TARS AI (TAI): Conectando IA y Web3 con Infraestructura Escalable
TARS AI, cuyo ticker de token es TAI, se está posicionando como una capa de “middleware” que permite a cualquier dApp de blockchain iniciar, ajustar y monetizar modelos de inteligencia artificial a pedido. En lugar de APIs centralizadas o silos de GPU, TARS AI ofrece un mercado sin permisos donde los creadores de modelos, proveedores de GPU y usuarios finales se encuentran bajo un único token económico: la moneda TAI. A continuación se muestra una guía concisa para los cazadores de airdrops, los constructores de DeFi y los traders de Gate.io que desean comprender cómo TARS AI une las dos narrativas más candentes de 2025: la IA y Web3.
1. ¿Por qué necesitamos TARS AI?
La infraestructura actual de IA se basa en plataformas cerradas, piense en OpenAI o Anthropic, donde los precios, conjuntos de datos y términos de uso cambian de la noche a la mañana. Por otro lado, Web3 los desarrolladores luchan por incorporar la IA en contratos inteligentes o NFT sin salir de la cadena. La infraestructura escalable de TARS AI resuelve ambos problemas:
Grupo descentralizado de GPU: cualquiera puede apostar GPUs y ganar recompensas de tokens tai.
Registro de modelos en cadena: cada versión del modelo tiene un hash IPFS, sello de tiempo y habilitación de regalías.
Microfacturación de pago por llamada: las dApps pagan en TAI, enrutadas por un rollup de capa 2 para tarifas subcentrales.
Resultado: la IA se convierte en un complemento modular para DAO, GameFi, motores de riesgo DeFi e incluso bots de trading de Gate.io.
2. Cómo funciona la arquitectura de inteligencia artificial TARS
Los albañiles del modelo cargan o ajustan modelos (derivados de GPT, puntos de control de difusión estable).
Los colaboradores de Compute alquilan ciclos de GPU a través de contenedores Docker con enclaves seguros.
El enrutador de trabajos agrupa solicitudes de inferencia, liquidando comisiones en monedas tai a través de un optimista rollup en Arbitrum.
Los auditores de DAO apuestan TAI para votar sobre la calidad del modelo, reduciendo a los actores malintencionados que entregan resultados incorrectos.
Gracias a este diseño, la latencia de inferencia se mantiene por debajo de 500 ms para la mayoría de las consultas de LLM, lo que es suficientemente bueno para el GameFi en tiempo real o la puntuación del oráculo en cadena.
3. Instantánea de la tokenómica (julio de 2025) de TARS AI
| Métrico | Valor |
|---|---|
| Ticker | TAI |
| Suministro total | 1 000 000 000 |
| Circulante | 420 000 000 |
| Inflación | 3 % año 1; 1 % por año 5 |
| Distribución inicial | 40 % comunidad/airdrop, 20 % equipo (4 años de bloqueo), 15 % recompensas de minería GPU, 15 % tesorería, 10 % fondos ecológicos |
Cada llamada de inferencia quema el 0.5 % de TAI pagado; otro 1 % se dirige a un fondo de recompra. Esta vuelta deflacionaria incentiva el uso mientras recompensa a los poseedores a largo plazo, una de las razones por las que el precio de la moneda tai superó a la mayoría de los tokens de IA durante el segundo trimestre de 2025.
4. Productos en Vivo y Casos de Uso de TARS AI
TARS Forge - un estudio sin código donde los proyectos NFT acuñan lore generado por IA; ya integrado por dos colecciones populares de PFP.
Oracle Lens-GPT: puntúa las solicitudes de préstamos DeFi utilizando instantáneas de crédito en cadena + recordatorios de riesgo LLM.
Gate Quant El complemento (beta) permite a los operadores de API de Gate.io alimentar datos del libro de órdenes en tiempo real en modelos de TARS para etiquetado de sentimientos; las tarifas son pagaderas en moneda TAI con un descuento del 20 %.
El proyecto informa de 18 millones de llamadas de inferencia solo en junio, quemando ~360 000 TAI.
5. Aspectos destacados del plan de desarrollo 2025-2026 de TARS AI
Lago de datos inter-cadena - canal de prueba de conocimiento cero para que los conjuntos de datos privados puedan entrenar modelos sin salir de las carteras de los propietarios.
Los nodos de borde móvil: los dispositivos Android minan TAI al donar motores neuronales inactivos.
6. Cómo obtener TAI en Gate.io
Operación al contado: encuentra pares TAI/USDT o TAI/BTC con spreads < 0.2 %.
Gate Earn – stake TAI for up to 14 % APR; rewards are paid daily in criptomoneda tai.
Las misiones de lanzamiento ocasionalmente enumeran tareas de “Ejecutar un modelo de inteligencia artificial TARS”; al completarlas, se otorgan micro recompensas a su cuenta de Gate.
Consejo: Retira en Arbitrum para pagar menos de 0.05 $ en gas, mucho más barato que las transferencias en la red principal de ERC-20.
7. Riesgos y Consideraciones
Spam de modelo - sin una puntuación de DAO vigilante, las cargas de baja calidad podrían hinchar el almacenamiento y socavar la confianza.
Centralización de GPU – las ballenas podrían acaparar las recompensas mineras; TARS planea una curva de pago cuadrática para contrarrestar esto.
Reglas de IA regulatorias: las leyes emergentes sobre la responsabilidad del modelo podrían afectar los volúmenes del mercado y el precio de la moneda TAI.
Conclusión
Al fusionar un mercado descentralizado de GPU, un registro de modelos en cadena y gobernanza impulsada por tokens, TARS AI convierte la inteligencia artificial en un estándar Web3 bloque de construcción. Para los usuarios de Gate.io que buscan exposición a las narrativas de IA e infraestructura, la moneda TAI ofrece no solo oportunidades de trading sino utilidad real: llamadas de modelo con descuento, rendimiento de staking y bonificaciones de Launchpad. Como siempre, sigue la hoja de ruta, úa las métricas de uso real y aprovecha el ecosistema sólido de Gate.io para participar en el futuro de tars ai.
