سبق أن تحدثنا عن جدوى Velvet في الربط عبر السلاسل وميزات مساعد الذكاء الاصطناعي AI Copilot، والآن دعنا نتعمق أكثر في مصادر بياناته الأساسية.

تتمثل الفكرة الأساسية لـVelvet Unicorn AI Copilot في نموذجها الخاص بها أصيل في عالم التشفير (Velvet-1)، وهو مُدرّب خصيصًا على البيانات المتصلة بسلسلة الكتل وبيانات التشفير.
لا يعتمد على نماذج عامة كبيرة؛ بل يقوم مباشرةً بجلب بيانات onchain لحظية من عدة سلاسل.
على سبيل المثال: أحجام التداول وتغيرات المراكز وعمق السيولة على Base وSolana وBNB Chain.
بالإضافة إلى بيانات السلسلة، فإنه يمزجها مع مؤشرات الحراك الاجتماعي، ونشاط المحافظ، واتجاهات الأسعار التاريخية. عند سؤاله عن توكن ما، يمكنه في الوقت نفسه تتبع اتجاه تدفقات الأموال على السلسلة، وقياس المزاج الاجتماعي، وتقديم توقعات عبر نموذج إحصائي، ثم يخرج تقريرًا تحليليًا مُنظمًا، بدل تقديم نصائح عامة.
جرّبت بنفسي سؤاله عن المخاطر وإمكانات أحد التوكنات الجديدة؛ فذكر مباشرة العناوين النشطة وحالة السيولة وإشارات بسيطة، وهذا كان أسرع بكثير وأكثر وضوحًا من قيامي يدويًا بتصفح عدة متصفحات للسلاسل.
تُسحب البيانات مباشرةً وبشكل لحظي من السلسلة، ما يجعل مستوى الشفافية مرتفعًا، دون الحاجة للقلق من كونها معلومات منقولة عبر طرف ثالث.
يسمح هذا التصميم الأساسي لـCopilot أن يكون فعّالًا بشكل خاص في بيئات متعددة السلاسل؛ إذ يمكنه دمج البيانات المتفرقة من سلاسل مختلفة بسرعة، ومساعدة المتداول العادي على تقليل الوقت الذي يقضيه في البحث عن البيانات، كما يسهّل عليه التقاط الإشارات المبكرة.
وعمومًا، يجمع Velvet بين سهولة الربط عبر السلاسل وقدرات الذكاء الاصطناعي، بحيث يجنّب المستخدم لفًّا زائدًا في الاستخدام الفعلي.
إذا كنت ترغب في التجربة، يمكنك فتح Copilot مباشرة داخل التطبيق للاطلاع على النتيجة بنفسك.