الذكاء الاصطناعي وصناعة أشباه الموصلات: محطات بارزة وآفاق عالمية لعام 2026
تشهد صناعة الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات واحدة من أسرع التحولات في تاريخها خلال عام 2026. ويصف محللو Bernstein هذا العام بأنه «دورة فائقة حقيقية لأشباه الموصلات يشهدونها للمرة الأولى خلال مسيرتهم المهنية الممتدة 18 عاماً». ومن المتوقع أن تقفز إيرادات الصناعة، التي بلغت 800 مليار دولار في 2025، إلى 1.3 تريليون دولار في 2026، ما يؤدي إلى قيود في الإمدادات عبر جميع القطاعات.
حجم السوق العالمية والتوقعات
وفقاً لإعلان TSMC في الندوة الأوروبية للتكنولوجيا لعام 2026، سيتجاوز سوق أشباه الموصلات العالمي حاجز 1 تريليون دولار في 2026، ومن المتوقع أن يصل إلى نحو 1.5 تريليون دولار بحلول 2030. ويُعزى نحو 55% من هذا النمو إلى الحوسبة عالية الأداء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما تستحوذ الهواتف الذكية على 20%، ويسهم قطاعا السيارات وإنترنت الأشياء بنحو 10% لكل منهما.
وفقاً لتقرير Morgan Stanley، سيصل سوق أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي العالمي إلى نحو 485 مليار دولار في 2026، ويرتفع إلى نحو 75-30 مليار دولار في 2030، بما يمثل نحو نصف إجمالي سوق أشباه الموصلات. وستقترب نفقات الحوسبة السحابية من 811 مليار دولار في 2026.
تطور الذكاء الاصطناعي: الانتقال من التدريب إلى الاستدلال
يتمثل التحول الأهم في القطاع في انتقال أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التدريب إلى مرحلة الاستدلال. ويُعد هذا الانتقال حاسماً لتسويق الذكاء الاصطناعي تجارياً؛ إذ لا تحقق مرحلة التدريب إيرادات، بينما يحقق استخدام النماذج ذلك. ويُعد ارتفاع الإيرادات السنوية لشركة Anthropic من 9 مليارات دولار في ديسمبر 2025 إلى 30 مليار دولار في أبريل 2026 مثالاً ملموساً على هذا التحول.
وفقاً لـ Morgan Stanley، من المتوقع أن يتجاوز الطلب على الرموز سعة المعاملات المثبتة في النصف الثاني من 2026. ويُعتبر ذلك نقطة تحول حقيقية من حيث إمكانات تحقيق الإيرادات في القطاع. ويبرز اقتصاد الرموز باعتباره وسيلة جديدة لخلق قيمة اقتصادية من المادة الخام للذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يزيد استهلاك الرموز بمقدار 20-30 مرة بحلول 2030.
التحديات الهيكلية للقطاع: شح الإمدادات وأزمة الطاقة
يشهد قطاع أشباه الموصلات واحداً من أشد حالات شح الإمدادات في تاريخه. وتشغل ذاكرة HBM أكثر من 85% من مساحة السيليكون في رقائق الذكاء الاصطناعي، ويتطلب إنتاج 1 GB من HBM نحو أربعة أضعاف مساحة السيليكون اللازمة لذاكرة DRAM القياسية. وهذا يعني أنه حتى مع زيادة الطاقة الإنتاجية، تظل سعة التخزين الفعلية محدودة. وقد استهلك العملاء حتى مخزونات Intel التي كانت قد تعرضت للاستهلاك المحاسبي سابقاً.
وسيكون عنق الزجاجة الرئيسي التالي للقطاع هو البنية التحتية للطاقة. وإذا تحقق الاستثمار السنوي المتوقع من NVIDIA في البنية التحتية، والبالغ 3-4 تريليونات دولار، فستحتاج شبكة الكهرباء الأمريكية إلى النمو بنحو 5% سنوياً، وهو هدف يعتبره محللو قطاع الطاقة شبه مستحيل. وهذا يجعل الاستثمارات في توليد الكهرباء والتبريد والقطاعات النووية بالغة الأهمية للمرحلة المقبلة من نمو الذكاء الاصطناعي.
NVIDIA ومنافسوها: توازن جديد في ساحة المنافسة العالمية
مكانة NVIDIA في السوق وتحولها
لا تزال NVIDIA رائدة في سوق معالجات الذكاء الاصطناعي، لكن تطور القطاع يقود إلى تغييرات كبيرة في استراتيجية الشركة. وكما صرح كبار المسؤولين التنفيذيين، «ليست كل الرموز متساوية؛ فالرموز منخفضة زمن الاستجابة أعلى قيمة، ووحدات معالجة الرسومات ليست الخيار الأفضل لكل مهمة». ويتعزز هذا الفهم من خلال استحواذ NVIDIA على شركات ناشئة في مجال استدلال الذكاء الاصطناعي، مثل Groq.
صعود منافسين جدد: عصر ASIC وXPU
لم يعد سوق معالجات الذكاء الاصطناعي مقتصراً على وحدات معالجة الرسومات. وتكتسب رقائق ASIC المخصصة، التي تقودها شركات مثل Broadcom، حصة سوقية بسرعة في سوق معالجات الذكاء الاصطناعي. وبينما من المتوقع أن تصل إيرادات Broadcom من الذكاء الاصطناعي إلى 100 مليار دولار العام المقبل، تستحوذ ASIC حالياً على نحو 10-15% من إيرادات سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن ترتفع إلى 25-30% خلال الفترة المقبلة.
ومع ذلك، يشير المحللون إلى أن ASIC لن تحل محل وحدات معالجة الرسومات بالكامل، بل إن الحصة السوقية المتنامية ستوفر فرصاً لكلا الجانبين. وتتمثل النقطة الحاسمة في استمرار نمو الفرصة؛ فإذا كان حجمها كبيراً بما يكفي، فسيزدهر كلا المجالين.
المنافسة على الكفاءة والطاقة الإنتاجية
من الاتجاهات البارزة الأخرى في قطاع أجهزة الذكاء الاصطناعي زيادة الكفاءة وتحسين القوى العاملة. وخلال الأشهر 12 الماضية، سجلت شركات الأجهزة التكنولوجية مكاسب صافية في الكفاءة بلغت 8.6%، بينما حققت شركات أشباه الموصلات مكاسب بلغت 8.2%، مع فقدان نحو 5-8% من الوظائف خلال الفترة نفسها. ويشير ذلك إلى أن الشركات تزيد الكفاءة التشغيلية من خلال أتمتة الذكاء الاصطناعي.
وعلى صعيد Intel، أدت استراتيجية الرئيس التنفيذي الجديد العملية، مع انخفاض التوقعات، ومعدلات الإنتاج الأفضل من المتوقع في عملية التصنيع 18A، والاستثمارات الحكومية واستثمارات NVIDIA، إلى تهدئة المخاوف بشأن الميزانية العمومية للشركة بدرجة كبيرة.
سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية وديناميكيات جديدة
يؤدي انتقال أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من التعليم إلى الاستدلال أيضاً إلى خلق فرص جديدة لمنظومة رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين. ووفقاً لتقرير Morgan Stanley، من المتوقع أن يصل سوق وحدات معالجة الرسومات الصينية للذكاء الاصطناعي إلى نحو 910 مليارات دولار بحلول 2030، مع بلوغ إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية 70%. ويشير ذلك إلى إعادة هيكلة كبيرة في سلسلة الإمداد العالمية لأشباه الموصلات.
مستقبل الصناعة: تحديات وفرص جديدة
يتوقع عالم الاستثمار استمرار الإنفاق الرأسمالي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتبلغ ميزانية التكنولوجيا لدى JPMorgan لعام 2026 نحو 200 مليار دولار، مع تخصيص نحو 23 مليار دولار (25%) للذكاء الاصطناعي. ووفقاً لاستراتيجيي Edmond de Rothschild، فإن القطاع «ليس فقاعة ولا تراجعاً، بل مرحلة توسع متوسطة المستوى تقترب من النضج».
ومع ذلك، يُشدد على أن عصر التوسع غير المحدود في القطاع قد انتهى، وأن المستثمرين يحتاجون الآن إلى الانتقائية. وبينما يُتوقع أن تبرز شركات تصنيع الذاكرة ومصنّعو المعدات والمسابك التي تتمتع بقوة تسعيرية كبيرة، فمن المتوقع أن تؤدي تكاليف الطاقة والإنتاج المتزايدة إلى الضغط على هوامش مصممي وحدات معالجة الرسومات وASIC.
أجرِ أبحاثك الخاصة 🔎 لا تقدم نصيحة مالية ✔️
#NVIDIAEarnings #GateStockInsightsChallenge $NVDA