La alta rotación afecta a Llama de Meta, ya que el 78% del equipo de investigación original se va.

La iniciativa Llama pionera de Meta, una vez considerada como una piedra angular de su hoja de ruta en inteligencia artificial, ahora está lidiando con una significativa fuga de colaboradores clave.

De los catorce investigadores cuyos nombres adornan el seminal artículo de 2023 que presentó Llama, solo tres, el científico investigador Hugo Touvron, el ingeniero de investigación Xavier Martinet y el líder del programa técnico Faisal Azhar, permanecen en Meta.

El equipo Llama se fue a la competencia

Los otros once miembros del equipo, o el 78% de los investigadores, han partido en su mayoría para unirse o establecer empresas rivales, dejando el proyecto insignia de código abierto de Meta sin gran parte de su fuerza creativa original.

Ningún lugar es más conspicuo este drenaje de talento que en Mistral, una nueva empresa de IA con sede en París fundada por Guillaume Lample y Timothée Lacroix, ambos arquitectos fundamentales del diseño inicial de Llama. Junto a un grupo de exalumnos de Meta, están trabajando arduamente en el desarrollo de nuevos modelos de código abierto que desafían directamente las ofertas de Meta.

Esto también ocurre ya que informes han indicado que las principales empresas de IA están en una seria búsqueda de talento, pagando grandes sumas de dinero para atraer a los mejores investigadores de IA a unirse a sus equipos.

En cuanto a Meta, la migración de expertos ha llevado a los observadores a cuestionar si Meta puede seguir reteniendo a los principales investigadores en un momento en que la empresa enfrenta un escepticismo creciente sobre sus propias ambiciones en IA.

Sumando a los desafíos internos de Meta, la compañía anunció recientemente un retraso en el lanzamiento de Behemoth, su modelo de IA más grande hasta la fecha, en respuesta a las preocupaciones planteadas por los empleados sobre su rendimiento y dirección.

Mientras tanto, los desarrolladores se han mantenido en gran medida en silencio en Llama 4, la última iteración de la serie de modelos.

Muchos están ahora favoreciendo alternativas de código abierto, como DeepSeek y Qwen, que prometen una innovación más rápida y capacidades de vanguardia.

¿Podría Meta estar reorganizando su departamento de investigación?

El cambio en el personal se ha alineado con una reestructuración en el liderazgo. Joelle Pineau, quien durante ocho años dirigió la división de Investigación Fundamental en IA de Meta (FAIR), reveló el mes pasado que se retiraría.

A su estela llega Robert Fergus, cofundador de FAIR que pasó media década en DeepMind de Google antes de volver a unirse a Meta en mayo de 2025. Esta transición pone de manifiesto un patrón más amplio de rotación y reorganización dentro de las filas de investigación de Meta.

Desde la publicación del documento de Llama, FAIR ha perdido silenciosamente a muchos de sus talentos originales, incluso cuando la empresa continúa destacando a Llama como la piedra angular de su estrategia de IA.

La pregunta ahora es si Meta puede defender la ventaja que una vez tuvo en el desarrollo de modelos de código abierto sin gran parte del equipo que sentó sus bases.

En el momento de su lanzamiento, el documento de Llama hizo más que introducir un nuevo modelo; confirió legitimidad al concepto de pesos de modelos de lenguaje grandes compartidos abiertamente. A diferencia de sistemas patentados como GPT-3 de OpenAI o PaLM de Google, la arquitectura, el código de entrenamiento y los conjuntos de parámetros de Llama estaban disponibles de forma gratuita para investigadores y desarrolladores.

Meta demostró que al aprovechar solo datos de acceso público y optimizar para la eficiencia, los modelos de lenguaje de última generación podrían ejecutarse en una sola GPU, democratizando el acceso a capacidades avanzadas de IA.

Durante un breve período, Meta parecía estar en condiciones de dominar la frontera de código abierto. Sin embargo, dos años después, su ventaja inicial ha disminuido. A pesar de haber invertido miles de millones en investigación de IA, la empresa aún carece de un modelo de “razonamiento” dedicado adaptado para tareas que requieren lógica de múltiples pasos, resolución de problemas complejos o la integración de herramientas externas.

En contraste, competidores como Google y OpenAI han hecho de estas características el centro de sus últimos lanzamientos, lo que resalta aún más la brecha de Meta.

Los once autores que han dejado Meta promediaron más de cinco años en la empresa, lo que indica una salida de investigadores profundamente integrados en lugar de contratistas a corto plazo. Sus salidas abarcan desde enero de 2023 hasta el ciclo de Llama 3 y tan recientemente como a principios de 2025, marcando un desmantelamiento gradual del equipo original de Llama.

Meta ha reconocido públicamente las salidas, con portavoces señalando una publicación en X que rastrea los movimientos de carrera de los ex coautores del Llama paper. Si bien los destinos precisos varían, desde roles en startups emergentes hasta posiciones de liderazgo en laboratorios competidores, la migración colectiva supuestamente destaca un cambio en el panorama de la IA, donde el talento sigue las plataformas más dinámicas y abiertas.

Academia Cryptopolitan: ¿Cansado de las oscilaciones del mercado? Aprende cómo DeFi puede ayudarte a generar ingresos pasivos estables. Regístrate ahora