabajo y reducir el número de experimentos repetidos. La nueva generación de jóvenes científicos está muy interesada en la inteligencia artificial, y también aplicaremos la inteligencia artificial en la investigación de laboratorio. Hoy en día, algunas enfermedades genéticas se pueden tratar mediante la implantación de genes de reemplazo. En el pasado, el problema que enfrentábamos era que, aunque podíamos recopilar una gran cantidad de datos, carecíamos de métodos sencillos para analizar estos datos y extraer información clave. Ahora, podemos utilizar motores de inteligencia artificial para realizar esta tarea, enfocando la investigación en un área específica y mejorando la eficiencia de la investigación. El genoma humano contiene 3 mil millones de pares de bases, y muchas de las causas de enfermedades graves están relacionadas con los genes. Con la ayuda de la inteligencia artificial, en el futuro podríamos descubrir más enfermedades y condiciones que se puedan prevenir mediante el cribado genético.