الشرائح التي تجمع بين الدمج الكهروضوئي من المتوقع أن تخفض تكلفة الرموز بنسبة 50%؛ وقد تصبح مزارع الحوسبة المحلية عنصراً حاسماً في خفض التكاليف.

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
تقارير Jinse Finance، 19 يوليو، في الوقت الحالي، ومع استمرار تعمق تطبيقات الوكلاء الذكيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، ما تزال وتيرة استدعاءات الرموز (Token) تشهد نمواً مرتفعاً. كيف يمكن في المستقبل خفض تكاليف القدرة الحاسوبية أكثر، بات ذلك محور تركيز تسعى إليه جميع الأطراف. ووفقاً لمختصين في القطاع، فإنهم يقومون بتنسيق استخدام عدة نماذج لغوية كبيرة (大模型) رئيسية عبر منصات للحوسبة/القدرة الحاسوبية، بهدف خفض تكلفة الرموز المجمّعة (الـتوكِن) بشكل شامل. وفي الوقت ذاته، يعملون على تسريع بناء عنقود/مجموعات حوسبة على نطاق واسع في جميع أنحاء البلاد. كما يُنظر إلى مجموعات الحوسبة فائقة الحجم المدعومة بشرائح حوسبة محلية الصنع على أنها المفتاح لخفض التكاليف في الخطوة التالية. إضافة إلى ذلك، خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة، فإن ترسيخ تقنيات أكثر تقدماً مثل الشرائح الضوئية (光芯片) يُتوقع أيضاً أن يكون اتجاهاً إضافياً لاستكشاف خفض تكاليف القدرة الحاسوبية. ووفقاً لمقتطف (Jin10)، فإن «الشرائح التي تجمع بين الدمج الضوئي والكهربائي مقارنة بالشرائح الكهربائية، يكمن جوهرها في أن زمن التأخير في الحوسبة أقل وأن استهلاك الطاقة أيضاً أقل. وينخفض بذلك متوسط تكلفة كل Token لكل وحدة بما يعادل 50%، أو أكثر».
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت