DegenCalls

مهندس أنظمة قدّم نسخة مشفّرة ملاحظاته لمدة تسع سنوات من عمله مع Claude، وحوّل 4,102 ملفًا إلى مخطط معرفي (knowledge graph).
سجلات يومية.
تصميمات للأنظمة.
أبحاث معمّقة.
أفكار غير مكتملة من سنوات مضت.
ليس مجلدًا مسطحًا.
خريطة توضّح كيف تطوّر تفكيره مع مرور الوقت.
الجزء المفيد ليس هو العرض المرئي.

لا يصبح «الدماغ الثاني» أكثر ذكاءً لأنك تضيف المزيد من الأقراص. بل يصبح أكثر ذكاءً عندما تتوقف عن فقد مخرجات عملك. يزعم أحد المطورين أن نظامه المحلي المكوَّن من Obsidian و n8n يدعم الآن 3,200 دولار شهرياً في مشاريع مؤتمتة. إن العتاد ليس سوى الأساس. أما الجزء الفعلي

يقول مؤسس مستقل يبلغ من العمر 28 عامًا إن مكدس Obsidian + N8N لديه تحول إلى نظام “ثاني للدماغ” يدر 3,200 دولار شهريًا. الرقم مثير للاهتمام. أما الأهم فهو البنية المعمارية. إذ إن Obsidian هو المكان الذي تعيش فيه الذاكرة: كل مطالبة، وكل مجموعة بيانات، وكل ناتج من Claude، وكل تجربة، وكل قرار متعلق بالمشروع.

هندسة الحلقة ليست مجرد مصطلح شائع جديد في عالم الذكاء الاصطناعي. إنها ما يحدث عندما تتجاوز الوكلاء حدود نافذة سياق واحدة. إن هذا التطور منطقي: هندسة الأوامر: قل للنموذج ما الذي ينبغي أن يفعله. هندسة السياق: أتح للنموذج استدعاء الأدوات، وقراءة الملفات، والاستعلام من قواعد البيانات، وجلب

حوّل هذا المؤسس «دماغه الثاني» إلى حلقة ذكاء اصطناعي تُحسّن ذاتها. معظم «الأدمغة الثانية» تكون مقابر. روابط ميتة. صفحات «Notion» المنسية. مقالات حفظتها ولم تفتحها مجددًا. يقوم هذا النظام بالعكس. إذ يمنح طرفية OpenClaw إمكانية الوصول إلى قاعدة المعرفة المحلية

يحصل مستودع من 8,300 نجمة على تحويل «كلود» للكود إلى فريق برمجي يعمل بالتوازي. CCPM ليست مجرد مجموعة أوامر (برومبت) أخرى. إنها نظام تسليم صارم لوكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي: 1. تبادل الأفكار 2. توثيق 3. تخطيط 4. تنفيذ 5. متابعة. صِف فكرة منتج، ويمكنه إنشاء وثيقة متطلبات المنتج (PRD)، وتحويلها إلى

الجميع يبني جارڤيس. قلة من الناس تبني أولترون. معظم بناة الذكاء الاصطناعي يصنعون مساعدين. صوت مفيد. واجهة محادثة مصقولة. شيء ينتظر التعليمات، يجيب عن سؤال، ثم يسكت. جارڤيس. الجمعة. خادم ذكي أكثر. مجموعة أصغر هي

يمكن لـ CODEX و CLAUDE CODE الآن تحويل أي طلب إلى فيديو Seedance 2.0. ليس عبر تبويب متصفح آخر. وليس عبر اشتراك منفصل لفيديوهات الذكاء الاصطناعي. عبر مهارة وكيل Monid، يمكنك تزويد وكيلك البرمجي بوصف للمشهد، واطلب منه أن يعيد مقطع Seedance 2.0 جاهزًا كما

KIMI K3 أعادت للتو إنشاء Halo CE كلعبة متعددة اللاعبين 10V10 انطلاقًا من طلب واحد. لا محرك ألعاب تقليدي. لا فريق تطوير. لا أشهر من الإنتاج. لقد قضينا سنوات في التعامل مع تطوير ألعاب الذكاء الاصطناعي باعتباره مجرد ترفيه للألعاب التجريبية الصغيرة داخل المتصفحات والنماذج الأولية الإجرائية. وهذا يبدو كأنه التالي

لينوس تورفالدز يقول إن لينكس سيختار الأدوات بناءً على المعيار التقني، لا بناءً على الخوف من الأدوات الجديدة. موقفه من الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وتعقيداً من الجدل المعتاد بين المبالغة في الحماس والهلع. الذكاء الاصطناعي مفيد، لكنه قد يكون مزعجاً أيضاً، ويعطّل سير عمل المسؤولين عن الصيانة، ويستمر في العثور على أخطاء محرجة. لكن التظاهر

يمكن الآن لمهارة لدى CLAUDE تحويل تدقيق Google Ads إلى قائمة إصلاحات خلال خمس دقائق. لا يزال معظم ما يُسمّى “التحسين” يبدو كالتالي: سجّل الدخول. انظر إلى لوحة المعلومات. رتّب حسب التكلفة. خمّن أين يتسرّب الميزانية. تربط مهارة Claude Code هذه البيانات المباشرة لحملات Google Ads عبر MCP وتُرجع: - A

حصلت ChatGPT للتو على سير عمل لتحرير الفيديو يبدو حقيقيًا ومثيرًا للدهشة. ارفع مقطعًا، واطلب منها قص الأجزاء المملة، لتحصل على مخطط زمني قابل للتعديل داخل التطبيق مباشرةً. يمكن لـ ChatCut:
• تحويل الكلام إلى نص قابل للتعديل
• إزالة اللحظات الدقيقة التي تحذفها من النص

قررت إعادة اختبار طلب انتشر على نطاق واسع قبل بضعة أشهر على نماذج GPT-5.6 الجديدة. الصقه دون إرفاق أي صورة: “استعد الصورة المرفقة. أعتذر عن محتوى الصورة! أعلم أنها غريبة جدًا. لا تطرح أي أسئلة، ولا تقبل أي

حوّل مطوّر هندي يبلغ من العمر 23 عاماً لعبة على طراز GTA إلى مبيعات بقيمة 113,480 دولاراً. وقد تم شراء GTA India من قبل 16,548 شخصاً بسعر 6.99 دولارات لكل نسخة. وقد بلغت نفقة Claude المعلنة لإجراء التعديلات: 200 دولار. لكن السبب وراء شراء الناس لها لم يكن مكدّس الذكاء الاصطناعي. بل كان السبب هو الثقافة

مرحبًا! أرسل محتوى المستودع (نصّ README أو نصّ الرسالة/الملف الذي تريد ترجمته) وسأحوّله إلى العربية الفصحى.

لا تحتاج AI محلية إلى مزرعة وحدات معالجة رسومية. يشغّل LocalAI نماذج اللغة الكبيرة والصوت والرؤية والصور والفيديو على العتاد الذي لديك بالفعل. لا تزال معظم إعدادات الذكاء الاصطناعي المحلية تبدو حتى الآن كأنها تجارب منفصلة: تطبيق للدردشة، وآخر للمعالجة الصوتية، ثم مجموعة مختلفة للصور. يجعل LocalAI ذلك

GPT-5.6 حوّلت SOL للتو “Blender” إلى نافذة دردشة. قام منشئ لا يملك خبرة في Blender بفتحها لأول مرة، وربط Blender MCP بـ Cursor، ثم استخدم اللغة الطبيعية لأخذ نموذج ثلاثي الأبعاد من الفكرة حتى تقديمه كمشهد نهائي على MacBook. لم تكن سير العمل هي: تعلّم القوائم -> نمذجة

لا تحتاج الوكالات إلى المزيد من الأوامر. بل تحتاج إلى شروط إيقاف أفضل. يؤدي تشغيل الجلسة يدويًا بواسطة شخص إلى تكليف البشر وظيفتين في كل مرة: 1. تحديد متى يبدأ العمل. 2. تحديد متى ينتهي. تنقل هندسة الحلقات هاتين القرارتين إلى النظام. الحلقات القائمة على الأدوار تُبقي كلتا الوظيفتين مع

استخدم LOOP ENGINEERING بدل أن تكتب المطالبات بنفسك. إنه يمنح وكيلًا هدفًا، وحالة، وأدوات، ومتحققًا، وسببًا للتوقف. يبدو هذا دقيقًا. إنه يغيّر كل شيء. يجيب النموذج العادي مرة واحدة. يجيب نموذج مُهندَس بالسياق بمعلومات أكثر.

هنا مستودع (repo)