Pyth Network anunció una colaboración con el mercado de predicción regulado en Estados Unidos, Kalshi, para llevar los datos de mercados basados en eventos a la cadena, PYTH pump más del 27%

Tras colaborar con el Departamento de Comercio de EE. UU., ( se han puesto en la cadena datos macroeconómicos oficiales como el PIB, el PCE, etc., ), Pyth Network anunció hoy una colaboración con Kalshi, el único mercado de predicción regulado por la CFTC ( de EE. UU., para llevar a cabo la primera masificación de datos de mercados de eventos regulados en la cadena, abarcando más de 100 cadenas públicas, y trayendo datos de mercado de predicción actualizados en tiempo real al mundo de la Descentralización.

)El Departamento de Comercio de EE. UU. está utilizando dos grandes oráculos para llevar los datos económicos oficiales a la cadena, Pyth subió más del 62%, LINK subió más del 6.73%(

Registro de eventos en la cadena: construir una nueva capa de infraestructura financiera de eventos

Según el anuncio, Pyth Network se convertirá en el último publicador de datos de Kalshi, encargado de publicar en tiempo real los datos de probabilidad de los eventos negociados en su plataforma en la cadena. Esto significa que los desarrolladores y las instituciones no solo podrán acceder a los precios de los activos tradicionales, sino que también podrán obtener en tiempo real las expectativas de probabilidad de eventos futuros, como los resultados de elecciones políticas, cambios en políticas económicas, campeonatos deportivos, etc., lo que traerá una nueva dimensión de fuentes de datos para DeFi, aplicaciones de gobernanza y gestión de riesgos institucional.

Kalshi: La primera bolsa de eventos regulada en EE. UU.

Kalshi es un mercado de contratos designado reconocido por el gobierno federal de Estados Unidos y registrado por la CFTC )DCM(, que ofrece una plataforma de negociación de contratos de eventos )Event Contracts(. Esta iniciativa representa que los datos de Kalshi tienen características de auditabilidad, cumplimiento y transparencia, diferenciándose claramente de las plataformas de predicción no reguladas existentes. La plataforma abarca diversos temas como política, economía, clima y deportes, por ejemplo, si Estados Unidos reducirá las tasas de interés en 2025, los resultados de las elecciones a alcalde de Nueva York, el campeón anual de F1, el equipo campeón de la MLB, entre otros, todos sincronizados en la cadena a través de Pyth.

Establecer una base para nuevos productos financieros impulsados por eventos

Después de que los datos de Kalshi se carguen en la cadena, los desarrolladores podrán utilizar las probabilidades de los eventos como variables programáticas en aplicaciones DeFi o Web3, por ejemplo:

Crear derivados DeFi vinculados a resultados políticos o económicos;

Utilizar los resultados de eventos reales como parámetros de gobernanza de DAO o dentro del juego;

Las instituciones pueden incorporar datos de eventos regulados en modelos de riesgo e informes de investigación.

De datos nacionales a probabilidades de eventos: Pyth expande el mapa del mundo real en la cadena

Este es Pyth, que después de colaborar con el Departamento de Comercio de los Estados Unidos para llevar a la cadena datos macroeconómicos oficiales como el PIB, el PCE y el PIB real, está explorando un nuevo campo de datos del mundo real en la cadena. Desde datos económicos hasta probabilidades de eventos, Pyth está construyendo una capa de datos integral que abarca precios de activos, estadísticas gubernamentales y expectativas de eventos globales, proporcionando una profundidad y transparencia sin precedentes para las finanzas en la cadena.

)Pyth Network apunta a un mercado de datos de 50 mil millones de dólares, ¡ofreciendo una nueva opción fuera de Bloomberg! En 2026, se espera superar a las bolsas tradicionales(

Este artículo anuncia que Pyth Network se ha asociado con el mercado de predicción regulado en Estados Unidos, Kalshi, para llevar los datos del mercado basado en eventos a la cadena. PYTH subió más del 27%, la noticia apareció por primera vez en Chain News ABMedia.